Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)

目錄
第 1章 Python數(shù)據(jù)可視化概述 1
1．1 了解數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化 1
1．1．1 了解數(shù)據(jù) 2
1．1．2 了解數(shù)據(jù)可視化 2
1．2 熟悉常用的數(shù)據(jù)可視化圖形 4
1．2．1 熟悉基礎(chǔ)圖形的種類及作用 4
1．2．2 掌握高級(jí)圖形的種類及作用 8
1．3 了解與比較Python與其他可視化工具 14
1．3．1 比較常用數(shù)據(jù)可視化工具 14
1．3．2 了解Python數(shù)據(jù)可視化工具庫(kù) 16
1．4 熟悉Python集成開(kāi)發(fā)環(huán)境Jupyter 18
1．4．1 掌握J(rèn)upyter的基礎(chǔ)操作 18
1．4．2 熟悉Jupyter的高級(jí)操作 23
小結(jié) 30
第 2章 數(shù)據(jù)的讀取與處理 31
2．1 讀取數(shù)據(jù) 31
2．1．1 讀取CSV數(shù)據(jù) 31
2．1．2 讀取Excel文件數(shù)據(jù) 34
2．1．3 讀取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù) 35
2．2 處理數(shù)據(jù) 38
2．2．1 校驗(yàn)數(shù)據(jù) 38
2．2．2 清洗數(shù)據(jù) 44
2．2．3 合并數(shù)據(jù) 53
小結(jié) 60
實(shí)訓(xùn) 60
實(shí)訓(xùn)1 讀取無(wú)人售貨機(jī)數(shù)據(jù) 60
實(shí)訓(xùn)2 處理無(wú)人售貨機(jī)數(shù)據(jù) 61
第3章 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 63
3．1 基礎(chǔ)語(yǔ)法與常用參數(shù) 63
3．1．1 基礎(chǔ)語(yǔ)法與繪圖風(fēng)格 63
3．1．2 動(dòng)態(tài)rc參數(shù) 68
3．2 繪圖分析特征間的關(guān)系 74
3．2．1 繪制散點(diǎn)圖 74
3．2．2 繪制折線圖 77
3．3 繪圖分析特征內(nèi)部數(shù)據(jù)分布與分散狀況 80
3．3．1 繪制餅圖 80
3．3．2 繪制柱形圖 82
3．3．3 繪制箱線圖 83
小結(jié) 85
實(shí)訓(xùn) 85
實(shí)訓(xùn)1 分析各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)據(jù)特征間的關(guān)系 85
實(shí)訓(xùn)2 分析各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)據(jù)特征的分布與分散狀況 86
第4章 seaborn繪制進(jìn)階圖形 88
4．1 熟悉seaborn繪圖基礎(chǔ) 88
4．1．1 了解seaborn中的基礎(chǔ)圖形 88
4．1．2 了解seaborn的繪圖風(fēng)格 90
4．1．3 熟悉seaborn的調(diào)色板 97
4．2 繪制關(guān)系圖 107
4．2．1 繪制散點(diǎn)圖 107
4．2．2 繪制折線圖 110
4．2．3 繪制熱力圖 113
4．2．4 繪制矩陣網(wǎng)格圖 115
4．2．5 繪制關(guān)系網(wǎng)格組合圖 118
4．3 繪制分類圖 121
4．3．1 繪制條形圖 122
4．3．2 繪制單變量分布圖 125
4．3．3 繪制分類散點(diǎn)圖 126
4．3．4 繪制增強(qiáng)箱線圖 133
4．3．5 繪制分類網(wǎng)格組合圖 134
4．4 繪制回歸圖 137
4．4．1 繪制線性回歸擬合圖 137
4．4．2 繪制線性回歸網(wǎng)格組合圖 139
小結(jié) 140
實(shí)訓(xùn) 140
實(shí)訓(xùn)1 分析各空氣質(zhì)量指數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系及其分布情況 140
