Python編程入門與實戰(zhàn)

第 1章　Python概述\t1
1．1　編程預(yù)備知識　2
1．2　走近Python　4
1．3　Python的優(yōu)點　5
1．3．1　可移植性　5
1．3．2　一致性　5
1．3．3　提高開發(fā)人員的效率　5
1．3．4　廣泛的程序庫　5
1．3．5　軟件質(zhì)量高　6
1．3．6　軟件集成度高　6
1．3．7　滿足感和樂趣　6
1．4　Python的缺點　6
1．5　當前的Python用戶　7
1．6　設(shè)置環(huán)境　7
1．7　安裝Python　8
1．7．1　安裝Python解釋器　9
1．7．2　關(guān)于virtualenv　10
1．7．3　第 一個虛擬環(huán)境　11
1．7．4　控制臺　14
1．8　運行Python程序　14
1．8．1　運行Python腳本　14
1．8．2　在交互性shell中運行Python　15
1．8．3　以服務(wù)的形式運行Python　16
1．8．4　以GUI應(yīng)用程序的形式運行Python　16
1．9　Python代碼的組織方式　17
1．10　Python的執(zhí)行模型　21
1．10．1　名稱和名字空間　21
1．10．2　作用域　23
1．10．3　對象和類　26
1．11　編寫良好代碼的指導(dǎo)原則　28
1．12　Python的文化　29
1．13　關(guān)于IDE的說明　31
1．14　總結(jié)　31
第　2章 內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型　33
2．1　一切都是對象　34
2．2　可變對象與不可變對象　35
2．3　數(shù)值　36
2．3．1　整數(shù)　36
2．3．2　布爾值　38
2．3．3　實數(shù)　39
2．3．4　復(fù)數(shù)　40
2．3．5　分數(shù)和小數(shù)　40
2．4　不可變序列　42
2．4．1　字符串和字節(jié)　42
2．4．2　元組　45
2．5　可變序列　46
2．5．1　列表　47
2．5．2　字節(jié)數(shù)組　50
2．6　集合類型　51
2．7　映射類型—字典　53
2．8　collections模塊　57
2．8．1　namedtuple　57
2．8．2　defaultdict　59
2．8．3　ChainMap　60
2．9　枚舉　61
2．10　注意事項　62
2．10．1　小值緩存　62
2．10．2　如何選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　62
2．10．3　關(guān)于索引和截取　64
2．10．4　關(guān)于名稱　65
2．11　總結(jié)　66
第3章　迭代和決策　67
3．1　條件編程　68
3．1．1　一種特化的else-elif　69
3．1．2　三元操作符　71
3．2　循環(huán)　72
3．2．1　for循環(huán)　72
3．2．2　迭代器和可迭代對象　74
3．2．3　對多個序列進行迭代　75
3．2．4　while循環(huán)　77
3．2．5　continue語句和break語句　80
3．2．6　一種特殊的else子句　82
3．3　綜合應(yīng)用　83
3．3．1　質(zhì)數(shù)生成器　83
3．3．2　應(yīng)用折扣　85
3．4　itertools模塊　88
3．4．1　無限迭代器　89
3．4．2　終止于最短輸入序列的迭代器　89
3．4．3　組合迭代器　90
3．5　總結(jié)　91
第4章　函數(shù)，代碼的基本構(gòu)件　92
4．1　函數(shù)的優(yōu)點　93
4．1．1　減少代碼的重復(fù)　94
4．1．2　分割復(fù)雜任務(wù)　94
4．1．3　隱藏實現(xiàn)細節(jié)　95
4．1．4　提高可讀性　95
4．1．5　提高可追蹤性　96
4．2　作用域和名稱解析　97
4．3　輸入?yún)?shù)　100
4．3．1　參數(shù)傳遞　100
4．3．2　對參數(shù)名稱的賦值并不會影響調(diào)用者　101
4．3．3　修改可變對象會影響調(diào)用者　102
4．3．4　指定輸入?yún)?shù)　103
