彩色計算機視覺：基礎(chǔ)與應(yīng)用

定　價：￥69.00

作　者：	[荷] 西奧·蓋維爾斯（Theo Gevers）等著，章毓晉譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：	清華計算機圖書譯叢
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302582366	出版時間：	2021-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	280	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書主要介紹彩色視覺、彩色成像、光度不變性、光源估計和色度適應(yīng)、彩色恒常性及其評價、彩色特征檢測和描述、彩色圖像分割、彩色目標(biāo)和場景識別等。可作為信號與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、電子與通信工程、模式識別與智能系統(tǒng)、計算機科學(xué)以及視覺生理學(xué)、視覺心理學(xué)和視覺認(rèn)知學(xué)等學(xué)科大學(xué)高年級本科生或研究生專業(yè)課教材和教學(xué)參考書，還可供涉及圖像技術(shù)應(yīng)用行業(yè)（如生物醫(yī)學(xué)、電視廣播、工業(yè)自動化、文檔識別、機器人、電子醫(yī)療設(shè)備、遙感測繪、智能交通和軍事偵察等）的科技工作者科研參考。

作者簡介

　　章毓晉1989年獲比利時列日大學(xué)應(yīng)用科學(xué)博士學(xué)位。1989年至1993年為荷蘭德爾夫特大學(xué)博士后及研究人員。從1993年到中國北京清華大學(xué)工作，1997年被聘為教授，1998年被評為博士生導(dǎo)師。2014年成為教學(xué)科研系列長聘教授。已編寫圖書40多本，包括翻譯出版了《彩色數(shù)字圖像處理》，《圖像處理基礎(chǔ)（第2版）》，《實用MATLIB圖像和視頻處理》，《計算機視覺基礎(chǔ)》。主要科學(xué)研究領(lǐng)域為其積極倡導(dǎo)的圖像工程（圖像處理、圖像分析、圖像理解及其技術(shù)應(yīng)用）和相關(guān)學(xué)科。已在國內(nèi)外發(fā)表了500多篇圖像工程研究論文?，F(xiàn)為中國圖象圖形學(xué)學(xué)會副理事長；國際電氣電子工程師協(xié)會（IEEE）高級會員；國際光學(xué)工程協(xié)會（SPIE）會士（因在圖像工程方面的成就）。

圖書目錄

第1章引言
1．1 從基礎(chǔ)到應(yīng)用
1．2 第1部分：彩色基礎(chǔ)
1．3 第2部分：光度不變性
1．3．1 基于物理性質(zhì)的不變性
1．3．2 基于機器學(xué)習(xí)的不變性
1．4 第3部分：彩色恒常性
1．5 第4部分：彩色特征提取
1．5．1 從亮度到彩色
1．5．2 特征、描述符和顯著性
1．5．3 分割
1．6 第5部分：應(yīng)用
1．6．1 檢索和視覺探索
1．6．2 彩色命名
1．6．3 多光譜應(yīng)用
1．7 本章小結(jié)
第1部分彩色基礎(chǔ)
第2章彩色視覺
2．1 引言
2．2 彩色信息處理步驟
2．2．1 眼睛和光學(xué)
2．2．2 視網(wǎng)膜：桿狀細(xì)胞和錐狀細(xì)胞
2．2．3 神經(jīng)節(jié)細(xì)胞和感受野
2．2．4 外側(cè)膝狀核和視覺皮層
2．3 視覺系統(tǒng)的色度特性
2．3．1 色度適應(yīng)
2．3．2 人類彩色恒常性
2．3．3 空間相互作用
2．3．4 色度辨別和色覺障礙
2．4 本章小結(jié)
第3章彩色成像
3．1 朗伯反射模型
3．2 雙色反射模型
3．3 庫貝卡·蒙克模型
3．4 對角模型
3．5 彩色空間
3．5．1 XYZ系統(tǒng)
3．5．2 RGB系統(tǒng)
3．5．3 對立彩色空間
3．5．4 感知均勻彩色空間
3．5．5 直觀彩色模型
3．6 本章小結(jié)
第2部分光度不變性
第4章基于像素的光度不變性
4．1 歸一化彩色空間
4．2 對立彩色空間
4．3 HSV彩色空間
4．4 合成彩色空間
4．4．1 體反射率不變性
4．4．2 體和表面反射率不變性
4．5 噪聲穩(wěn)定性和直方圖構(gòu)建
4．5．1 噪聲擴散
4．5．2 通過變換的彩色擴散噪聲示例
4．5．3 使用可變核密度構(gòu)建直方圖
4．6 應(yīng)用：基于彩色的目標(biāo)識別
4．6．1 數(shù)據(jù)集合性能測量
4．6．2 抗噪聲的魯棒性：模擬數(shù)據(jù)
4．7 本章小結(jié)
第5章彩色比率的光度不變性
5．1 光源不變彩色比率
5．2 光源不變邊緣檢測
5．3 模糊魯棒和彩色恒常圖像描述
5．4 應(yīng)用：基于彩色比率的圖像檢索
5．4．1 光源彩色的魯棒性
5．4．2 高斯模糊的魯棒性
5．4．3 真實世界模糊效果的魯棒性
5．5 本章小結(jié)
第6章基于導(dǎo)數(shù)的光度不變性
6．1 完全光度不變量
6．1．1 高斯彩色模型
6．1．2 RGB相機的高斯彩色模型
6．1．3 高斯彩色模型的導(dǎo)數(shù)
6．1．4 朗伯反射模型的微分不變量
6．1．5 雙色反射模型的微分不變量
6．1．6 完全彩色不變量小結(jié)
6．1．7 二維中的幾何彩色不變量
6．2 準(zhǔn)不變量
6．2．1 雙色反射模型中的邊緣
6．2．2 光度變量和準(zhǔn)不變量
6．2．3 準(zhǔn)不變量與完全不變量的聯(lián)系
6．2．4 完全不變量和準(zhǔn)不變量的局部化和鑒別能力
6．3 本章小結(jié)
第7章基于機器學(xué)習(xí)的光度不變性
7．1 從多樣化的集合中學(xué)習(xí)
7．2 時域集合學(xué)習(xí)
7．3 為區(qū)域檢測學(xué)習(xí)彩色不變量
7．4 實驗
7．4．1 誤差測度
7．4．2 皮膚檢測：靜止圖像
7．4．3 視頻中的道路檢測
7．5 本章小結(jié)
第3部分彩色恒常性
第8章光源估計和色彩適應(yīng)
8．1 光源估計
8．2 色彩適應(yīng)
第9章使用低層特征的彩色恒常性
9．1 通用灰色世界
9．2 灰色邊緣
9．3 基于物理的方法
9．4 本章小結(jié)
第10章使用色域方法的彩色恒常性
10．1 使用導(dǎo)數(shù)結(jié)構(gòu)的色域映射
10．1．1 對角偏移模型
10．1．2 像素值線性組合的色域映射
10．1．3 N-jet色域
10．2 色域映射算法的組合
10．2．1 組合可行集
10．2．2 組合算法輸出
10．3 本章小結(jié)
第11章基于機器學(xué)習(xí)的彩色恒常性
11．1 概率方法
11．2 使用輸出統(tǒng)計的組合
11．3 使用自然圖像統(tǒng)計的組合
11．3．1 空間圖像結(jié)構(gòu)
11．3．2 算法選擇
11．4 使用語義信息的方法
11．4．1 使用場景類別
11．4．2 使用高層視覺信息
11．5 本章小結(jié)
……
第4部分彩色特征提取
第5部分應(yīng)用
引用指南
參考文獻
索引