數(shù)智化敏捷組織：云釘一體驅動組織轉型

上 篇　數(shù)智化驅動組織重構、升級和進化

第 1章　新浪潮：透視數(shù)智化時代的組織之變 3
1．1　復雜多變的商業(yè)環(huán)境 4
1．1．1　用戶需求之變 4
1．1．2　競爭格局之變 12
1．1．3　產業(yè)環(huán)境之變 18
1．2　日新月異的技術發(fā)展 20
1．2．1　技術架構之變 20
1．2．2　技術開發(fā)之變 22
1．2．3　技術應用之變 23
1．2．4　技術基礎設施之變 24
1．3　勢在必行的管理變革 27
1．3．1　管理模式之變 27
1．3．2　商業(yè)模式之變 30
1．3．3　創(chuàng)新模式之變 32
第 2章　新動力：數(shù)智化驅動組織變革與升級 36
2．1　數(shù)智化變革力：重塑生產力和生產關系 37
2．1．1　數(shù)智化發(fā)展的新階段 37
2．1．2　數(shù)智化新生產力和生產關系 40
2．2　數(shù)智化進化力：驅動組織創(chuàng)新與升級 47
2．2．1　組織數(shù)智化轉型的新方向 47
2．2．2　組織數(shù)智化轉型的新挑戰(zhàn) 48
2．2．3　組織數(shù)智化轉型過程中的普遍困境 50
2．3　數(shù)智化內驅力：重構組織能力與競爭優(yōu)勢 54
2．3．1　組織數(shù)智化轉型形成的核心能力 54
2．3．2　組織數(shù)智化轉型的框架 56

中 篇　數(shù)智化敏捷組織的發(fā)展藍圖與建設路徑

第3章　數(shù)智化敏捷組織的特征與內涵 61
3．1　組織的發(fā)展演進階段 62
3．1．1　組織的發(fā)展簡史 62
3．1．2　現(xiàn)代化組織的發(fā)展 65
3．2　數(shù)智化敏捷組織的定義與特征 73
3．2．1　從共同目標看：用戶價值 73
3．2．2　從組織結構看：柔性動態(tài) 73
3．2．3　從組織成員看：自驅共創(chuàng) 74
3．2．4　從文化價值看：共治共生 75
3．2．5　從機制流程看：網(wǎng)絡協(xié)同 76
3．2．6　從驅動機制看：數(shù)據(jù)智能 76
3．3　數(shù)智化敏捷組織的機制與要素 77
3．3．1　全局感知：以萬物智聯(lián)為基礎，獲取數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)物融合 77
3．3．2　在線協(xié)同：以服務用戶為導向，連接生態(tài)，促進價值增長 78
3．3．3　智能洞察：以數(shù)據(jù)分析為驅動，分析洞察，做到精細運營 79
3．3．4　實時靈活：以智能決策為支撐，實時處理，推動效能提升 80
3．3．5　敏捷創(chuàng)新：以自主創(chuàng)新為中心，快速迭代，實現(xiàn)模式升級 81
第4章　數(shù)智化敏捷組織的戰(zhàn)略體系與管理 83
4．1　數(shù)智化敏捷組織的戰(zhàn)略定位 84
4．1．1　數(shù)智化敏捷組織的總體戰(zhàn)略 85
4．1．2　業(yè)務重構戰(zhàn)略 87
4．1．3　組織升級戰(zhàn)略 89
4．1．4　技術賦能戰(zhàn)略 91
4．2　數(shù)智化敏捷組織的目標制定 92
4．2．1　戰(zhàn)略總目標 92
4．2．2　戰(zhàn)略總目標分解 93
4．2．3　階段性目標 94
4．2．4　目標與指標管理 95
4．3　數(shù)智化敏捷組織的戰(zhàn)略管理 96
4．3．1　戰(zhàn)略生成 97
4．3．2　策略規(guī)劃 98
4．3．3　策略執(zhí)行 99
4．3．4　階段回顧 100
4．3．5　結果評價與策略調整 101
4．3．6　戰(zhàn)略管理的核心支撐系統(tǒng) 102
第5章　數(shù)智化敏捷組織的業(yè)務體系與環(huán)節(jié) 104
5．1　業(yè)務全鏈路數(shù)智化 106
5．2　數(shù)智化新品牌 109
5．2．1　市場分析和品牌定位 110
