基于Python語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	余挺，李超著
出版社：	北京郵電大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787563563418	出版時(shí)間：	2021-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	243	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于Python語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析》從Python語(yǔ)言語(yǔ)法基礎(chǔ)入手，旨在培養(yǎng)讀者的基于Python語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析能力。全書共6章：第1章介紹Python的準(zhǔn)備工作；第2章主要介紹Python程序基礎(chǔ)；第3章介紹Python的科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)模塊NumPy；第4章講解Python的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊Pandas；第5章介紹Python的可視化模塊Matplotlib；第6章講解Python sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)模塊。該書每章都包含演示案例與作業(yè)，通過習(xí)題和操作實(shí)踐，讀者可以鞏固所學(xué)的內(nèi)容?！痘赑ython語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析》適合對(duì)Python感興趣的讀者閱讀，還可作為高等院校Python語(yǔ)言相關(guān)課程的參考書籍。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于Python語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 Python開發(fā)環(huán)境
1．1 Python語(yǔ)言概述
1．1．1 Python的發(fā)展歷程
1．1．2 Python的應(yīng)用場(chǎng)景
1．2 搭建編程環(huán)境
1．2．1 Python 2和Python 3
1．2．2 Hello World程序
1．3 在不同操作系統(tǒng)中搭建Python編程環(huán)境
1．3．1 在Linux系統(tǒng)中搭建Python編程環(huán)境
1．3．2 在OS X系統(tǒng)中搭建Python編程環(huán)境
1．3．3 在Windows系統(tǒng)中搭建Python編程環(huán)境
1．4 從終端運(yùn)行Python程序
1．4．1 在Linux和OS X系統(tǒng)中從終端運(yùn)行Python程序
1．4．2 在Windows系統(tǒng)中從終端運(yùn)行Python程序
1．5 使用開發(fā)軟件部署Python環(huán)境
1．5．1 Anaconda的下載和安裝
1．5．2 PyCharm的下載安裝及配置
1．6 本章小結(jié)
1．7 本章作業(yè)
第2章 Python程序基礎(chǔ)
2．1 變量
2．1．1 變量的命名和使用
2．1．2 使用變量時(shí)避免命名錯(cuò)誤
2．2 字符串
2．2．1 修改字符串的大小寫
2．2．2 合并（拼接）字符串
2．2．3 Python 2中的print語(yǔ)句
2．3 數(shù)字
2．3．1 整數(shù)
2．3．2 浮點(diǎn)數(shù)
2．3．3 復(fù)數(shù)
2．4 列表
2．4．1 訪問列表元素
2．4．2 列表索引
2．4．3 修改、添加和刪除元素
2．4．4 列表排序
2．4．5 列表切片
2．4．6 列表復(fù)制
2．5 元組
2．5．1 定義元組
2．5．2 修改元組變量
2．6 字典
2．6．1 字典的創(chuàng)建
2．6．2 字典元素的操作
2．6．3 字典的常用方法
2．6．4 使用字典格式化字符串
2．7 本章小結(jié)
2．8 本章作業(yè)
第3章 Python NumPy
3．1 NumPy簡(jiǎn)介
3．1．1 ndarray對(duì)象
3．1．2 數(shù)據(jù)類型
3．1．3 數(shù)組屬性
3．1．4 數(shù)組創(chuàng)建
3．1．5 切片和索引
3．1．6 高級(jí)索引
……
第4章 Python Pandas
第5章Matplotlib繪圖庫(kù)
第6章 Python sklearn
參考文獻(xiàn)