圖像和信號復原是圖像處理和計算機視覺的基礎性問題,被廣泛應用于探測與遙感、醫(yī)學成像、公共安全監(jiān)控等領域,旨在從具有光學模糊和噪聲污染等圖像中恢復清晰化圖像,其挑戰(zhàn)性在于不適定數(shù)學反問題的病態(tài)性。圖像全變差正則化理論是圖像處理的重要方法,已經廣泛應用于圖像復原、不完全信號重建等?!秷D像復原的變分正則化建?!獜恼麛?shù)階到分數(shù)階》系統(tǒng)地闡述了圖像全變差正則化理論作為反問題建模的基礎理論、優(yōu)化技術與應用算法,同時闡述了若干全變差正則化理論模型的新型推廣形式,包括高階方法和分數(shù)階方法。該書通過大量的應用實例,有機地將理論和實踐結合,深入淺出介紹了模型的數(shù)學物理機理、幾何結構與細節(jié)保持的圖像先驗建模思路以及高效求解方法?!秷D像復原的變分正則化建?!獜恼麛?shù)階到分數(shù)階》可以作為圖像處理和計算機視覺領域研究人員的專業(yè)參考書。