Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	王愷，路明曉，于剛，張?jiān)戮?著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111681601	出版時(shí)間：	2021-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	248	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)基于作者多年來(lái)的課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的工程經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成，面向數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者，使其具備利用Python開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作、解決各專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的思維和能力。高校計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能及其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)均可使用本書(shū)作為數(shù)據(jù)分析課程教材。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章　基礎(chǔ)知識(shí)1
11　數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介1
12　Python編程基礎(chǔ)4
121　Anaconda環(huán)境的安裝和配置5
122　Jupyter Notebook的使用7
123　內(nèi)置數(shù)據(jù)類(lèi)型11
124　程序的控制結(jié)構(gòu)12
125　模塊化13
126　面向?qū)ο?4
127　文件操作16
128　異常處理17
13　包/模塊使用示例18
131　CSV文件操作18
132　排序時(shí)間測(cè)試20
14　本章小結(jié)24
15　習(xí)題25
第2章　科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)工具包NumPy27
21　ndarray類(lèi)27
211　為什么使用ndarray28
212　ndarray類(lèi)對(duì)象的常用屬性30
213　創(chuàng)建ndarray類(lèi)對(duì)象32
22　示例數(shù)據(jù)35
23　索引和切片38
24　數(shù)據(jù)拷貝40
25　數(shù)據(jù)處理43
251　基礎(chǔ)運(yùn)算43
252　廣播機(jī)制47
253　通用函數(shù)48
254　常用函數(shù)和方法51
26　高級(jí)索引58
27　本章小結(jié)62
28　習(xí)題63
第3章　數(shù)據(jù)分析工具庫(kù)Pandas66
31　Series類(lèi)66
311　Series對(duì)象的常用屬性66
312　創(chuàng)建Series對(duì)象67
32　DataFrame對(duì)象69
321　DataFrame對(duì)象的常用屬性70
322　創(chuàng)建DataFrame對(duì)象72
33　Index對(duì)象74
331　Index對(duì)象的常用屬性74
332　創(chuàng)建Index對(duì)象74
34　元素訪問(wèn)方式75
341　屬性運(yùn)算符訪問(wèn)76
342　索引運(yùn)算符訪問(wèn)77
343　loc訪問(wèn)方法81
344　iloc訪問(wèn)方法83
345　at和iat索引方法86
346　head和tail方法87
35　數(shù)據(jù)清洗88
351　處理缺失數(shù)據(jù)88
352　刪除重復(fù)數(shù)據(jù)92
36　數(shù)據(jù)合并94
361　merge方法94
362　join方法97
363　concat方法100
37　數(shù)據(jù)重塑103
371　pivot方法103
372　melt方法104
38　Pandas數(shù)據(jù)處理實(shí)例106
381　藥品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)處理實(shí)例106
382　流感與人口數(shù)據(jù)處理實(shí)例110
39　本章小結(jié)113
310　習(xí)題114
第4章　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析119
41　基本統(tǒng)計(jì)分析119
42　分組分析121
421　定性分組121
422　定量分組123
43　分布分析124
44　交叉分析125
45　結(jié)構(gòu)分析127
46　相關(guān)分析128
47　應(yīng)用實(shí)例131
48　本章小結(jié)133
49　習(xí)題133
第5章　時(shí)間序列分析135
51　Datetime模塊135
52　時(shí)間序列基礎(chǔ)137
53　日期時(shí)間處理140
54　頻率轉(zhuǎn)換與重采樣143
541　頻率轉(zhuǎn)換143
542　重采樣145
55　本章小結(jié)151
56　習(xí)題151
第6章　數(shù)據(jù)可視化153
61　Matplotlib153
611　線(xiàn)形圖153
612　條形圖155
613　餅圖156
614　散點(diǎn)圖158
615　直方圖159
62　Seaborn160
621　關(guān)系圖161
622　分布圖163
623　分類(lèi)圖167
624　回歸圖170
625　熱力圖172
63　Pyecharts173
631　Pyecharts圖表類(lèi)173
632　Pyecharts圖表配置174
64　應(yīng)用實(shí)例177
65　本章小結(jié)182
66　習(xí)題183
第7章　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)187
71　網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取187
72　數(shù)據(jù)文件操作196
73　應(yīng)用實(shí)例203
74　本章小結(jié)208
75　習(xí)題208
第8章　MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作210
81　MySQL簡(jiǎn)介210
82　MySQL的安裝211
83　連接、讀取和存儲(chǔ)214
831　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表214
832　Python連接數(shù)據(jù)庫(kù)217
833　Python讀取數(shù)據(jù)庫(kù)218
834　Python存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)219
84　數(shù)據(jù)操作222
841　查詢(xún)操作222
842　插入操作223
843　更新操作225
844　刪除操作226
85　應(yīng)用實(shí)例227
86　本章小結(jié)233
87　習(xí)題233
附錄　NumPy通用函數(shù)235
參考文獻(xiàn)238