實(shí)訓(xùn)2 分析各空氣質(zhì)量指數(shù)與AQI的相關(guān)性 142
第5章 pyecharts交互式圖形繪制 143
5．1 pyecharts繪圖基礎(chǔ) 143
5．1．1 初始配置項(xiàng) 143
5．1．2 系列配置項(xiàng) 144
5．1．3 全局配置項(xiàng) 146
5．2 繪制交互式基礎(chǔ)圖形 148
5．2．1 繪制條形圖 148
5．2．2 繪制散點(diǎn)圖 154
5．2．3 繪制折線圖 156
5．2．4 繪制箱線圖 159
5．2．5 繪制3D散點(diǎn)圖 161
5．2．6 繪制餅圖 162
5．3 繪制交互式高級(jí)圖形 165
5．3．1 繪制層疊多圖 165
5．3．2 繪制漏斗圖 168
5．3．3 繪制熱力圖 170
5．3．4 繪制詞云圖 171
5．3．5 繪制關(guān)系圖 173
5．3．6 繪制?；鶊D 176
5．4 繪制組合圖形 178
5．4．1 繪制并行多圖 178
5．4．2 繪制順序多圖 180
5．4．3 繪制時(shí)間線輪播多圖 183
小結(jié) 186
實(shí)訓(xùn) 186
實(shí)訓(xùn)1 繪制交互式基礎(chǔ)圖形 186
實(shí)訓(xùn)2 繪制組合圖形 187
第6章 廣電大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 188
6．1 了解項(xiàng)目背景與目標(biāo) 188
6．1．1 了解項(xiàng)目背景 188
6．1．2 熟悉數(shù)據(jù)情況 189
6．1．3 熟悉項(xiàng)目流程 190
6．2 讀取與處理廣播電視數(shù)據(jù) 191
6．2．1 讀取數(shù)據(jù) 191
6．2．2 清洗數(shù)據(jù) 192
6．3 繪制可視化圖形 197
6．3．1 繪制用戶分析圖 197
6．3．2 繪制頻道分析圖 198
6．3．3 繪制時(shí)長(zhǎng)分析圖 200
6．3．4 繪制周時(shí)長(zhǎng)分析圖 202
6．3．5 繪制用戶支付方式分析圖 204
6．4 項(xiàng)目分析報(bào)告 205
6．4．1 分析思路 205
6．4．2 分析結(jié)果 206
6．4．3 總結(jié)與建議 211
小結(jié) 212
實(shí)訓(xùn) 各科目考試成績(jī)可視化項(xiàng)目 212
第7章 新零售智能銷售數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn) 214
7．1 了解項(xiàng)目背景與目標(biāo) 214
7．1．1 了解項(xiàng)目背景 214
7．1．2 熟悉數(shù)據(jù)情況 215
7．1．3 熟悉項(xiàng)目流程 215
7．2 讀取與處理新零售智能數(shù)據(jù) 216
7．2．1 讀取數(shù)據(jù) 216
7．2．2 清洗數(shù)據(jù) 217
7．2．3 規(guī)約數(shù)據(jù) 220
7．3 繪制可視化圖形 222
7．3．1 繪制銷售分析圖 222
7．3．2 繪制庫(kù)存分析圖 235
7．3．3 繪制用戶分析圖 238
7．4 撰寫項(xiàng)目分析報(bào)告 241
7．4．1 分析思路 241
7．4．2 分析結(jié)果 241
7．4．3 總結(jié)和建議 253
小結(jié) 253
實(shí)訓(xùn) 超市銷售數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目 254
第8章 基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目 256
8．1 平臺(tái)簡(jiǎn)介 256
8．1．1 實(shí)訓(xùn)庫(kù) 258
8．1．2 數(shù)據(jù)管理 258
8．1．3 我的實(shí)訓(xùn) 259
8．1．4 數(shù)據(jù)分析與可視化算法 260
8．2 實(shí)現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目 262
8．2．1 數(shù)據(jù)源配置 262
8．2．2 數(shù)據(jù)可視化 268
小結(jié) 277
實(shí)訓(xùn) 各科考試成績(jī)可視化項(xiàng)目 277