保險科技中的大數(shù)據(jù)與人工智能

　　金融科技是金融領(lǐng)域和人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈密切結(jié)合的領(lǐng)域，屬于這兩個蓬勃發(fā)展學(xué)科的交叉研究，當(dāng)前行業(yè)報告性質(zhì)研究較多，但是具體技術(shù)研究較少，但金融科技所形成的投資浪潮以及應(yīng)用浪潮已經(jīng)切實改變了我們的生活，也在深度變革著當(dāng)前的經(jīng)濟模式，本書就是在這個交叉方向進行探索和研究。在本書，我們首次提出了保險中的新的定價模式，顛覆了傳統(tǒng)模式；同時我們提出了金融欺詐的新的方法，該方法已經(jīng)在企業(yè)落地應(yīng)用；此外，我們將強化學(xué)習(xí)應(yīng)用于金融研究已經(jīng)產(chǎn)生了諸多研究結(jié)果。書中介紹我們依托于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)進行的幾類大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和人工智能融合的研究，它包括保險中的生理年齡概念、死亡率數(shù)據(jù)的處理和健康管理的應(yīng)用；包括車聯(lián)網(wǎng)中的機器學(xué)習(xí)和人工智能定損，以及自動駕駛的分析；包括提出的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景、金融欺詐識別以及金融輿情分析和文本情緒識別等。書中內(nèi)容大多是基于我們發(fā)表的論文成果進行豐富和體系化后組織形成的，也包括一些我們尚未公開的研究內(nèi)容。這些研究都經(jīng)過了實驗室階段的試驗和驗證，部分也通過和金融企業(yè)以及行業(yè)合作得到應(yīng)用，但其距離商業(yè)化還需要對接和場景適應(yīng)，這也恰是本書的目的，旨在推動金融和保險公司、行業(yè)以及監(jiān)管機關(guān)重視大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，并準(zhǔn)確把握自身在未來變革中的位置，應(yīng)用并提升整體的效率

　　中央財經(jīng)大學(xué)中國精算研究院大數(shù)據(jù)中心/金融科技中心主任，金融科技團隊發(fā)起人和負(fù)責(zé)人，償咨委咨詢專家，中國人工智能學(xué)會、中國計算機學(xué)會高級會員和人工智能**獎-吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎提名委員。分別在人工智能和計算機，數(shù)學(xué)，金融保險精算和醫(yī)學(xué)健康四個領(lǐng)域的國內(nèi)外頂級期刊例如《non-linear analysis》《中國科學(xué)》等期刊上發(fā)表了25篇論文，也是“首位將深度學(xué)習(xí)引入到保險研究”的學(xué)者。持有三項金融AI有關(guān)專利；主持國家和省部級課題13項；專著2本；編著8本。