Python+Excel職場(chǎng)辦公數(shù)據(jù)分析

前言
第1章 開(kāi)始前的準(zhǔn)備
11 Python數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)
111 為什么用 Python處理Excel數(shù)據(jù)
112 Python中哪些模塊處理Excel數(shù)據(jù)最好用
12 下載與安裝
121 下載Python
122 安裝Python
123 模塊的安裝
13 初識(shí)Python編程
131 使用IDLE運(yùn)行Python程序
132 案例1：用IDLE編寫(xiě)Python程序
133 案例2：編寫(xiě)第一個(gè)交互程序

第2章 Python基本語(yǔ)法知識(shí)
21 Python語(yǔ)法特點(diǎn)
211 注釋
212 代碼縮進(jìn)
213 引號(hào)
22 變量
221 理解Python中的變量
222 變量的定義與使用
23 基本數(shù)據(jù)類型
231 數(shù)字類型
232 字符串
案例1：輸出唐詩(shī)《春曉》
233 布爾類型
234 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
案例2：計(jì)算人民幣兌換美元
24 運(yùn)算符
241 算術(shù)運(yùn)算符
案例3：計(jì)算學(xué)生平均分?jǐn)?shù)
242 比較運(yùn)算符
案例4：判斷成績(jī)是否優(yōu)異
243 邏輯運(yùn)算符
244 賦值運(yùn)算符
245 運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí)
2 5基本輸入和輸出
251 使用input()函數(shù)輸入
案例5：判斷體溫是否異常
252 使用print()函數(shù)輸出
26 流程控制語(yǔ)句
261 if條件語(yǔ)句
案例6：判斷是否能坐過(guò)山車
案例7：判斷是否能坐過(guò)山車（改進(jìn)版）
案例8：哪些人能走老年通道
262 for循環(huán)
案例9：用for循環(huán)畫(huà)螺旋線
263 while循環(huán)
案例10：輸入登錄密碼
264 break語(yǔ)句
案例11：輸入登錄密碼（break版）
265 continue語(yǔ)句
案例12：10086查詢系統(tǒng)
27 列表
271 列表的創(chuàng)建和刪除
272 訪問(wèn)列表元素
案例13：畫(huà)五彩圓環(huán)
273 添加、修改和刪除列表元素
274 對(duì)列表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和計(jì)算
275 列表的復(fù)制
276 遍歷列表
案例14：分離紅球和藍(lán)球
28 元組
281 元組的創(chuàng)建和刪除
282 訪問(wèn)元組元素
案例15：考試名次查詢系統(tǒng)
283 修改元組元素
29 字典
291 字典的創(chuàng)建
292 通過(guò)鍵值訪問(wèn)字典
案例16：中考成績(jī)查詢系統(tǒng)
293 添加、修改和刪除字典
294 遍歷字典
案例17：打印客戶名稱和電話
210 函數(shù)
2101 創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)
2102 調(diào)用函數(shù)
2103 實(shí)參和形參
2104 位置實(shí)參
2105 函數(shù)返回值
案例18：用函數(shù)任意畫(huà)圓環(huán)

第3章 Pandas模塊數(shù)據(jù)處理詳解
31 Pandas的數(shù)據(jù)格式
311 導(dǎo)入Pandas模塊
312 Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
313 DataFrame數(shù)據(jù)格式
32 讀取/寫(xiě)入數(shù)據(jù)
33 數(shù)據(jù)預(yù)處理
34 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
35 數(shù)據(jù)的選擇
351 列數(shù)據(jù)選擇
352 行數(shù)據(jù)選擇
353 選擇滿足條件的行列數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)篩選）
354 按日期選擇數(shù)據(jù)
36 數(shù)值排序
37 數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)與唯一值獲取
38 數(shù)據(jù)運(yùn)算
381 算術(shù)運(yùn)算
382 比較運(yùn)算
383 匯總運(yùn)算
384 相關(guān)性運(yùn)算
39 數(shù)據(jù)分組（匯總）
310 數(shù)據(jù)拼接
3101 merge()函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的橫向拼接
3102 concat()函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的縱向拼接
3103 append()函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)縱向拼接

第4章 xlwings模塊用法詳解及Excel操作實(shí)戰(zhàn)案例
41 打開(kāi)/退出Excel程序
42 操作Excel工作簿
43 操作工作簿中的工作表
44 讀取工作表中數(shù)據(jù)
45 向工作表寫(xiě)入數(shù)據(jù)
46 刪除工作表數(shù)據(jù)
47 獲取工作表數(shù)據(jù)區(qū)行數(shù)和列數(shù)
48 打印工作簿或工作表
49 實(shí)戰(zhàn)案例：Excel表格基本操作
491 案例1：批量新建Excel工作簿文件
492 案例2：批量新建不同名稱的工作簿
493 案例3：批量打開(kāi)文件夾中所有Excel工作簿
494 案例4：批量修改工作簿中所有工作表名稱
495 案例5：批量重命名所有工作簿中指定的工作表
496 案例6：自動(dòng)修改文件夾下所有工作簿的名稱
497 案例7：在多個(gè)工作簿中批量新增工作表
498 案例8：在多個(gè)工作簿中批量刪除工作表
499 案例9：將一個(gè)工作簿的所有工作表批量復(fù)制到其他工作簿
4910 案例10：復(fù)制表中指定區(qū)域數(shù)據(jù)到多個(gè)工作簿的指定工作表中
4911 案例11：批量對(duì)多個(gè)工作簿的工作表進(jìn)行格式排版
4912 案例12：將多個(gè)工作簿中的工作表合并到一個(gè)工作簿中
4913 案例13：將多個(gè)工作表合并到一個(gè)工作表中
4914 案例14：將指定工作表進(jìn)行匯總并拆分為多個(gè)工作簿
4915 案例15：將一個(gè)工作表內(nèi)容拆分為多個(gè)工作表

