敏捷測試 以持續(xù)測試促進持續(xù)交付

第 1 章　 鋪墊：敏捷開發(fā)價值觀、原則與實踐／ 1
導讀／ 1
1．1　敏捷開發(fā)模式的由來／ 2
1．1．1　新產(chǎn)品開發(fā)方式Scrum ／ 3
1．1．2　輕量級軟件開發(fā)方法／ 5
1．1．3　敏捷宣言的誕生／ 6
1．2　敏捷價值觀／ 7
1．3　敏捷開發(fā)原則／ 8
1．4　常見的敏捷開發(fā)框架／ 9
1．4．1　極限編程／ 9
1．4．2　行為驅動開發(fā)／ 13
1．4．3　特性驅動開發(fā)／ 15
1．4．4　Scrum 開發(fā)框架／ 17
1．5　敏捷與看板、精益的關系／ 20
1．5．1　看板／ 21
1．5．2　精益軟件開發(fā)實踐／ 23
1．6　敏捷與DevOps 的關系／ 26
本章小結／ 29
延伸閱讀／ 29
第 2 章　基礎：敏捷測試之道／ 31
導讀／ 31
2．1　什么是敏捷測試／ 32
2．1．1　從一個真實的案例說起／ 32
2．1．2　敏捷測試的含義／ 35
2．1．3　敏捷測試的其他定義／ 36
2．2　傳統(tǒng)測試與敏捷測試／ 38
2．2．1　 鳳凰項目：一個IT 運維的傳奇故事／ 38
2．2．2　3 步工作法／ 39
2．2．3　鳳凰項目改造前后對比／ 40
2．2．4　傳統(tǒng)測試和敏捷測試的區(qū)別／ 41
2．3　敏捷測試的思維方式／ 41
2．3．1　固定性思維與敏捷思維／ 42
2．3．2　成長性思維／ 42
2．3．3　以實例來辨析不同思維的測試工程師／ 43
2．3．4　團隊對質量負責的思維／ 44
2．3．5　上下文驅動的思維與用戶思維／ 45
2．4　敏捷測試流程解析／ 45
2．4．1　Scrum 模式下的測試流程／ 45
2．4．2　敏捷測試的通用流程／ 47
2．4．3　敏捷測試流程閉環(huán)與持續(xù)測試／ 48
2．4．4　 從敏捷項目管理角度來看測試流程／ 49
2．5　新的敏捷測試四象限／ 50
2．5．1　敏捷測試四象限之歷史／ 50
2．5．2　新的敏捷測試四象限簡介／ 52
本章小結／ 53
延伸閱讀／ 54
第3 章　人是決定性因素／ 55
導讀／ 55
3．1　敏捷團隊究竟要不要專職的測試人員／ 56
3．1．1　問題的提出及各方的理由／ 56
3．1．2　根據(jù)上下文來確定是否需要／ 58
3．1．3　存在即合理／ 59
3．2　配備專職敏捷測試人員時的操作／ 60
3．2．1　Etsy 公司的優(yōu)秀實踐／ 60
3．2．2　敏捷測試人員的責任和具體任務／ 61
3．2．3　測試人員和開發(fā)人員的分工／ 63
3．2．4　測試敏捷化對團隊意味著什么／ 64
3．3　沒有專職的測試人員時的操作／ 64
3．3．1　是否借助灰度發(fā)布和一鍵回滾／ 65
3．3．2　消除系統(tǒng)測試不足帶來的影響／ 66
3．3．3　加強敏捷驗收測試和ATDD 的實踐／ 67
3．3．4　應對其他挑戰(zhàn)／ 67
3．4　借助測試負責人角色完成團隊轉型／ 68
3．4．1　冰凍三尺并非一日之寒／ 69
3．4．2　多數(shù)團隊不是Google ／ 70
3．4．3　測試負責人角色的責任和具體實踐／ 71
3．4．4　測試主負責人角色／ 72
3．5　 如何創(chuàng)建有強烈質量意識的學習型團隊／ 73
3．5．1　達成質量共識／ 73
3．5．2　營造良好的質量文化氛圍／ 73
3．5．3　創(chuàng)建學習型團隊／ 74
3．5．4　業(yè)務學習與缺陷根因分析／ 76
3．6　如何更好地為測試而學／ 76
3．6．1　系統(tǒng)性思維訓練／ 77
3．6．2　創(chuàng)造性思維訓練／ 79
3．6．3　如何提升測試自動化能力／ 80
3．6．4　如何學習測試建模／ 80
3．6．5　借力提升自己／ 81
3．7　如何與產(chǎn)品、開發(fā)等角色協(xié)作／ 82
3．7．1　團隊協(xié)作的五大障礙／ 82
3．7．2　團隊協(xié)作高于一切／ 84
3．7．3　達成對質量及其管理的共識／ 85
3．7．4　溝通的技巧／ 86
本章小結／ 87
延伸閱讀／ 87
第4 章　構建強大的敏捷測試基礎設施／ 89
導讀／ 89
4．1　持續(xù)集成與持續(xù)交付意味著什么／ 90
4．1．1　敏捷的目標／ 91
4．1．2　持續(xù)集成中的測試活動／ 91
4．1．3　持續(xù)交付中的測試活動／ 93
4．1．4　持續(xù)集成+ 持續(xù)測試是關鍵／ 94
