《市場情緒驅動的資產價格效應及智能投資策略研究》主要包括三個部分。第一部分是理論機理研究。該部分闡述了市場情緒及資產定價的理論基礎,分析了市場情緒對資產價格的影響,并分析基于交易信息和媒體信息的市場情緒及其資產價格效應。第二部分是模型構建及實證研究。該書分別構建兩類智能投資策略模型,第一類為運用隱馬爾可夫模型和支持向量機模型構建市場狀態(tài)識別模型;第二類為運用深度學習理論與方法構建以交易行為和數量為輸出結果的交易模型,并分別運用中國證券市場的相關數據實證檢驗模型的效能。第三部分是對策研究,基于理論機理研究和模型構建及實證研究的結果,該書從投資策略的構建、量化系統(tǒng)的開發(fā)等方面提出了智能投資決策的相關對策?!妒袌銮榫w驅動的資產價格效應及智能投資策略研究》對市場情緒及其所帶來的資產價格效應進行了系統(tǒng)性研究,初步探討了嵌入市場情緒的投資交易策略,從而為市場監(jiān)管和投資決策提供技術支持和經驗證據。該書的研究還存在一些不足,如在市場情緒的度量過程中如何更好地結合交易信息和媒體信息以形成更具綜合性的市場情緒指數,在智能投資模型的訓練過程中可引入更多類型的人工智能算法,并考慮資產定價及風險管理的相關理論形成算法和經典理論相結合的交易決策模型,同時對模型可進行風險調整收益等多方面的績效評價。