農(nóng)作物多光譜圖像獲取與分類識別

第1章光譜成像技術(shù)概述/001
1.1農(nóng)作物的生長狀況及其監(jiān)測方法/001
1.2多光譜成像技術(shù)的歷史與現(xiàn)狀/004
1.2.1多光譜成像技術(shù)的發(fā)展歷程/004
1.2.2成像光譜數(shù)據(jù)處理與最佳波段研究現(xiàn)狀/006
參考文獻/009

第2章植物特征和多光譜成像技術(shù)原理/013
2.1植物特征/013
2.1.1植物的顏色特征/013
2.1.2植物的光譜特征/014
2.1.3植物的紋理特征/017
2.2光譜成像技術(shù)原理/018
2.2.1光譜成像關(guān)鍵技術(shù)/018
2.2.2成像光譜儀的光譜成像原理/018
2.3農(nóng)作物的多光譜成像系統(tǒng)/020
2.3.1液晶可調(diào)諧濾光片的工作原理/020
2.3.2基于農(nóng)作物的多光譜成像系統(tǒng)搭建/024
2.4多光譜成像系統(tǒng)的定標/028
2.4.1黑場/028
2.4.2CMOS響應(yīng)飽和度/029
2.5多光譜成像系統(tǒng)的校正/029
2.5.1多光譜成像系統(tǒng)的校正步驟/029
2.5.224色卡與RGB參考值/030
2.5.3多光譜成像系統(tǒng)的校正結(jié)果/032
2.6多光譜圖像的數(shù)據(jù)表達和處理/032
2.6.1圖像立方體/033
2.6.2光譜曲線/033
2.6.3光譜曲面/034
參考文獻/035

第3章特征波段選取理論和多光譜圖像采集/038
3.1特征波段選取理論/038
3.1.1特征波段選取準則/039
3.1.2特征波段選取方法/039
3.1.2.1圖像亮度信息法/040
3.1.2.2波段指數(shù)法/041
3.1.2.3最佳指數(shù)法/041
3.1.2.4熵與聯(lián)合熵/041
3.1.2.5協(xié)方差矩陣行列式/042
3.1.2.6支持向量機/043
3.2技術(shù)路線/044
3.3農(nóng)作物樣本制備與研究區(qū)域選取/045
3.3.1農(nóng)作物樣本制備與多光譜圖像采集/045
3.3.2農(nóng)作物樣本和參考白板的多光譜圖像區(qū)域選取/056
參考文獻/057

第4章農(nóng)作物樣本的特征波段/059
4.1農(nóng)作物樣本的灰度與光譜反射率/059
4.1.1農(nóng)作物樣本和參考白板的灰度值/059
4.1.2農(nóng)作物樣本的光譜反射率/061
4.2農(nóng)作物特征波段的選取/062
4.2.1健康四季豆葉片的特征波段選取/062
4.2.1.1波段指數(shù)法選取四季豆葉片的特征波段/062
4.2.1.2圖像亮度信息法選取四季豆葉片的特征波段/064
4.2.1.3四季豆葉片的特征波段選取結(jié)果比較/065
4.2.2健康蘿卜葉片的特征波段選取/066
4.2.3健康水稻葉片的特征波段選取/068
4.2.4稻飛虱為害后水稻葉片的特征波段選取/069
4.3農(nóng)作物樣本的結(jié)果分析/071
參考文獻/072

第5章農(nóng)作物多光譜信息的分類識別/073
5.1分類方法/073
5.1.1非監(jiān)督分類/073
5.1.2監(jiān)督分類/074
5.2基于農(nóng)作物的分類方法選取和精度分析/075
5.2.1分類方法選取/075
5.2.2分類精度評價/077
5.2.2.1混淆矩陣和總分類精度/077
5.2.2.2使用者和生產(chǎn)者精度/078
5.2.2.3Kappa系數(shù)/078
5.2.2.4McNemar測試/079
5.3多光譜圖像的數(shù)據(jù)制備與分類識別/079
5.3.1多光譜圖像的數(shù)據(jù)制備/079
5.3.2多光譜圖像的分類識別/080
5.3.3多光譜圖像的數(shù)據(jù)分析/082
5.4多光譜圖像的分析結(jié)果/084
參考文獻/085

第6章蓮花白多光譜圖像的特征波段和五角楓葉的光譜反射率/087
6.1蓮花白葉片的多光譜圖像/087
6.2蓮花白葉片的目標區(qū)域選取和可識別度計算/090
6.3蓮花白葉片的分類精度/092
6.4五角楓葉的圖像獲取和區(qū)域選取/093
6.5五角楓葉的光譜反射率/094
參考文獻/097

第7章多光譜成像技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用/099
7.1多光譜成像技術(shù)在油畫數(shù)字化版權(quán)保護方面的應(yīng)用/099
7.1.1基于Haar小波的DWT域水印原理/099
7.1.2油畫作品多光譜圖像的水印嵌入與提取/101
7.1.3油畫作品版權(quán)的保護策略/107
7.2多光譜成像技術(shù)在食品檢測中的應(yīng)用/107
7.3多光譜成像技術(shù)在農(nóng)作物生長方面的應(yīng)用/109
7.3.1農(nóng)作物生長狀態(tài)的監(jiān)測/109
7.3.2農(nóng)作物病蟲害的檢測/112
7.4多光譜成像技術(shù)在醫(yī)學(xué)病理診斷中的應(yīng)用/113
7.5多光譜成像技術(shù)在軍事方面的應(yīng)用/114
7.6多光譜成像技術(shù)在其它方面的應(yīng)用/117
參考文獻/118