5．2．2　品牌傳播 111
5．2．3　品牌運營 113
5．3　數(shù)智化新產品 117
5．3．1　新產品創(chuàng)造 118
5．3．2　新產品市場測試 121
5．3．3　新產品協(xié)同創(chuàng)新與持續(xù)迭代 123
5．4　數(shù)智化新制造 124
5．4．1　客戶化定制 126
5．4．2　柔性化生產 127
5．4．3　智能工廠 128
5．4．4　質量管理 130
5．5　數(shù)智化新供應鏈 132
5．5．1　采購管理 133
5．5．2　倉儲管理 135
5．5．3　物流管理 136
5．5．4　供應鏈全鏈路協(xié)同管理 138
5．6　數(shù)智化新營銷 140
5．6．1　營銷人群識別與分析 142
5．6．2　人群擴容 143
5．6．3　精準投放 143
5．6．4　全生態(tài)營銷效果評估 144
5．7　數(shù)智化新銷售 145
5．7．1　客戶管理 145
5．7．2　全渠道融合 147
5．7．3　新零售重構 152
5．7．4　客戶體驗升級 157
5．8　數(shù)智化新服務 158
5．8．1　用戶傾聽 160
5．8．2　體驗洞察 161
5．8．3　會員全生命周期管理 161
5．8．4　智能客服關懷 162
第6章　數(shù)智化敏捷組織的組織體系與要素 165
6．1　數(shù)智化敏捷組織的人員要素 166
6．1．1　工作方式變革 167
6．1．2　個體創(chuàng)造力 168
6．1．3　領導力 170
6．1．4　數(shù)智化人才規(guī)劃 172
6．1．5　數(shù)智化人才選撥 173
6．1．6　數(shù)智化人才培訓 174
6．1．7　數(shù)智化人事管理 177
6．2　數(shù)智化敏捷組織的形態(tài)要素 178
6．2．1　組織架構建設 178
6．2．2　流程優(yōu)化 188
6．2．3　崗位與職責設定 190
6．3　數(shù)智化敏捷組織的機制要素 193
6．3．1　自主決策機制 193
6．3．2　協(xié)同創(chuàng)新機制 195
6．3．3　數(shù)據(jù)驅動的考核激勵機制 197
6．3．4　數(shù)字化信任機制 200
6．4　數(shù)智化敏捷組織的文化要素 202
6．4．1　文化價值觀塑造 202
6．4．2　文化傳播 204
6．4．3　員工激發(fā) 205
6．4．4　員工關懷 206
6．4．5　員工認同 207
6．4．6　共同成長 208
第7章　數(shù)智化敏捷組織的技術體系與架構 210
7．1　操作系統(tǒng)的發(fā)展 211
7．2　多端：承載跨端多場景的業(yè)務服務 213
7．2．1　多端的定義 213
7．2．2　多端的價值 213
7．3　應用：打造開放創(chuàng)新的應用生態(tài) 214
7．3．1　應用的定義 214
7．3．2　組織數(shù)字化應用 215
7．3．3　業(yè)務數(shù)字化應用 216
7．3．4　低代碼應用 217
7．4　中臺：聚合終端、數(shù)據(jù)、業(yè)務、協(xié)同的能力中樞 218
7．4．1　業(yè)務中臺 219
7．4．2　數(shù)據(jù)中臺 224
7．4．3　組織中臺 228
7．4．4　AIoT中臺 236
7．4．5　財務中臺 238
7．5　一云：集成計算資源的技術基座 242
7．5．1　一云的定義 242
7．5．2　云原生架構 243
7．5．3　云原生操作系統(tǒng) 245
7．5．4　組織上云、用云的路徑 249
第8章　數(shù)智化敏捷組織的建設、運營與評價 252
8．1　數(shù)智化敏捷組織的建設框架與原則 253
8．2　數(shù)智化敏捷組織的建設步驟 256
8．2．1　目標與問題導向 256
8．2．2　決心變革 256
8．2．3　團隊搭建 257
8．2．4　建設路徑 259
8．2．5　優(yōu)化迭代 259
8．2．6　持續(xù)運營 260
8．2．7　能力成熟度評價與改進 260