第5章實(shí)戰(zhàn)案例：Python自動(dòng)處理銀行客戶數(shù)據(jù)
51Python批量自動(dòng)打印銀行單據(jù)或資料
511案例1：批量打印銀行余額對(duì)賬單工作簿的所有工作表
512案例2：批量自動(dòng)打印所有工作簿中指定工作表
52Python批量處理貸款客戶數(shù)據(jù)
521案例3：從銀行貸款數(shù)據(jù)工作簿的數(shù)據(jù)中提取“逾期”客戶的數(shù)據(jù)
522案例4：從銀行所有貸款數(shù)據(jù)工作簿中單挑出屬于自己客戶的數(shù)據(jù)
523案例5：Python批量自動(dòng)填寫(xiě)銀行客戶表單

第6章 實(shí)戰(zhàn)案例：Python自動(dòng)處理公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
61 Python批量提取所有工作表中的數(shù)據(jù)
611 案例1：對(duì)財(cái)務(wù)開(kāi)票工作簿所有工作表中指定的行數(shù)據(jù)進(jìn)行提取
612 案例2：對(duì)財(cái)務(wù)科目余額工作簿所有工作表的指定列數(shù)據(jù)進(jìn)行提取并求和
613 案例3：將多個(gè)財(cái)務(wù)工作簿中所有工作表的指定列數(shù)據(jù)進(jìn)行提取
62 Python自動(dòng)批量對(duì)多個(gè)工作簿和工作表中的數(shù)據(jù)匯總
621 案例4：對(duì)財(cái)務(wù)日記賬所有工作表中指定列進(jìn)行去重統(tǒng)計(jì)
622 案例5：對(duì)銷售收入工作簿的單個(gè)工作表中多個(gè)列進(jìn)行分類匯總
623 案例6：對(duì)銷售收入工作簿的所有工作表中多個(gè)列進(jìn)行分類匯總
624 案例7：對(duì)多個(gè)財(cái)務(wù)日記賬工作簿的所有工作表中多個(gè)列進(jìn)行分類匯總
63 Python自動(dòng)批量對(duì)工作簿文件的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理
631 案例8:對(duì)現(xiàn)金日記賬工作簿中所有工作表進(jìn)行求和計(jì)算
632 案例9：對(duì)多個(gè)現(xiàn)金日記賬工作簿文件中所有工作表進(jìn)行求和計(jì)算

第7章 實(shí)戰(zhàn)案例：Python自動(dòng)分析企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)
71 Python批量篩選所有工作表中的數(shù)據(jù)
711 案例1：自動(dòng)篩選銷售明細(xì)表中所有工作表數(shù)據(jù)并分類保存
712 案例2：自動(dòng)篩選多個(gè)銷售明細(xì)數(shù)據(jù)文件中所有工作表數(shù)據(jù)并分類保存
713 案例3：自動(dòng)篩選銷售明細(xì)表的所有工作表中的“西服”數(shù)據(jù)
714 案例4：自動(dòng)篩選多個(gè)銷售明細(xì)數(shù)據(jù)文件的所有工作表中的“西服”數(shù)據(jù)
72 Python批量統(tǒng)計(jì)所有工作表中的數(shù)據(jù)
721 案例5：自動(dòng)從銷售明細(xì)表的所有工作表的數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)出復(fù)購(gòu)次數(shù)最高的客戶
722 案例6：自動(dòng)統(tǒng)計(jì)多個(gè)銷售明細(xì)表的所有工作表中復(fù)購(gòu)次數(shù)最高的客戶
723 案例7：自動(dòng)從銷售明細(xì)表所有工作表的數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)出最暢銷產(chǎn)品
724 案例8：自動(dòng)統(tǒng)計(jì)多個(gè)銷售明細(xì)表所有工作表的數(shù)據(jù)中最暢銷產(chǎn)品

第8章 實(shí)戰(zhàn)案例：Python自動(dòng)分析連鎖超市數(shù)據(jù)
81 Python自動(dòng)分析超市商品
811 案例1：自動(dòng)找出超市暢銷商品前10名
812 案例2：從多個(gè)數(shù)據(jù)文件中自動(dòng)找出超市暢銷商品前10名
82 Python自動(dòng)分析超市客流
821 案例3：自動(dòng)分析每天超市客流高峰時(shí)段
822 案例4：自動(dòng)分析每周超市客流高峰日
823 案例5：對(duì)日期和時(shí)間在一列的CSV格式超市數(shù)據(jù)的處理分析
83 Python自動(dòng)分析超市客戶
831 案例6： 自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析一年中復(fù)購(gòu)前100名的客戶
832 案例7：自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析超市客單價(jià)和客單量
833 案例8：自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析超市指定日期內(nèi)的客單價(jià)和客單量