1 緒論
1.1 視覺注意
1.2 視覺注意的計算模型
1.2.1 視覺注意機制的生物學基礎
1.2.2 視覺注意機制的認知模型
1.2.3 視覺注意機制的計算模型
1.3 視覺注意的應用
1.4 本章小結
2 視覺注意的計算模型
2.1 引言
2.2 構建視覺注意計算模型的關鍵問題
2.3 本書模型
2.4 本章小結
3 視覺顯著性計算
3.1 引言
3.2 視覺顯著性計算模型分類
3.2.1 基于特征整合理論的顯著性計算模型
3.2.2 基于特征對比度的顯著性計算方法
3.2.3 基于信息論的顯著性計算方法
3.2.4 基于物體的顯著性計算方法
3.2.5 基于機器學習的顯著性計算方法
3.3 視覺顯著性計算方法評價
3.3.1 基準數據集
3.3.2 評價指標
3.4 本章小結
4 基于特征對比度的視覺顯著性計算模型
4.1 引言
4.2 基于特征對比度的視覺顯著性計算模型
4.2.1 計算模型框架
4.2.2 早期特征提取
4.2.3 特征對比度計算
4.2.4 特征整合
4.3 實驗結果與分析
4.3.1 自然圖像中的顯著性檢測
4.3.2 復雜圖像中的顯著性檢測
4.4 本章小結
5 基于頻域分析的視覺顯著性計算模型
5.1 引言
5.2 多尺度頻域分析的顯著性檢測模型
5.2.1 模型框架
5.2.2 預處理
5.2.3 特征提取
5.2.4 顯著性計算
5.2.5 實驗結果
5.3 基于稀疏編碼的顯著性檢測模型
5.3.1 算法框架
5.3.2 稀疏編碼
5.3.3 顯著性計算
5.3.4 實驗結果
5.4 本章小結
……
6 利用背景先驗的視覺顯著性計算模型
7 注意焦點選擇和轉移
8 基于物體的視覺注意計算模型
9 視覺注意計算模型的應用
參考文獻