AI嵌入式系統(tǒng)：算法優(yōu)化與實現(xiàn)

　　配套PPT+代碼+數(shù)據(jù)獲取方式： 1、微信關(guān)注“華章計算機” 2、在后臺回復(fù)關(guān)鍵詞：69325本書介紹在嵌入式系統(tǒng)中的機器學習算法優(yōu)化原理、設(shè)計方法及其實現(xiàn)技術(shù)。內(nèi)容涵蓋通用嵌入式優(yōu)化技術(shù)，包括基于SIMD指令集的優(yōu)化、內(nèi)存訪問模式優(yōu)化、參數(shù)量化等。并在此基礎(chǔ)上介紹了信號處理層面的優(yōu)化，包括AI推理算法及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法訓練-推理聯(lián)合的優(yōu)化理論與方法。其中信號處理層面優(yōu)化包括了基于線性代數(shù)的快速近似算法、基于多項式的快速卷積構(gòu)造技術(shù)、基于數(shù)據(jù)二進制結(jié)構(gòu)的快速乘法算法等；在AI推理層面，介紹了機器學習推理模型共性結(jié)構(gòu)、運算圖中各個算子的計算優(yōu)化途徑；另外對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI算法，闡述了如何將推理階段的運算量約束以及底層數(shù)據(jù)量化約束加入訓練代價函數(shù)，從算法訓練端減少運算量以提升AI嵌入式系統(tǒng)的運行效率；此外本書還通過多個自動搜索優(yōu)化參數(shù)并生成C代碼的例子介紹了通用的嵌入式環(huán)境下機器學習算法自動優(yōu)化和部署工具開發(fā)的基本知識；本書通過應(yīng)用例子和大量代碼說明AI算法在通用嵌入式系統(tǒng)中的實現(xiàn)方法，力求讓讀者在理解算法的基礎(chǔ)上，通過實踐掌握高效的AI嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的知識與技能。

　　應(yīng)忍冬 上海交通大學電子信息與電氣工程學院副教授，碩士生導(dǎo)師。長期從事嵌入式系統(tǒng)和數(shù)字電路教學與科研工作。主要研究領(lǐng)域包括數(shù)字信號處理VLSI架構(gòu)、3D視覺信號處理、類腦智能算法及嵌入式實現(xiàn)技術(shù)等。主持或參加過多項國家重點科研項目，在數(shù)字信號處理理論和工程實現(xiàn)方面擁有豐富經(jīng)驗。 劉佩林 上海交通大學電子信息與電氣工程學院教授，博士生導(dǎo)師。研究領(lǐng)域包括音頻、視頻、3D信號處理與智能分析，面向機器人的環(huán)境感知、人機交互、定位與導(dǎo)航，以及類腦計算與低功耗電路設(shè)計等。2017年起任上海交通大學類腦智能應(yīng)用技術(shù)研究中心主任。