傳媒數據學

第1章數據科學基礎
1.1學的概念
1.1.1數據科學的發(fā)展歷程
1.1.2 數學的知識體系.
1.2學研究方法
1.2.1數據科學的研究方法.
1.2.2數據科學與相關學科、技術的關系
第2章傳媒數據學基礎
2.1傳播學的概念
2.1.1 傳播的發(fā)展歷程
2.1.2傳播學的研究內容
22子傳播時代傳播模型與數據統(tǒng)計
2.2.1 電子傳播時代傳播模型
2.2.2 電子傳播時代數據統(tǒng)計
2.3智能融媒時代新傳播模型與數據分析
2.3.1復雜網絡動力學概念和特性
2.3.2智能融媒時代新傳播模型
2.3.3智能融媒時代數據分析方法.
第3章廣播電視制播域大數據系統(tǒng)與分析應用
3.1制播域系統(tǒng)構成與數據學應用
3.1.1 廣播電視制播域系統(tǒng)構成和業(yè)務流程
3.1.2 廣播電視制播域的特點
3.1.3 廣播電視制播域數據學應用
3.2 制播域大數據系統(tǒng)構成
3.2.1 廣播電視制播域數據需求
3.2.2 廣播電視制播域大數據系統(tǒng)
3.2.3 廣播電視制播域大數據治理和標準化
3.3 制播域大數據分析應用
3.3.1 廣播電視制播域大數據采集和結構化處理
3.3.2 廣播電視制播域大數據分析處理
3.3.3 廣播電視制播域大數據應用
第4章互聯(lián)網視聽媒體大數據系統(tǒng)與分析應用
4.1視聽媒體系統(tǒng)構成與特點
4.1.1 互聯(lián)網架構演進.
4.1.2互聯(lián)網視聽媒體業(yè)務流程
4.1.3 互聯(lián)網視聽媒體各類規(guī)范
4.1.4互聯(lián)網視聽媒體的特點
4.2 媒體數據采集與治理
4.2.1互聯(lián)網視聽媒體的數據需求
4.2.2互聯(lián)網視聽媒體數據源特點
4.2.3互聯(lián)網視聽媒體數據采集和處理
4.2.4 互聯(lián)網視聽媒體數據治理
4.3視聽媒體大數據分析與應用
4.3.1視聽媒體大數據分析的基本流程
4.3.2視聽媒體大數據分析的應用
第5章媒體內容數據挖掘與智能標簽技術
5.1 互聯(lián)網媒體內容標簽
5.1.1互聯(lián)網媒體內容標簽的定義和作用
5.1.2互聯(lián)網媒體內容標簽的處理方法
5.1.3 標簽的應用
5.2 文本類內容標簽自動生成技術
5.2.1 文本類數據的特點
5.2.2 文本類內容標簽自動生成處理方法
5.2.3 文本類標簽應用
5.3語音類內容標簽自動生成技術
5.3.1 語音類數據的特點
5.3.2語音類內容標簽自動生成處理方法
5.3.3 語音類標簽應用
5.4 圖像類內容標簽自動生成技術
5.4.1 圖像類數據的特點
5.4.2 圖像類內容標簽自動生成處理方法
5.4.3 圖像類標簽應用
5.5 視頻類內容標簽自動生成技術
5.5.1 視頻類數據的特點
5.5.2 視頻類內容標簽自動生成處理方法
5.5.3 視頻類標簽應用
5.6 媒體內容標簽融合技術
5.6.1 四類媒體內容標簽的生成技術分析
5.6.2 基于內容標簽的數據融合技術和方法
5.6.3 數據融合技術處理流程
……
第6章 智能觸媒播域系統(tǒng)構成與數據中臺
第7章 傳輸域系統(tǒng)介紹
第8章 傳輸域數據采集方法
第9章 傳輸域各平臺數據分析與應用
第10章 融合媒體統(tǒng)一評價體系
第11章 典型應用案例
附錄 收視大數據指標及計算規(guī)則