8．3　數(shù)智化敏捷組織的建設路徑與策略 261
8．3．1　基礎設施云化 261
8．3．2　觸點數(shù)字化 263
8．3．3　組織與業(yè)務數(shù)字化 266
8．3．4　運營數(shù)據(jù)化 268
8．3．5　決策智能化 270
8．4　數(shù)智化敏捷組織的運營體系 273
8．4．1　數(shù)智化業(yè)務運營 273
8．4．2　數(shù)智化組織運營 273
8．4．3　數(shù)智化技術運營 274
8．4．4　數(shù)智化運營流程 275
8．5　數(shù)智化敏捷組織的能力成熟度評價 276
8．5．1　數(shù)智化能力成熟度模型 276
8．5．2　DIMM評價體系 277
8．6　基于“5部曲”的DIMM評價體系和標準 279
8．6．1　基礎設施云化能力成熟度評價 279
8．6．2　觸點數(shù)字化能力成熟度評價 282
8．6．3　組織與業(yè)務數(shù)字化能力成熟度評價 285
8．6．4　運營數(shù)據(jù)化能力成熟度評價 286
8．6．5　決策智能化能力成熟度評價 289

下 篇　云釘一體賦能組織轉型的實踐案例

第9章　云釘一體的經濟社會價值與發(fā)展水平評估 293
9．1　云釘一體的經濟社會價值 294
9．1．1　云釘一體經濟社會價值分析 294
9．1．2　云釘一體的經濟社會價值量化評估 299
9．2　云釘一體賦能經濟社會發(fā)展水平評估 302
9．2．1　云計算的發(fā)展水平評估 302
9．2．2　組織數(shù)字化的發(fā)展水平評估 305
第 10章　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 312
10．1　行業(yè)現(xiàn)狀與痛點 312
10．1．1　行業(yè)現(xiàn)狀 312
10．1．2　行業(yè)痛點 314
10．2　典型應用場景 315
10．2．1　組織數(shù)字化 315
10．2．2　業(yè)務數(shù)字化 317
10．2．3　產業(yè)鏈數(shù)字化 317
10．3　案例：阿里巴巴 318
10．3．1　數(shù)據(jù)打通項目：促進業(yè)務能力整合 319
10．3．2　云計算戰(zhàn)略：靈活應對“雙十一”業(yè)務挑戰(zhàn) 321
10．3．3　中臺戰(zhàn)略：提升多元化發(fā)展中的業(yè)務能力和敏捷性 323
10．3．4　云釘一體戰(zhàn)略：數(shù)智化操作系統(tǒng)促進組織內外部協(xié)同 325
10．3．5　阿里巴巴智能化戰(zhàn)略：支撐組織智能決策 327
第 11章　品牌零售行業(yè) 330
11．1　行業(yè)現(xiàn)狀與痛點 330
11．1．1　行業(yè)現(xiàn)狀 330
11．1．2　行業(yè)痛點 332
11．2　典型應用場景 332
11．2．1　組織數(shù)字化 334
11．2．2　業(yè)務數(shù)字化 334
11．2．3　產業(yè)鏈數(shù)字化 336
11．3　案例1：老板電器 336
11．3．1　數(shù)智化轉型的背景 336
11．3．2　釘釘驅動的組織數(shù)智化轉型 338
11．3．3　基于低代碼開發(fā)的業(yè)務場景敏捷協(xié)同 341
11．3．4　全鏈路業(yè)務數(shù)字化轉型 343
11．3．5　智能化的未來工廠 345
11．4　案例2：特步集團 349
11．4．1　數(shù)智化轉型的背景 349
11．4．2　云釘一體驅動組織數(shù)智化轉型 350
11．4．3　組織數(shù)字化實現(xiàn)降本增效 351
11．4．4　業(yè)務數(shù)字化驅動高增長 352
11．4．5　智能化推進特步集團國際化 354
第 12章　制造行業(yè) 356
12．1　行業(yè)現(xiàn)狀與痛點 356
12．1．1　行業(yè)現(xiàn)狀 356
12．1．2　行業(yè)痛點 357
12．2　典型應用場景 358
