系統(tǒng)核與核度理論及其應(yīng)用（第2版）

定　價(jià)：￥129.80

作　者：	許進(jìn) 著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787115573285	出版時(shí)間：	2021-12-01	包裝：	精裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	224	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　“系統(tǒng)核與核度理論”是20 世紀(jì)80 年代末、90 年代初誕生的一種研究系統(tǒng)的方法，至今已有三十余年歷史，無(wú)論在自身理論方面，還是在應(yīng)用方面，都取得了豐碩的成果。本書(shū)較系統(tǒng)地介紹了“系統(tǒng)核與核度理論”的產(chǎn)生背景、理論成果及其應(yīng)用狀況。全書(shū)共14 章，第1 章為緒論，第2 章介紹了本書(shū)涉及的圖論基礎(chǔ)知識(shí)。第3 章～第8 章為理論部分，論述了系統(tǒng)核與核度的基本理論，核度與系統(tǒng)的最值網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)與補(bǔ)系統(tǒng)間的核度，核與核度的優(yōu)化設(shè)計(jì)理論，子核與核度的計(jì)算，核、核度與圖的連通性。第9 章～第14 章為應(yīng)用部分，介紹了核與核度理論在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息交流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、可靠通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)、社交網(wǎng)絡(luò)以及腦網(wǎng)絡(luò)研究中的應(yīng)用。本書(shū)結(jié)構(gòu)清晰、論證嚴(yán)謹(jǐn)，適合管理科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的科技人員，高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教師、博士生、碩士生及本科高年級(jí)學(xué)生閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　許進(jìn)，理學(xué)、工學(xué)雙博士，北京大學(xué)教授；曾任中國(guó)電路與系統(tǒng)學(xué)會(huì)副主任委員，中國(guó)電子學(xué)會(huì)圖論與系統(tǒng)優(yōu)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)理事長(zhǎng)、生物計(jì)算與生物信息處理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)理事長(zhǎng)，軍委科技委領(lǐng)域?qū)＜?，教育部信息安全?zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員。研究方向有圖論、生物計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)與信息安全等。出版專(zhuān)著4部、譯著1部，發(fā)表論文350余篇；作為第一完成人，獲國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、湖北省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。2021年中國(guó)科學(xué)院院士增選有效候選人（信息技術(shù)科學(xué)部）。