4．4　返回值　111
4．5　一些實用的提示　113
4．6　遞歸函數(shù)　114
4．7　匿名函數(shù)　115
4．8　函數(shù)的屬性　116
4．9　內(nèi)置函數(shù)　117
4．10　最后一個例子　118
4．11　代碼的文檔　119
4．12　導(dǎo)入對象　120
4．13　總結(jié)　122
第5章　節(jié)省時間和內(nèi)存　123
5．1　map、zip和filter函數(shù)　125
5．1．1　map函數(shù)　125
5．1．2　zip函數(shù)　128
5．1．3　filter函數(shù)　129
5．2　解析　129
5．2．1　嵌套的解析　131
5．2．2　在解析中應(yīng)用過濾　131
5．2．3　dict解析　133
5．2．4　set解析　134
5．3　生成器　134
5．3．1　生成器函數(shù)　135
5．3．2　next工作方式　138
5．3．3　yield from表達式　141
5．3．4　生成器表達式　142
5．4　性能上的考慮　145
5．5　不要過度使用解析和生成器表達式　147
5．6　名稱局部化　151
5．7　內(nèi)置的生成行為　152
5．8　最后一個例子　153
5．9　總結(jié)　155
第6章　面向?qū)ο缶幊獭⒀b飾器和迭代器　156
6．1　裝飾器　156
6．2　面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）　164
6．2．1　Python中最簡單的類　164
6．2．2　類和對象的名字空間　165
6．2．3　屬性屏蔽　166
6．2．4　self變量　167
6．2．5　實例的初始化　168
6．2．6　OOP與代碼復(fù)用有關(guān)　169
6．2．7　訪問基類　174
6．2．8　多重繼承　176
6．2．9　靜態(tài)方法和類方法　180
6．2．10　私有屬性和名稱改寫　184
6．2．11　property裝飾器　186
6．2．12　操作符重載　188
6．2．13　多態(tài)—簡單說明　188
6．2．14　數(shù)據(jù)類　189
6．3　編寫自定義的迭代器　190
6．4　總結(jié)　191
第7章　文件和數(shù)據(jù)持久化　192
7．1　操作文件和目錄　193
7．1．1　打開文件　193
7．1．2　讀取和寫入文件　195
7．1．3　檢查文件和目錄是否存在　197
7．1．4　對文件和目錄進行操作　197
7．1．5　臨時文件和臨時目錄　200
7．1．6　檢查目錄的內(nèi)容　201
7．1．7　文件和目錄的壓縮　202
7．2　數(shù)據(jù)交換格式　203
7．3　IO、流和請求　210
7．3．1　使用內(nèi)存中的流　210
7．3．2　執(zhí)行HTTP請求　211
7．4　對磁盤上的數(shù)據(jù)進行持久化　214
7．4．1　使用pickle模塊對數(shù)據(jù)進行序列化　214
7．4．2　用shelve保存數(shù)據(jù)　216
7．4．3　把數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫　217
7．5　總結(jié)　223
第8章　測試、性能分析和異常處理　224
8．1　對應(yīng)用程序進行測試　225
8．1．1　測試的結(jié)構(gòu)　227
8．1．2　編寫測試的指導(dǎo)原則　228
8．1．3　單元測試　229
8．1．4　測試一個CSV生成器　231
8．2　測試驅(qū)動的開發(fā)　244
8．3　異?！?47
8．4　對Python進行性能分析　251
8．5　總結(jié)　255
第9章　加密與標記　256
9．1　加密的需要　256
9．2　hashlib模塊　257
9．3　secrets模塊　260
9．3．1　隨機數(shù)　260
9．3．2　標記的生成　260
9．3．3　摘要的比較　262
9．4　HMAC　263
9．5　JSON Web標記　263
9．5．1　已注冊的訴求　265
9．5．2　使用非對稱（公鑰）算法　268
9．6　總結(jié)　270
第　10章 并發(fā)執(zhí)行　271
10．1　并發(fā)與平行的比較　272
