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應用多元統(tǒng)計分析(第六版)

應用多元統(tǒng)計分析(第六版)

定 價:¥58.00

作 者: 王學民
出版社: 上海財經大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787564239107 出版時間: 2022-01-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  本教材以十分細致和深入淺出的方式闡述了多元統(tǒng)計分析的基本概念、統(tǒng)計思想和數據處理方法,在充分考慮到適合財經院校學生使用的前提下進行了嚴謹的論述。全書共分十章。章介紹了多元分析中常用的矩陣代數知識,這是全書的基礎。第二章至第四章介紹的基本上是一元統(tǒng)計推廣到多元統(tǒng)計的內容,主要闡述了多元分布的基本概念和多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計推斷。第五章至第十章是多元統(tǒng)計獨有的內容,這部分內容具有很強的實用性,特別是介紹了各種降維技術。涉及的降維方法包括:費希爾判別、主成分分析、因子分析、對應分析和典型相關分析。本教材主要是針對財經類院校統(tǒng)計學專業(yè)的本科生而寫的,也可作為其他各專業(yè)本科生和研究生的多元統(tǒng)計分析教材或教學參考書。 此第六版對前版作了大幅修訂,包括:(i)將每一章后面附錄1的內容改為《R的應用》,而原先的《SAS的應用》則以電子版的形式提供給讀者;(ii)第二章至第九章的習題后面新增了客觀思考題(全部由作者原創(chuàng)),這些題都是理解性的,對理解本書知識大有裨益;(iii)增加(或改寫)了許多“腳注”及若干證明;(iv)新增了星形圖和切爾諾夫臉譜圖的介紹。 書中提供的大量例題和習題為讀者展示了多元分析在社會科學和經濟學等領域中的應用,每章的例題和習題安排側重于對基本概念的理解、知識的實際應用以及該章一些結論的證明需要,并不刻意強調解題的數學技巧和難度。為便于讀者的學習(特別是自學),書后的附錄給出了(基本完整的)習題解答。

作者簡介

暫缺《應用多元統(tǒng)計分析(第六版)》作者簡介

圖書目錄

目 錄 章 矩陣代數 / 1 §1.1 定義 / 1 §1.2 矩陣的運算 / 3 §1.3 行列式 / 5 §1.4 矩陣的逆 / 7 §1.5 矩陣的秩 / 8 §1.6 特征值、特征向量和矩陣的跡 / 9 §1.7 正定矩陣和非負定矩陣 / 15 §1.8 特征值的極值問題 / 17 小 結 / 19 附錄1-1 R的應用 / 20 習 題 / 23 第二章 隨機向量 / 26 §2.1 多元分布 / 26 §2.2 數字特征 / 31 §2.3 歐氏距離和馬氏距離 / 37 *§2.4 隨機向量的變換 / 41 *§2.5 特征函數 / 42 小 結 / 43 附錄2-1 R的應用 / 44 習 題 / 45 客觀思考題 / 46 第三章 多元正態(tài)分布 / 48 §3.1 多元正態(tài)分布的定義 / 48 §3.2 多元正態(tài)分布的性質 / 51 §3.3 極大似然估計及估計量的性質 / 57 §3.4 復相關系數和偏相關系數 / 61 §3.5 x 和(n-1)S 的抽樣分布 / 69 小 結 / 70 附錄3-1 R的應用 / 71 附錄3-2 §3.2中若干性質的證明 / 76 習 題 / 79 客觀思考題 / 81 第四章 多元正態(tài)總體的統(tǒng)計推斷 / 83 §4.1 一元情形的回顧 / 83 §4.2 單個總體均值的推斷 / 87 §4.3 兩個總體均值的比較推斷 / 95 §4.4 輪廓分析 / 99 §4.5 多個總體均值的比較檢驗(多元方差分析) / 105 §4.6 協(xié)方差矩陣相等性的檢驗 / 110 §4.7 總體相關系數的推斷 / 112 小 結 / 114 附錄4-1 R的應用 / 115 附錄4-2 若干推導 / 119 附錄4-3 威爾克斯Λ 分布的定義及基本性質 / 122 習 題 / 124 客觀思考題 / 128 第五章 判別分析 / 129 §5.1 引言 / 129 §5.2 距離判別 / 130 §5.3 貝葉斯判別 / 141 §5.4 費希爾判別 / 150 §5.5 逐步判別 / 158 小 結 / 162 附錄5-1 R的應用 / 163 附錄5-2 若干證明 / 167 習 題 / 172 客觀思考題 / 174 第六章 聚類分析 / 176 §6.1 引言 / 176 §6.2 距離和相似系數 / 176 §6.3 系統(tǒng)聚類法 / 180 §6.4 動態(tài)聚類法 / 200 小 結 / 202 附錄6-1 R的應用 / 203 附錄6-2 若干公式的推導 / 211 習 題 / 212 客觀思考題 / 215 第七章 主成分分析 / 217 §7.1 引言 / 217 §7.2 總體的主成分 / 218 §7.3 樣本的主成分 / 226 §7.4 若干補充及主成分應用中需注意的問題 / 235 小 結 / 242 附錄7-1 R的應用 / 243 附錄7-2 (7.4.2)式的證明 / 246 習 題 / 246 客觀思考題 / 249 第八章 因子分析 / 251 §8.1 引言 / 251 §8.2 正交因子模型 / 252 §8.3 參數估計 / 257 §8.4 因子旋轉 / 263 §8.5 因子得分 / 271 小 結 / 276 附錄8-1 R的應用 / 276 習 題 / 282 客觀思考題 / 283 第九章 對應分析 / 286 §9.1 引言 / 286 §9.2 行輪廓和列輪廓 / 286 §9.3 獨立性的檢驗和總慣量 / 291 §9.4 行、列輪廓的坐標 / 294 §9.5 對應分析圖 / 296 小 結 / 303 附錄9-1 R的應用 / 304 附錄9-2 若干推導 / 306 習 題 / 309 客觀思考題 / 310 第十章 典型相關分析 / 312 §10.1 引言 / 312 §10.2 總體典型相關 / 312 §10.3 樣本典型相關 / 317 §10.4 典型相關系數的顯著性檢驗 / 322 小 結 / 323 附錄10-1 R的應用 / 324 附錄10-2 若干推導 / 326 習 題 / 329 客觀思考題 / 330 附錄 習題解答及客觀思考題答案 / 331 參考文獻 / 359

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