群智感知計算

定　價：￥59.00

作　者：	於志文，郭斌，王亮著，劉云浩編
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：	物聯(lián)網(wǎng)理論與技術(shù)前沿叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302583523	出版時間：	2021-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	241	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，“群智感知計算”作為一種新的感知模式應(yīng)運而生。區(qū)別于傳統(tǒng)的傳感網(wǎng)感知方式，群智感知計算利用廣泛且自然分布的持有智能設(shè)備的用戶作為移動感知單元，通過群體的廣泛參與、靈活移動、機會連接實現(xiàn)大規(guī)模、無處不在的感知過程，目前已成為物聯(lián)網(wǎng)、移動計算等領(lǐng)域的學(xué)科前沿與研究熱點?！度褐歉兄嬎悖ㄎ锫?lián)網(wǎng)理論與技術(shù)前沿叢書）》按照“理論-方法／技術(shù)-平臺應(yīng)用”的組織思路，遵循“創(chuàng)新代領(lǐng)、深入淺出、理論十實踐”的原則基調(diào)，針對群智感知計算的基本概念、體系架構(gòu)、任務(wù)優(yōu)化分配、數(shù)據(jù)優(yōu)選、質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)移交、計算平臺及典型應(yīng)用等進(jìn)行深入的探討?！度褐歉兄嬎悖ㄎ锫?lián)網(wǎng)理論與技術(shù)前沿叢書）》為物聯(lián)網(wǎng)、移動計算、智慧城市等領(lǐng)域的研究人員、高年級本科生或研究生等提供了具有創(chuàng)新性與前瞻性的群智感知計算新研究成果和學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

　　於志文，工學(xué)博士，西北工業(yè)大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，洪堡學(xué)者，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，國家“萬人計劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才?，F(xiàn)任西北工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院院長，智能感知與計算工信部重點實驗室主任，陜西省嵌入式系統(tǒng)技術(shù)重點實驗室主任，國家重點研發(fā)專項項目首席科學(xué)家，陜西省重點科技創(chuàng)新團隊帶頭人。近年來，在國際學(xué)術(shù)期刊和會議發(fā)表論文150余篇。獲得國家發(fā)明專利50多項。獲得教育部自然科學(xué)獎一等獎、陜西省科學(xué)技術(shù)獎一等獎、國家教學(xué)成果獎二等獎、中國計算機學(xué)會青年科學(xué)家獎等獎項。組織實施了多項重大科研項目，編制完成了多項國家標(biāo)準(zhǔn)。擔(dān)任多個國際期刊編委。。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 背景和意義
1．2 發(fā)展歷程
1．3 群智感知的兩種模式
1．4 主要挑戰(zhàn)和研究內(nèi)容
1．5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．5．1 感知任務(wù)分配與激勵機制
1．5．2 群智感知數(shù)據(jù)優(yōu)選
1．5．3 感知數(shù)據(jù)移交
1．5．4 群智感知應(yīng)用
1．6 本書結(jié)構(gòu)
1．7 本章小結(jié)
習(xí)題
本章參考文獻(xiàn)
第2章群智感知計算的基本概念與體系結(jié)構(gòu)
2．1 基本概念
2．1．1 群智協(xié)作方式
2．1．2 感知計算主體
2．1．3 主要研究問題描述
2．1．4 低成本數(shù)據(jù)采集
2．2 群智感知任務(wù)模型
2．3 用戶模型
2．3．1 用戶角色及特征
2．3．2 需求分析
2．3．3 多側(cè)面用戶屬性
2．3．4 復(fù)雜任務(wù)模型分析
2．4 數(shù)據(jù)模型
2．4．1 群智數(shù)據(jù)產(chǎn)生模式及特點
2．4．2 群智數(shù)據(jù)感知方法
2．4．3 群智數(shù)據(jù)優(yōu)選與理解
2．5 通用群智感知系統(tǒng)架構(gòu)
2．6 小結(jié)
習(xí)題
本章參考文獻(xiàn)
第3章移動群智感知任務(wù)單引標(biāo)優(yōu)化分配
3．1 面向即時任務(wù)的多任務(wù)工作者選擇
3．1．1 問題分析
3．1．2 問題定義
3．1．3 貪心解法NearsFirst
3．1．4 遺傳算法
3．1．5 融合貪心策略的遺傳算法（GGA-I）
3．1．6 實驗驗證
3．2 面向容延任務(wù)的多任務(wù)工作者選擇
3．2．1 問題分析
3．2．2 問題定義
3．2．3 貪心算法MostFirst
3．2．4 融合貪心算法的遺傳算法（GGA-U）
3．2．5 實驗驗證
3．3 基于移動社交網(wǎng)絡(luò)的群智感知社群化任務(wù)分發(fā)
3．3．1 問題定義
3．3．2 基于移動行為相似度的社群動態(tài)劃分
3．3．3 移動群智感知社群化任務(wù)分發(fā)
3．3．4 實驗結(jié)果及分析
3．4 本章小結(jié)
習(xí)題
本章參考文獻(xiàn)
第4章移動群智感知任務(wù)多引標(biāo)優(yōu)化分配
4．1 用戶資源匱乏情況下的任務(wù)分配
4．1．1 問題背景
4．1．2 問題定義
4．1．3 問題分析
4．1．4 算法設(shè)計
4．1．5 實驗驗證
4．2 用戶資源充足情況下的任務(wù)分配
4．2．1 問題背景
……
第5章數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與優(yōu)選
第6章移動群智感知高效數(shù)據(jù)移交
第7章移動群智感知位置隱私保護(hù)
第8章移動群智感知激勵機制設(shè)計
第9章群智感知典型應(yīng)用
第10章移動群智感知操作系統(tǒng)Crowdos