臨床預測模型構建方法學（精）

定　價：￥168.00

作　者：	周支瑞，李博，張?zhí)灬?編
出版社：	中南大學出版社
叢編項：	AME科研時間系列醫(yī)學圖書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787548743347	出版時間：	2021-02-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數：	256	字數：

內容簡介

　　臨床預測工具／模型（Clinical Prediction Rules，CPRs）近些年來在醫(yī)學研究領域廣受重視，很多團隊都在嘗試建立各種各樣的疾病診斷或是治療的預測模型，但是經常遇到的一個問題是，在臨床實際中，這些預測模型預測的準確性并不能得到很好的驗證，也得不到同行的認可?！杜R床預測模型構建方法學》一書全面闡述了建立臨床預測模型相關的各種問題，提出了解決辦法，有很強的科學性、實用性和可操作性?？梢宰鳛榕R床醫(yī)生、從事臨床科研工作的人員的參考工具書，本書的出版很有意義，將有利于推動廣大臨床醫(yī)生科研工作的順利開展。

作者簡介

　　張?zhí)灬?，醫(yī)學博士，主任醫(yī)師，兼職教授，碩士生導師，學科帶頭人。工作于上海市靜安區(qū)中心醫(yī)院（復旦大學附屬華山醫(yī)院靜安分院）、復旦大學附屬靜安區(qū)中心醫(yī)院（籌）。以循證醫(yī)學方法學、呼吸系統疾病的中西醫(yī)結合治療為研究方向?，F任上海市醫(yī)學會臨床流行病學和循證醫(yī)學?？品謺?、上海市中西醫(yī)結合學會循證醫(yī)學專業(yè)委員會等多家專業(yè)學術委員會委員?！吨袊C醫(yī)學雜志》編委，《循證醫(yī)學》《中國循證醫(yī)學雜志》等多本專業(yè)學術期刊審稿人。在循證醫(yī)學方法學、現代數理統計、數據挖掘等方面有較深入研究；熟悉不同數據類型的Meta分析、Network Meta分析、IPD Meta分析、貝葉斯Meta分析等高級方法學及應用Stata、R、WinBUGS等軟件實現。近年來，主持和以主要研究者參與上海市衛(wèi)生計生委、上海市科委等研究課題8項；主持循證醫(yī)學方法學相關***繼續(xù)醫(yī)學教育項目4項；至今已在國內外學術期刊發(fā)表論文110余篇，主編、合著、參編、參加翻譯醫(yī)學著作10余部，共同主編《實用循證醫(yī)學方法學》（第1，2版），頗受同道好評，屢次獲獎。

圖書目錄

第一部分實戰(zhàn)指導
第一章臨床預測模型構建理論與實踐
周支瑞，金愷睿，王紹佳，李博，張?zhí)灬?br /> 第二章多因素回歸分析中變量篩選原則
周支瑞，王巍煒，王紹佳，張?zhí)灬?，李?br /> 第三章基于Logistic回歸構建預測模型與繪制列線圖
周支瑞，金愷睿，王紹佳，李博，張?zhí)灬?br /> 第四章基于Cox回歸構建預測模型與繪制列線圖
周支瑞，王巍煒，王紹佳，金愷睿，李博，張?zhí)灬?br /> 第五章基于R語言計算Logistic回歸模型C—Statistics
李燕，金愷睿，李博，張?zhí)灬?，周支?br /> 第六章基于R語言計算Cox回歸模型C—Index
李燕，李博，張?zhí)灬裕苤?br /> 第七章基于R語言計算凈重新分類指數(NRI)
周支瑞，汪宣伊，李博，張?zhí)灬?br /> 第八章基于R語言計算綜合判別改善指數(IDI)
周支瑞，汪宣伊，李博，張?zhí)灬?br /> 第九章基于R語言實現二分類變量決策曲線(DCA)分析
周支瑞，黃坡，李博，張?zhí)灬?br /> 第十章基于R語言實現生存資料結局的決策曲線(DCA)分析
周支瑞，張會娜，李博，張?zhí)灬?br /> 第十一章基于R語言對Logistic回歸模型外部驗證
王子威，周支瑞，陳奕杉，李博，張?zhí)灬?br /> 第十二章基于R語言pec包對Cox回歸模型評價
王子威，周支瑞，李博，張?zhí)灬?br /> 第十三章基于R語言實現Fine-Gray檢驗與競爭風險模型
周支瑞，李博，張?zhí)灬?br /> 第十四章基于R語言繪制競爭風險模型列線圖
周支瑞，李博，張?zhí)灬?br /> 第十五章基于R語言實現異常值識別與缺失值填補
周支瑞，趙國楨，李博，張?zhí)灬?br /> 第十六章基于R語言實現嶺回歸與LASSO回歸
周支瑞，胡晶，李博，張?zhí)灬?br />第二部分統計學評論
第十七章多分類Logistic回歸的R語言實現
梁嘉琪，畢國澍，詹成
第十八章 “增強版”列線圖——R語言nomogramEx和nomogramFormula軟件包介紹
畢國澍，李潤美，梁嘉琪，胡正陽，詹成
第十九章臨床預測模型的構建與評價：臨床研究者面臨的挑戰(zhàn)
韓艷秋，胡志德
第二十章凝聚多方力量，利用臨床預測模型促進科學發(fā)展
王俊峰，李越
第二十一章大數據時代下的預測分析：機遇和挑戰(zhàn)
代志軍，章仲恒
第二十二章模型及預測，如何做？做些什么
謝宇婧，俞章盛
第二十三章臨床預測模型：模型評價尤為重要
谷鴻秋，劉晨
第二十四章臨床預測模型概觀
陳凌霄
第二十五章精準醫(yī)療時代的臨床預測模型：傳統與新興算法
羅競超，趙沁宇，屠國偉