12．2．1　組織數(shù)字化 360
12．2．2　業(yè)務數(shù)字化 360
12．2．3　產業(yè)鏈數(shù)字化 362
12．3　案例1：中國一汽 363
12．3．1　數(shù)智化轉型的背景 363
12．3．2　云釘一體的引入 364
12．3．3　組織數(shù)智化的成效 365
12．3．4　項目管理數(shù)智化的成效 367
12．4　案例2：柳鋼集團 369
12．4．1　數(shù)智化轉型的背景 370
12．4．2　云釘一體推動數(shù)智化轉型 371
12．4．3　數(shù)智化轉型取得的成效 371
12．5　案例3：山東能源 375
12．5．1　數(shù)智化轉型的背景 375
12．5．2　云釘一體推動數(shù)智化轉型 376
12．5．3　云釘一體助山東能源降本、增效與創(chuàng)新 376
第 13章　金融行業(yè) 379
13．1　行業(yè)現(xiàn)狀與痛點 379
13．1．1　行業(yè)現(xiàn)狀 379
13．1．2　行業(yè)痛點 381
13．2　典型應用場景 381
13．2．1　組織數(shù)字化 381
13．2．2　業(yè)務數(shù)字化 383
13．2．3　生態(tài)鏈數(shù)字化 383
13．3　案例1：太平洋人壽保險 384
13．3．1　數(shù)智化轉型的背景 384
13．3．2　釘釘助力內外勤協(xié)同管理 385
13．3．3　低代碼應用實現(xiàn)高效的辦公管理 388
13．4　案例2：民生證券 389
13．4．1　數(shù)字化建設的背景 389
13．4．2　云釘一體推動組織數(shù)字化 390
13．4．3　全面賦能數(shù)字辦公的“最后一公里” 392
13．4．4　火力全開的企業(yè)管理數(shù)字化 394
第 14章　教育行業(yè) 395
14．1　行業(yè)現(xiàn)狀與痛點 395
14．1．1　行業(yè)現(xiàn)狀 395
14．1．2　行業(yè)痛點 396
14．2　典型應用場景 396
14．2．1　組織數(shù)字化 398
14．2．2　業(yè)務數(shù)字化 398
14．2．3　生態(tài)數(shù)字化 399
14．3　案例：浙江大學 399
14．3．1　數(shù)字化轉型的背景 399
14．3．2　數(shù)字化轉型：云釘一體支撐“網(wǎng)上浙大”1．0 400
14．3．3　數(shù)字化改革：“云網(wǎng)數(shù)端”支撐“網(wǎng)上浙大”2．0 405
第 15章　醫(yī)療衛(wèi)健行業(yè) 411
15．1　行業(yè)現(xiàn)狀與痛點 411
15．1．1　行業(yè)現(xiàn)狀 411
15．1．2　行業(yè)痛點 412
15．2　典型應用場景 412
15．2．1　組織數(shù)字化 414
15．2．2　業(yè)務數(shù)字化 414
15．2．3　生態(tài)數(shù)字化 415
15．3　案例：抗擊疫情 415
15．3．1　數(shù)字防疫系統(tǒng)：火速支援各地政府抗擊疫情 415
15．3．2　健康碼：從杭州走向全國的防疫利器 416
15．3．3　釘釘：高效支持全國復工復產復課 418
15．3．4　一場場勝利背后的功臣：阿里巴巴協(xié)同開發(fā)團隊和產品 421
第 16章　政務治理與服務 423
16．1　現(xiàn)狀與痛點 423
16．1．1　發(fā)展現(xiàn)狀 423
16．1．2　主要痛點 425
16．2　典型應用場景 426
16．2．1　組織數(shù)字化 426
16．2．2　政務數(shù)字化 426
16．2．3　生態(tài)數(shù)字化 428
16．3　案例：浙政釘+浙里辦 428
16．3．1　數(shù)字化改革的背景 428
16．3．2　“浙政釘”推動政府智能移動高效辦公 429
16．3．3　“浙里辦”讓智能移動政務服務便民惠民 433
16．3．4　浙江省數(shù)字化改革的啟示 437
后記 441