4．1．5　持續(xù)部署／ 95
4．1．6　持續(xù)運維／ 95
4．2　測試如何融入持續(xù)集成/ 持續(xù)交付環(huán)境／ 95
4．2．1　支撐持續(xù)集成的測試環(huán)境／ 96
4．2．2　支撐持續(xù)交付的測試環(huán)境／ 96
4．2．3　CI/CD 流水線中的測試過程／ 97
4．3　基于DevOps 的測試基礎設施構成／ 99
4．3．1　DevOps 的測試／ 100
4．3．2　DevOps 測試基礎設施／ 101
4．3．3　基礎設施即代碼／ 103
4．3．4　對基礎設施進行驗證——Testinfra ／ 104
4．4　虛擬機技術與容器技術的應用／ 105
4．4．1　虛擬化技術——虛擬機技術和容器技術／ 106
4．4．2　Sidecar 模式——容器的設計模式／ 107
4．4．3　虛擬化技術之NUMA 和DPDK ／ 108
4．4．4　服務虛擬化的利器——Hoverfly ／ 109
4．4．5　Molecule——虛擬化技術的自動化測試工具／ 111
4．4．6　Kubernetes 與測試環(huán)境／ 112
4．5　如何完成自動部署／ 113
4．5．1　配置即代碼——CI 配置管理工具：Ansible、Chef ／ 114
4．5．2　微服務的容器化部署／ 116
4．5．3　微服務在CI 環(huán)境中的自動化部署／ 117
4．5．4　 Docker 容器的集群管理之Kubernetes ／ 119
4．5．5　 基礎架構即代碼的工具——Terraform、CloudFormation ／ 122
4．5．6　 管道即代碼的工具——Concourse、Drone ／ 123
4．5．7　 新一代的部署體驗——Serverless 軟件系統(tǒng)架構／ 125
4．5．8　產(chǎn)品發(fā)布之導流模式／ 125
4．6　如何完成全自動的BVT ／ 126
4．6．1　BVT 要驗證哪些點／ 126
4．6．2　不穩(wěn)定的情況——Flaky ／ 128
4．7　自動的靜態(tài)測試和測試報告生成／ 130
4．7．1　代碼分析（靜態(tài)測試）／ 130
4．7．2　優(yōu)秀的靜態(tài)測試工具／ 131
4．7．3　靜態(tài)測試報告的自動生成／ 131
4．7．4　自動化測試報告的自動生成／ 135
4．8　測試分層策略與金字塔模型／ 139
4．9　搭建敏捷自動化測試框架及其案例分析／ 140
4．9．1　自動化測試框架的構成／ 140
4．9．2　自動化測試框架的分類／ 142
4．9．3　單元測試框架JUnit 5 ／ 143
4．9．4　API 層的TA 測試框架Karate ／ 144
4．9．5　驗收測試框架Ginkgo ／ 146
本章小結／ 148
延伸閱讀／ 149
第5 章　測試左移更體現(xiàn)敏捷測試的價值／ 150
導讀／ 150
5．1　沒有ATDD，就沒有用戶故事的可測試性／ 151
5．1．1　可測試性的概念／ 151
5．1．2　需求、設計和代碼等不同層次的可測試性／ 152
5．1．3　用戶故事的可測試性和ATDD ／ 153
5．1．4　ATDD 與TDD（ UTDD）的關系／ 154
5．1．5　如何具體實施ATDD ／ 156
5．2　 產(chǎn)品價值分析：商業(yè)畫布、影響地圖與用戶故事地圖／ 156
5．2．1　產(chǎn)品價值是基礎／ 157
5．2．2　商業(yè)畫布／ 158
5．2．3　影響地圖／ 160
5．2．4　用戶故事地圖／ 161
5．3　從Epic 到用戶故事完成需求評審／ 162
5．3．1　通用的評審標準／ 163
5．3．2　Epic 的評審／ 164
5．3．3　用戶故事的評審／ 166
5．4　不可忽視的設計評審／ 169
5．4．1　設計評審的價值和重要性／ 170
5．4．2　如何完成架構評審／ 170
5．4．3　有層次的（組件）評審／ 172
5．4．4　接口定義的評審／ 173
5．4．5　設計的可測試性／ 173
5．5　BDD 及其自動化實踐／ 174
5．5．1　什么是BDD ／ 174
5．5．2　BDD 和測試的關系／ 175
5．5．3　現(xiàn)有的BDD 自動化測試框架／ 177
5．5．4　BDD 實例／ 179
5．5．5　BDD 實踐中的常見問題／ 183
5．6　再進一步，讓實例化需求落地／ 183
5．6．1　什么是實例化需求／ 183
5．6．2　實例化需求的過程／ 185