圖書(shū)目錄

第 1 章緒論 1
1　1 系統(tǒng)核的概念及意義　2
1　2 研究系統(tǒng)方法概論　3
1　3 系統(tǒng)核與核度理論的研究狀況　4
參考文獻(xiàn)　7
第　2 章圖論中的有關(guān)概念與理論　10
2　1 圖的概念　10
2　2 子圖及其運(yùn)算　12
2　3 路、圈及圖的連通性　15
2　4 關(guān)聯(lián)矩陣和鄰接矩陣　16
2　5 樹(shù)　18
2　6 連通度　19
2　7 匹配與獨(dú)立集　20
2　8 本章小結(jié)　23
參考文獻(xiàn)　24
第3　章系統(tǒng)核與核度的基本理論　25
3　1 系統(tǒng)核與核度概念的引入　25
3　2 幾類(lèi)特殊圖的核度　29
3　3 聯(lián)圖的核度　30
3　4 核度的取值范圍　33
3　5 樹(shù)的核度算法　35
3　6 核度與網(wǎng)絡(luò)圖的結(jié)構(gòu)　37
3　7 核度的獨(dú)立性　39
3　8 核與核集的基本性質(zhì)　40
3　9 本章小結(jié)　41
參考文獻(xiàn)　41
第4　章核度與系統(tǒng)的最值網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)　42
4　1 核度與系統(tǒng)的最大網(wǎng)絡(luò)　42
4　2 最大網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造步驟　46
4　3 核度與系統(tǒng)　48
4　4 本章小結(jié)　52
參考文獻(xiàn)　53
第5　章系統(tǒng)與補(bǔ)系統(tǒng)間的核度　54
5　1 概述　54
5　2 核度與補(bǔ)核度的基本性質(zhì)　56
5　3 核度與補(bǔ)核度的和　61
5　4 本章小結(jié)　64
參考文獻(xiàn)　65
第6　章核與核度的優(yōu)化設(shè)計(jì)理論　67
6　1 核值、最值核度和最值網(wǎng)絡(luò)　67
6　2 最大核度函數(shù)　68
6　3 最小核度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)　75
6　3 1 概述　75
6　3 2 最小核度圖的基本理論　75
6　3 3 最小核度圖的構(gòu)造　78
6　4 本章小結(jié)　82
參考文獻(xiàn)　83
第7　章子核與核度的計(jì)算　84
7　1 系統(tǒng)的子核　84
7　2 核度的計(jì)算　86
7　3 本章小結(jié)　89
參考文獻(xiàn)　89
第8　章核、核度與圖的連通性　90
8　1 核與核度意義下圖的連通性　90
8　2 連通度的研究現(xiàn)狀　92
8　2 1 k-（邊）連通圖的構(gòu)造　92
8　2 2 極小k-連通圖　94
8　2 3 臨界k-連通圖　95
8　2 4 t-臨界k-連通圖　96
8　2 5 臨界(k，k)-連通圖　97
8　2 6 凝聚度　97
8　3 圖的堅(jiān)韌度　98
8　3 1 概述　98
8　3 2 （點(diǎn)）堅(jiān)韌度　100
8　3 3 邊-堅(jiān)韌度　112
8　4 核度與連通度約束條件下的極值圖　113
8　4 1 h(G)、 (G)及|V(G)|=p 給定條件下的最大邊數(shù)圖　113
8　4 2 h(G)、 (G)及|V(G)|=p 給定條件下的最小邊數(shù)圖　118
8　5 本章小結(jié)　121
參考文獻(xiàn)　121
第9　章最小核度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　125
9　1 神經(jīng)細(xì)胞（神經(jīng)元）的基本結(jié)構(gòu)　125
9　2 神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型　127
9　2 1 神經(jīng)元模型的類(lèi)型與構(gòu)造的基本準(zhǔn)則　127
9　2 2 麥卡洛克-皮茨模型及其改進(jìn)　127
9　2 3 離散時(shí)間-連續(xù)信息模型　129
9　3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介　130
9　4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)　133
9　5 關(guān)于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三個(gè)結(jié)論　137
9　6 核度最小圖的矩陣特征　137
9　7 多列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)方程　140
9　8 本章小結(jié)　142
參考文獻(xiàn)　142
第　10 章信息交流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)　144
10　1 概述　144
10　2 信息交流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的核度分析法　145
10　3 信息交流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)　147
10　4 本章小結(jié)　147
參考文獻(xiàn)　148
第　11 章可靠通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)　149
11　1 概述　149
11　2 哈拉里在可靠通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中的貢獻(xiàn)　150
11　3 核度與可靠通信網(wǎng)絡(luò)　153
11　4 賦權(quán)通信網(wǎng)絡(luò)　154
11　5 本章小結(jié)　155
參考文獻(xiàn)　156
第　12 章系統(tǒng)核與核度理論在社交網(wǎng)絡(luò)研究中的應(yīng)用　157
12　1 概述　157
12　2 群體人際關(guān)系分析的新方法——核與核度法　159
12　3 人際關(guān)系的優(yōu)化設(shè)計(jì)　161
12　4 社交媒體用戶(hù)興趣集中度的度量方法　162
12　5 基于系統(tǒng)核與核度理論計(jì)算社交網(wǎng)絡(luò)影響最大化　165
12　5 1 社交網(wǎng)絡(luò)影響最大化問(wèn)題　165
12　5 2 擴(kuò)散模型　166
12　5 3 基于子核的核度求解算法　168
12　5 4 實(shí)驗(yàn)分析　170
12　6 本章小結(jié)　180
參考文獻(xiàn)　180
第　13 章基于樹(shù)核度的社交網(wǎng)絡(luò)影響最大化問(wèn)題　184
13　1 概述　184
13　2 樹(shù)核與樹(shù)核度　186
13　3 算法　187
13　4 實(shí)驗(yàn)分析　192
13　4 1 E-mail 網(wǎng)絡(luò)　194
13　4 2 爵士音樂(lè)家網(wǎng)絡(luò)　195
13　5 本章小結(jié)　197
參考文獻(xiàn)　198
第　14 章基于核度的腦網(wǎng)絡(luò)研究　201
14　1 概述　201
14　2 基于蟻群的核度算法　202
14　2 1 基于基礎(chǔ)蟻群的核度算法　203
14　2 2 基于精英蟻群的核度算法　206
14　2 3 基于最大最小螞蟻系統(tǒng)的核度算法　209
14　3 大腦網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)　211
14　4 實(shí)驗(yàn)分析　214
14　4 1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備　214
14　4 2 不同算法的性能與結(jié)果分析　216
14　4 3 正常人和神經(jīng)與精神病患者的特征分析　218
14　4 4 不同結(jié)構(gòu)特征的性能與結(jié)果分析　219
14　4 5 不同閾值的性能與結(jié)果分析　220
14　5 本章小結(jié)　222
參考文獻(xiàn)　222