漢語自動(dòng)分詞的關(guān)鍵問題與技術(shù)研究

定　價(jià)：￥78.00

作　者：	于江德著
出版社：	科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社有限公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787518974382	出版時(shí)間：	2021-08-01	包裝：
開本：		頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《漢語自動(dòng)分詞的關(guān)鍵問題與技術(shù)研究》共包含19章。第1章是緒論，首先簡要介紹了漢語自動(dòng)分詞的研究背景及意義，然后對(duì)漢語自動(dòng)分詞的研究歷程進(jìn)行了簡要回顧，接著較詳細(xì)論述了漢語自動(dòng)分詞實(shí)現(xiàn)過程中要解決的3個(gè)關(guān)鍵問題。第2章是漢語分詞方法和技術(shù)概述，首先簡要介紹了常見的漢語分詞方法和技術(shù)，然后對(duì)漢語分詞評(píng)測(cè)、性能評(píng)價(jià)指標(biāo)、系統(tǒng)衡量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了論述，接著介紹了漢語分詞的一些已有研究，對(duì)有一定影響的漢語自動(dòng)分詞系統(tǒng)進(jìn)行了概述。后面的17章依據(jù)研究內(nèi)容的不同可分為5個(gè)部分，依次是：首部分——漢語自動(dòng)分詞的關(guān)鍵問題及解決方案；第二部分——基于詞典的漢語分詞技術(shù)；第三部分——基于字的詞位標(biāo)注漢語分詞技術(shù)；第四部分——基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語分詞技術(shù)；第五部分——漢語詞法分析一體化中的漢語分詞?！稘h語自動(dòng)分詞的關(guān)鍵問題與技術(shù)研究》最后是4個(gè)附錄，附錄1是信息處理用現(xiàn)代漢語分詞規(guī)范（GB/T 13715-1992），附錄2是現(xiàn)代漢語語料庫文本分詞規(guī)范（Ver3.0），附錄3是詞位標(biāo)注漢語分詞研究中用到的部分特征模板集，附錄4是三位一體字標(biāo)注漢語詞法分析中詞法信息標(biāo)記。

作者簡介

　　于江德，博士，安陽師范學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院教授，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員，中國中文信息學(xué)會(huì)會(huì)員，中國人工智能學(xué)會(huì)會(huì)員，河南省高等學(xué)校青年骨干教師，河南省師德先進(jìn)個(gè)人。主要研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理、中文信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。在中文核心期刊和國內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，其中被SCI、EI收錄16篇。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 漢語自動(dòng)分詞的研究背景及意義
1．1．1 漢語的特點(diǎn)
1．1．2 漢語自動(dòng)分詞的概念
1．1．3 漢語分詞的背景及意義
1．1．4 漢語分詞的應(yīng)用領(lǐng)域
1．2 漢語分詞的研究歷程
1．3 漢語分詞的關(guān)鍵問題
1．3．1 配套語言資源建設(shè)
1．3．2 切分歧義問題
1．3．3 未登錄詞識(shí)別問題
1．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章漢語分詞方法和技術(shù)概述
2．1 常見的漢語分詞方法和技術(shù)
2．1．1 基于詞典的漢語分詞方法
2．1．2 基于統(tǒng)計(jì)的漢語分詞方法
2．1．3 詞典和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的漢語分詞方法
2．1．4 基于字標(biāo)注的漢語分詞方法
2．1．5 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語分詞方法
2．2 漢語分詞評(píng)測(cè)、性能評(píng)價(jià)指標(biāo)和系統(tǒng)衡量標(biāo)準(zhǔn)
2．2．1 國際國內(nèi)漢語分詞評(píng)測(cè)簡介
2．2．2 漢語分詞性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
2．2．3 漢語分詞系統(tǒng)衡量標(biāo)準(zhǔn)
2．3 漢語分詞的已有研究
2．3．1 已有的漢語分詞系統(tǒng)
2．3．2 漢語分詞的現(xiàn)有水平
2．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章漢語分詞語言資源建設(shè)
3．1 概述
3．2 漢語分詞標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
3．2．1 國家標(biāo)準(zhǔn)簡介
3．2．2 北京大學(xué)分詞標(biāo)準(zhǔn)簡介
3．2．3 《現(xiàn)代漢語語料庫文本分詞規(guī)范》（Ver3．0）簡介
3．3 漢語分詞詞典建設(shè)
3．3．1 漢語分詞通用詞典建設(shè)
3．3．2 漢語分詞專用詞典建設(shè)
3．3．3 漢語語言知識(shí)庫建設(shè)
3．3．4 知網(wǎng)簡介
3．3．5 《同義詞詞林》簡介
3．4 漢語分詞語料庫建設(shè)
3．5 漢語字頻詞頻計(jì)量數(shù)據(jù)建設(shè)
3．5．1 漢語基本字頻詞頻統(tǒng)計(jì)階段
3．5．2 漢語常用字詞統(tǒng)計(jì)階段
3．5．3 利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行的字頻詞頻統(tǒng)計(jì)階段
3．5．4 基于統(tǒng)計(jì)的字頻詞頻研究階段
3．5．5 漢語計(jì)量語言學(xué)的初步研究階段
3．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
……
第4章漢語分詞中歧義消解研究
第5章漢語分詞中未登錄詞識(shí)別研究
第6章基于詞典的漢語分詞
第7章面向漢語分詞的電子詞典構(gòu)建與維護(hù)
第8章基于字的詞位標(biāo)注漢語分詞
第9章基于樸素貝葉斯分類器的詞位標(biāo)注漢語分詞
第10章基于隱馬爾可夫模型的詞位標(biāo)注漢語分詞
第11章基于條件隨機(jī)場(chǎng)的詞位標(biāo)注漢語分詞
第12章基于最大熵模型的詞位標(biāo)注漢語分詞
第13章詞位標(biāo)注漢語分詞特征模板定量研究
第14章一種基于字和子串聯(lián)合標(biāo)注的漢語分詞方法
第15章基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語分詞技術(shù)
第16章基于感知機(jī)模型的漢語分詞研究
第17章基于Bi-LSTM的漢語分詞研究
第18章一體化漢語詞法分析中的漢語分詞
第19章基于隱馬爾可夫模型的三位一體字標(biāo)注漢語詞法分析系統(tǒng)
附錄