數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡史（精）

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	陳希孺著
出版社：	哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	中外數(shù)學(xué)史研究叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

京東 (￥47.20)

ISBN：	9787560383064	出版時(shí)間：	2021-03-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	216	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書論述了自17世紀(jì)以來的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的簡要?dú)v史，內(nèi)容包括概率基本概念的起源和發(fā)展，棣莫弗的二項(xiàng)概率正態(tài)逼近，貝葉斯關(guān)于統(tǒng)計(jì)推斷的思想，最小二乘法，誤差分布，社會統(tǒng)計(jì)學(xué)家對數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的主要貢獻(xiàn)，高爾頓引進(jìn)相關(guān)回歸及皮爾遜將其完善的過程，戈塞特等人對小樣本理論的貢獻(xiàn)，皮爾遜等人發(fā)展假設(shè)檢驗(yàn)這一分支的過程等。本書可供具備初等概率統(tǒng)計(jì)知識的讀者閱讀。

作者簡介

　　陳希孺，湖南省望城縣人，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)家．中國科學(xué)院院士，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。1953年陳希孺從湖南大學(xué)數(shù)學(xué)系轉(zhuǎn)到武．漢大學(xué)數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí)，1956年從武漢大學(xué)畢業(yè)后進(jìn)入中國科學(xué)院數(shù)學(xué)研究所工作，1957年前往波蘭科學(xué)院進(jìn)修，1961年調(diào)至中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)任教．先后擔(dān)任助教、講師、副教授、教授、博士生導(dǎo)師，1980年參與創(chuàng)建了中國概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會，并被推選為第一屆理事長，1985年加入國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會，成為會員，1986年擔(dān)任中國科學(xué)院研究生院教授，1986年至1988年應(yīng)邀訪問美國匹茲堡大學(xué)，1997年當(dāng)選為中國科學(xué)院院士。陳希孺一生致力于中國的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究和教育事業(yè)，主要從事線性模型、u統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)密度、回歸估計(jì)和判別等研究。

圖書目錄

第1章早期概率論——從萌芽到《推測術(shù)》
1.1 卡爾達(dá)諾的著作
1.2 分賭本問題
1.3 帕斯卡與費(fèi)馬的通信
1.4 惠更斯的《機(jī)遇的規(guī)律》
1.5 《推測術(shù)》前三部分內(nèi)容提要
1.6 關(guān)于概率的幾點(diǎn)看法
1.7 伯努利大數(shù)定律
第2章棣莫弗的二項(xiàng)概率逼近
2.1 棣莫弗的研究的動因
2.2 棣莫弗的初步結(jié)果
2.3 初步結(jié)果的改進(jìn)·與斯特林的聯(lián)系
2.4 積分形式·Pd的近似公式
2.5 棣莫弗工作統(tǒng)計(jì)意義的討論
2.6 二項(xiàng)概率逼近的其他工作
第3章貝葉斯方法
3.1 貝葉斯及其傳世之作
3.2 貝葉斯的問題提法
3.3 貝葉斯假設(shè)
3.4 問題的解答
3.5 貝葉斯假設(shè)的另一種解釋
3.6 拉普拉斯的不充分推理原則
3.7 貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)
3.8 經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法
第4章最小二乘法
4.1 從算術(shù)平均談起
4.2 勒讓德以前的有關(guān)研究
4.3 勒讓德發(fā)明最小二乘法
4.4 測量子午線長的工作
4.5 高斯的貢獻(xiàn)
4.6 其他方法
第5章誤差與正態(tài)分布
5.1 早期天文學(xué)家的工作
5.2 辛普森的工作
5.3 拉普拉斯的工作
5.4 高斯導(dǎo)出誤差正態(tài)分布
5.5 多維正態(tài)分布
5.6 偏態(tài)分布
第6章社會統(tǒng)計(jì)
6.1 格朗特及其《觀察》
6.2 配第和他的“政治算術(shù)”
6.3 阿布什諾特等人的人口檢驗(yàn)工作
6.4 凱特勒的正態(tài)擬合
6.5 普通人
6.6 抽樣調(diào)查
第7章回歸與相關(guān)：發(fā)現(xiàn)與早期發(fā)展
7.1 高爾頓和正態(tài)分布
7.2 回歸的發(fā)現(xiàn)
7.3 高爾頓與相關(guān)系數(shù)
7.4 埃奇沃思
7.5 皮爾遜和尤爾
第8章小樣本：統(tǒng)計(jì)學(xué)的新臺階
8.1 戈塞特和￡分布
8.2 費(fèi)歇爾及其相關(guān)系數(shù)分布
8.3 費(fèi)歇爾和F分布·方差分析
第9章假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 卡爾·皮爾遜的擬合優(yōu)度
9.2 費(fèi)歇爾的顯著性檢驗(yàn)
9.3 耐曼和皮爾遜的故事
9.4 許寶驟教授的貢獻(xiàn)
第10章參數(shù)估計(jì)
10.1 矩法和極大似然法
10.2 充分統(tǒng)計(jì)量
lO.3 費(fèi)歇爾點(diǎn)估計(jì)大樣本理論
10.4 小樣本
10.5 區(qū)間估計(jì)
卷尾語
參考文獻(xiàn)