基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高頻往復輕質(zhì)結(jié)構(gòu)動力學特性分析及振動抑制研究

　　高頻旋轉(zhuǎn)輕量化結(jié)構(gòu)在多維慣性沖擊下產(chǎn)生了非線性的運行振動，呈現(xiàn)柔性特性，這不僅阻礙了微電子制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高，也限制了先進數(shù)控裝備優(yōu)越性的發(fā)揮。本書基于高頻旋轉(zhuǎn)輕量化結(jié)構(gòu)，構(gòu)建動力學特征機器學習模型，運用機器學習算法辨識多維慣性沖擊下結(jié)構(gòu)的動力學參數(shù)。在大量低價值的響應信號中提取有用的振動特征，挖掘出直接影響終端定位精度的振動特征變化規(guī)律。從結(jié)構(gòu)形式、工作時序等多維度研究抑制多階高頻振動的方法，終實現(xiàn)提高芯片定位精度的目標。

　　姜旭初，華中科技大學工學博士，現(xiàn)任中南財經(jīng)政法大學統(tǒng)計與數(shù)學學院大數(shù)據(jù)方向?qū)Ｈ谓處?。參與了多項國家自然科學基金項目的研究，累計發(fā)表論文20余篇，授權(quán)專利2項。從事工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和挖掘工作多年，具有豐富的大數(shù)據(jù)挖掘理論及實踐經(jīng)驗，精通Python、R語言、Matlab等多種數(shù)據(jù)挖掘工具。主導和參與了多個企業(yè)級項目，涉及的領域包括社交、電信、衛(wèi)生和金融，有極為豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。憑借獨立研發(fā)的人工智能硬件設備與實施監(jiān)控app，入選2019年蘇州高新區(qū)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)“領軍人才”。