10．2　線程和進程　272
10．2．1　線程的簡要剖析　272
10．2．2　全局解釋器鎖　274
10．2．3　競爭條件和死鎖　275
10．2．4　進程的簡要剖析　277
10．2．5　多線程與多進程之間的區(qū)別　278
10．3　Python中的并發(fā)執(zhí)行　279
10．3．1　啟動線程　279
10．3．2　啟動進程　281
10．3．3　終止線程和進程　282
10．3．4　生成多個線程　283
10．3．5　解決競爭條件　284
10．3．6　線程的局部數(shù)據(jù)　286
10．3．7　線程和進程的通信　288
10．3．8　線程池和進程池　291
10．3．9　使用進程為函數(shù)添加到期時間　294
10．4　案例　295
10．4．1　案例1：并發(fā)的mergesort　296
10．4．2　案例2：批量解答數(shù)獨的程序　300
10．4．3　案例3：下載隨機圖像　309
10．5　總結(jié)　314
第　11章 調(diào)試和故障排除　315
11．1　調(diào)試技巧　316
11．1．1　用print進行調(diào)試　316
11．1．2　用自定義函數(shù)進行調(diào)試　317
11．1．3　檢查回溯　319
11．1．4　使用Python調(diào)試器　321
11．1．5　檢查日志文件　323
11．1．6　其他技巧　326
11．1．7　去哪里尋找相關(guān)的信息　327
11．2　故障排除指南　327
11．2．1　使用控制臺編輯器　327
11．2．2　選擇合適的地方放置調(diào)試斷點　327
11．2．3　使用測試進行調(diào)試　328
11．2．4　監(jiān)視　328
11．3　總結(jié)　328
第　12章 GUI和腳本　330
12．1　第 1種方法：腳本　332
12．1．1　導(dǎo)入部分　332
12．1．2　解析參數(shù)　333
12．1．3　業(yè)務(wù)邏輯　335
12．2　第 2種方法：GUI應(yīng)用程序　339
12．2．1　導(dǎo)入部分　341
12．2．2　布局邏輯　341
12．2．3　業(yè)務(wù)邏輯　345
12．2．4　改進GUI應(yīng)用程序　351
12．3　進一步了解GUI應(yīng)用程序　352
12．3．1　turtle模塊　352
12．3．2　wxPython、PyQt和PyGTK　353
12．3．3　最小驚訝原則　353
12．3．4　線程方面的考慮　353
12．4　總結(jié)　354
第　13章 數(shù)據(jù)科學(xué)　355
13．1　IPython和Jupyter Notebook　356
13．1．1　安裝必要的程序庫　358
13．1．2　使用Anaconda　358
13．1．3　啟動Notebook　359
13．2　處理數(shù)據(jù)　359
13．2．1　設(shè)置Notebook　360
13．2．2　準備數(shù)據(jù)　360
13．2．3　整理數(shù)據(jù)　364
13．2．4　創(chuàng)建DataFrame　366
13．2．5　把DataFrame保存到文件　375
13．2．6　顯示結(jié)果　375
13．3　數(shù)據(jù)科學(xué)和Python的更多工具　381
13．4　總結(jié)　383
第　14章 Web開發(fā)　384
14．1　Web　384
14．2　Web的工作方式　385
14．3　Django Web框架　385
14．3．1　Django的設(shè)計原則　386
14．3．2　Django的URL分配器　388
14．4　一個regex網(wǎng)站　389
14．4．1　安裝Django　389
14．4．2　添加Entry模型　392
14．4．3　對管理員面板進行自定義　393
14．4．4　創(chuàng)建表單　396
14．4．5　編寫視圖　397
14．4．6　連接URL和視圖　401
14．4．7　編寫模板　403
14．5　Web開發(fā)的未來　409
14．5．1　編寫Flask視圖　409
14．5．2　用Falcon創(chuàng)建JSON語錄服務(wù)器　411
14．6　總結(jié)　413
14．7　再見　414