基于人工智能技術(shù)的資金監(jiān)管探索與實(shí)踐

　　本書共分為4篇，包括理論基礎(chǔ)篇、技術(shù)基礎(chǔ)篇、體系構(gòu)建篇、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)篇，主要內(nèi)容概括如下。篇為理論基礎(chǔ)篇，包括章至第三章。對資金監(jiān)管的研究背景及意義進(jìn)行深入剖析，并從資金風(fēng)險、資金監(jiān)管、資金監(jiān)管系統(tǒng)構(gòu)建及人工智能技術(shù)在資金監(jiān)管中的應(yīng)用4 個維度系統(tǒng)全面地展開相關(guān)文獻(xiàn)研究，實(shí)現(xiàn)對資金監(jiān) 基于人工智能技術(shù)的資金監(jiān)管探索與實(shí)踐- 2 -管相關(guān)文獻(xiàn)的整體掌握，進(jìn)一步對資金監(jiān)管和人工智能技術(shù)相關(guān)理論方法與政策依據(jù)進(jìn)行了分析與總結(jié)，為深入研究人工智能技術(shù)在資金監(jiān)管中的應(yīng)用奠定了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。第二篇為技術(shù)基礎(chǔ)篇，包括第四章至第七章。詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈及知識圖譜等大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)理論，梳理并分析了4種技術(shù)在資金相關(guān)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。第二篇作為技術(shù)基礎(chǔ)，與篇理論基礎(chǔ)共同為后文構(gòu)建及應(yīng)用人工智能技術(shù)下的資金監(jiān)管體系提供支撐。第三篇為體系構(gòu)建篇，包括第八章至第十一章。在前兩篇理論與技術(shù)基礎(chǔ)上，基于資金監(jiān)管智能化新訴求對資金監(jiān)管體系進(jìn)行重構(gòu)。按照資金流轉(zhuǎn)順序的預(yù)算、控制與考核3個重點(diǎn)環(huán)節(jié)，從資金監(jiān)督與管理兩個維度重點(diǎn)剖析具體業(yè)務(wù)規(guī)則。其中，監(jiān)督業(yè)務(wù)規(guī)則體系包括授權(quán)、審批與收支3項(xiàng)核心業(yè)務(wù)場景，管理業(yè)務(wù)規(guī)則體系包括效率、效益與質(zhì)量3項(xiàng)核心業(yè)務(wù)場景，并通過熵權(quán)法及物元可拓模型構(gòu)建資金監(jiān)管風(fēng)險評價及預(yù)警體系，為后續(xù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)篇提供構(gòu)建的內(nèi)核。第四篇為系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)篇，包括第十二章至第十三章。以體系構(gòu)建為支撐，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行資金監(jiān)管信息系統(tǒng)的整體設(shè)計與具體實(shí)現(xiàn)。在3層架構(gòu)模式的基礎(chǔ)上設(shè)計相應(yīng)的具體業(yè)務(wù)模塊，并在信息平臺環(huán)境建設(shè)的基礎(chǔ)上對具體功能模塊運(yùn)作過程進(jìn)行描述，以實(shí)現(xiàn)資金監(jiān)管信息系統(tǒng)整體落地，為讀者提供資金監(jiān)管系統(tǒng)建設(shè)方面的參考。本書對人工智能技術(shù)在資金監(jiān)管中的應(yīng)用進(jìn)行研究，完善了企業(yè)資金監(jiān)管業(yè)務(wù)規(guī)則體系，促成了企業(yè)資金數(shù)字化監(jiān)管向智能化監(jiān)管轉(zhuǎn)型，降低了資金動態(tài)監(jiān)管的難度及復(fù)雜度，提升了資金監(jiān)管風(fēng)險評價及預(yù)警能力，實(shí)現(xiàn)了對其監(jiān)管體系與信息系統(tǒng)平臺建設(shè)的創(chuàng)新性探索。為企業(yè)深入研究基于人工智能技術(shù)的資金監(jiān)管探索及實(shí)踐、把握發(fā)展重要戰(zhàn)略機(jī)遇期、合理制定優(yōu)化發(fā)展策略提供了理論與實(shí)踐的參考指導(dǎo)。

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