基于BERT模型的自然語(yǔ)言處理實(shí)戰(zhàn)

　　本書(shū)介紹如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然語(yǔ)言處理（NLP）任務(wù)。 BERT模型是當(dāng)今處理自然語(yǔ)言任務(wù)效果最好的模型。掌握了該模型，就相當(dāng)于掌握了當(dāng)今主流的NLP技術(shù)。本書(shū)共3篇。 -第1篇介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、NLP的基礎(chǔ)知識(shí)，以及編程環(huán)境的搭建； -第2篇介紹了PyTorch編程基礎(chǔ)，以及BERT模型的原理、應(yīng)用和可解釋性； -第3篇是BERT模型實(shí)戰(zhàn)，幫助讀者開(kāi)闊思路、增長(zhǎng)見(jiàn)識(shí)，使讀者能夠真正駕馭BERT模型，活學(xué)活用，完成自然語(yǔ)言處理任務(wù)。通過(guò)本書(shū)，讀者可以熟練地在PyTorch框架中開(kāi)發(fā)并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，快速地使用BERT模型完成各種主流的自然語(yǔ)言處理任務(wù)，獨(dú)立地設(shè)計(jì)并訓(xùn)練出針對(duì)特定需求的BERT模型，輕松地將BERT模型封裝成Web服務(wù)部署到云端。本書(shū)結(jié)構(gòu)清晰、案例豐富、通俗易懂、實(shí)用性強(qiáng)，適合對(duì)自然語(yǔ)言處理、BERT模型感興趣的讀者作為自學(xué)教程。另外，本書(shū)也適合社會(huì)培訓(xùn)學(xué)校作為培訓(xùn)教材，還適合計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)作為教學(xué)參考書(shū)。

　　李金洪 擅長(zhǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法、協(xié)議分析、逆向、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)等技術(shù) 先后擔(dān)任過(guò)CAD算法工程師、手機(jī)游戲主程、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、CTO、部門(mén)經(jīng)理、資深產(chǎn)品總監(jiān)等職位 目前創(chuàng)業(yè)中。