大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識組織與服務(wù)創(chuàng)新

理論與技術(shù)篇
第1章 解構(gòu)大數(shù)據(jù)環(huán)境
1.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境的認知維度
1.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境的內(nèi)容維度
1.2.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與發(fā)展
1.2.2 大數(shù)據(jù)的分類
1.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境的技術(shù)維度
1.3.1 大數(shù)據(jù)存儲
1.3.2 大數(shù)據(jù)計算
1.3.3 大數(shù)據(jù)分析與挖掘
1.4 大數(shù)據(jù)環(huán)境的價值與應(yīng)用維度
1.4.1 大數(shù)據(jù)與科學(xué)研究范式創(chuàng)新
1.4.2 大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式創(chuàng)新
1.4.3 大數(shù)據(jù)與公共服務(wù)創(chuàng)新
第2章 大數(shù)據(jù)環(huán)境與知識組織
2.1 知識組織在大數(shù)據(jù)環(huán)境中應(yīng)發(fā)揮的作用
2.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識組織研究的不足
2.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境對知識組織的要求和挑戰(zhàn)
2.4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識組織的發(fā)展趨勢和任務(wù)
第3章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識組織的優(yōu)先領(lǐng)域及研究思路
3.1 知識序化
3.1.1 知識序化的研究現(xiàn)狀
3.1.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識序化的研究思路
3.2 知識描述
3.2.1 知識描述的研究現(xiàn)狀
3.2.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識描述的研究思路
3.3 知識整合
3.3.1 知識整合的研究現(xiàn)狀
3.3.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識整合的研究思路
第4章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識組織技術(shù)
4.1 語義網(wǎng)
4.2 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)
4.2.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)概述
4.2.2 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的構(gòu)建與發(fā)布流程
4.2.3 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)建與發(fā)布涉及的關(guān)鍵技術(shù)
4.3 知識圖譜
4.3.1 知識圖譜的概念及特征
4.3.2 面向檢索服務(wù)的知識圖譜構(gòu)建流程
第5章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的用戶需求信息組織
5.1 用戶需求語義網(wǎng)絡(luò)的提出
5.1.1 用戶需求信息組織的研究現(xiàn)狀
5.1.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境對用戶需求信息組織的要求和挑戰(zhàn)
5.1.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的用戶需求組織：用戶需求語義網(wǎng)絡(luò)
5.2 用戶需求語義網(wǎng)絡(luò)的模型構(gòu)建
5.2.1 需求語義網(wǎng)絡(luò)模型層級
5.2.2 用戶需求語義網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建過程
5.3 用戶需求語義網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
5.4 用戶需求語義網(wǎng)絡(luò)對大數(shù)據(jù)環(huán)境的回應(yīng)
應(yīng)用與服務(wù)篇
第6章 基于知識組織系統(tǒng)的應(yīng)用與服務(wù)
6.1 知識組織系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展
6.2 知識組織系統(tǒng)中的服務(wù)工具：以詞表和本體為例
6.2.1 詞表的更新與擴充
6.2.2 本體的更新與擴充
6.3 知識組織系統(tǒng)的服務(wù)手段：以可視化為例
6.3.1 KOS可視化方法
6.3.2 KOS可視化工具
6.3.3 KOS可視化的發(fā)展方向
6.4 知識組織系統(tǒng)的服務(wù)內(nèi)容
6.4.1 基于KOS的自動標引與分類
6.4.2 基于KOS的術(shù)語消歧
6.4.3 基于KOS的查詢擴展與推薦
6.5 知識組織系統(tǒng)的服務(wù)項目
6.5.1 國外的知識組織系統(tǒng)服務(wù)項目
6.5.2 國內(nèi)的知識組織系統(tǒng)服務(wù)項目
6.5.3 比較與評價
第7章 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的應(yīng)用與服務(wù)
7.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在知識組織中的應(yīng)用
7.1.1 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識描述與揭示
7.1.2 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識單元互聯(lián)
7.1.3 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識序化
7.1.4 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在知識組織中的應(yīng)用實例：DBpedia
7.2 關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)項目
7.2.1 關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)項目的發(fā)展歷程
7.2.2 關(guān)聯(lián)開放詞表項目
第8章 基于知識圖譜的應(yīng)用與服務(wù)
8.1 基于知識圖譜的知識檢索服務(wù)
8.1.1 知識圖譜在商業(yè)搜索引擎中的應(yīng)用
8.1.2 —個實例：Google Knowledge Graph
8.2 基于知識圖譜的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)
8.2.1 在問答系統(tǒng)中的應(yīng)用
8.2.2 在電商平臺中的應(yīng)用
8.2.3 在社交網(wǎng)站中的應(yīng)用
第9章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識服務(wù)創(chuàng)新
9.1 基于創(chuàng)新思維的知識服務(wù)
9.1.1 開放創(chuàng)新下的知識服務(wù)
9.1.2 設(shè)計思維下的知識服務(wù)
9.1.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”思路下的知識服務(wù)
9.2 基于新興技術(shù)的知識服務(wù)
9.2.1 基于人工智能的知識服務(wù)
9.2.2 基于云計算的知識服務(wù)
9.2.3 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的知識服務(wù)
9.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識服務(wù)新模式
9.3.1 創(chuàng)新導(dǎo)向的知識服務(wù)新模式
9.3.2 用戶導(dǎo)向的知識服務(wù)新模式
9.3.3 領(lǐng)域?qū)虻闹R服務(wù)新模式
9.3.4 技術(shù)導(dǎo)向的知識服務(wù)新模式
9.4 專門領(lǐng)域的知識服務(wù)創(chuàng)新
9.4.1 金融大數(shù)據(jù)知識服務(wù)創(chuàng)新
9.4.2 面向智慧健康的知識服務(wù)創(chuàng)新
第10章 面向社會化問答服務(wù)的用戶畫像構(gòu)建
10.1 用戶畫像的概念與特征
10.1.1 用戶畫像概念辨析
10.1.2 用戶畫像特征分析
10.2 社會化問答平臺用戶畫像模型
10.2.1 社會化問答平臺用戶的特征
10.2.2 用戶畫像模型的構(gòu)建思路
10.3 用戶興趣畫像生成
10.3.1 用戶興趣畫像的生成過程
10.3.3 用戶興趣畫像的特征分析
10.4 用戶社交畫像生成
10.4.1 用戶社交畫像的生成過程