5．6．3　RBE 的自動化實現(xiàn)／ 190
5．7　單元測試是否必須TDD ／ 191
5．7．1　為何TDD 是必需的／ 191
5．7．2　如何做好TDD ／ 192
5．7．3　UTDD 測試原則／ 193
5．7．4　UTDD 的具體實踐／ 194
本章小結／ 195
延伸閱讀／ 196
第6 章　敏捷測試的分析與計劃／ 197
導讀／ 197
6．1　基于上下文驅動思維的測試分析／ 198
6．1．1　上下文驅動測試流派／ 198
6．1．2　質量標準／ 201
6．1．3　項目背景／ 202
6．1．4　產(chǎn)品元素／ 204
6．2　如何培養(yǎng)自己的業(yè)務與用戶體驗分析技能／ 205
6．2．1　用戶思維／ 205
6．2．2　場景是測試需求的靈魂／ 206
6．2．3　業(yè)務分析／ 207
6．2．4　用戶體驗要素／ 208
6．3　敏捷測試的主要風險在哪里／ 209
6．3．1　需求不清晰／ 210
6．3．2　需求頻繁變更／ 211
6．3．3　時間太緊張／ 211
6．3．4　自動化測試的有效性／ 212
6．3．5　測試風險項目檢查表／ 212
6．3．6　風險控制／ 213
6．4　啟發(fā)式測試策略與測試策略的制定／ 215
6．4．1　什么是測試策略／ 215
6．4．2　啟發(fā)式測試策略模型／ 216
6．4．3　快速、高效地制定測試策略／ 218
6．5　代碼依賴性分析與精準測試／ 220
6．5．1　精準測試／ 221
6．5．2　如何建立測試用例和代碼的映射關系／ 222
6．5．3　代碼依賴性分析／ 223
6．5．4　代碼的變更分析／ 225
6．5．5　測試用例集如何優(yōu)化／ 225
6．5．6　優(yōu)秀實踐／ 226
6．6　敏捷測試要不要計劃／ 227
6．6．1　測試計劃的價值／ 227
6．6．2　一頁紙的測試計劃／ 228
6．6．3　如何編寫一頁紙的測試計劃／ 229
6．7　探索式測試與基于腳本的測試／ 232
6．7．1　什么是探索式測試／ 232
6．7．2　探索式測試的應用場景／ 233
6．7．3　基于腳本的測試／ 234
6．7．4　 探索式測試與基于腳本的測試的比較／ 235
6．7．5　敏捷擁抱探索式測試／ 236
6．8　SBTM 的由來及使用／ 237
6．8．1　SBTM 的由來／ 237
6．8．2　真正理解會話／ 237
6．8．3　測試計劃分解成多個子目標／ 239
6．8．4　測試子目標進一步分解為會話／ 240
6．9　一個應用SBTM 的真實案例／ 241
6．9．1　案例背景／ 241
6．9．2　挑戰(zhàn)在哪里／ 242
6．9．3　測試子目標分解的結果／ 242
6．9．4　幾個典型的會話／ 243
6．9．5　會話表／ 246
6．9．6　口頭匯報／ 247
6．10　敏捷測試分析與計劃的案例／ 248
6．10．1　信息收集／ 249
6．10．2　測試目標／ 249
6．10．3　通過測試分析得到測試范圍／ 250
6．10．4　根據(jù)測試分析進行風險分析和控制／ 251
6．10．5　基于風險的測試策略／ 252
6．10．6　測試計劃／ 253
本章小結／ 254
延伸閱讀／ 255
第7 章　敏捷測試的設計與執(zhí)行／ 256
導讀／ 256
7．1　正確理解DoD 與敏捷中的驗收測試／ 257
7．1．1　什么是DoD ／ 257
7．1．2　如何創(chuàng)建DoD ／ 258
7．1．3　DoD 和敏捷驗收測試的關系／ 260
7．1．4　如何驗證DoD ／ 261
7．2　如何將用戶故事轉化為測試用例／ 261
7．2．1　轉換為場景／ 262
7．2．2　場景離測試用例還差一步／ 263
7．2．3　用戶故事轉化為測試用例的模型／ 263
7．3　基于場景/ 事件流的測試用例設計／ 265
7．3．1　事件流圖／ 265
7．3．2　在敏捷測試中的應用／ 266
7．3．3　狀態(tài)圖與有限狀態(tài)機／ 268
7．4　探索式測試過程與生態(tài)／ 270
7．4．1　調(diào)查、分析、排序和實驗／ 270
7．4．2　以分析為中心／ 270
7．4．3　自我管理環(huán)、學習環(huán)／ 271
7．4．4　協(xié)作環(huán)與測試環(huán)／ 272
7．5　探索式測試中的角色扮演與場景挖掘／ 272
7．5．1　批判性思維與探索式測試設計執(zhí)行／ 272
7．5．2　角色扮演／ 273
7．5．3　場景挖掘／ 274
7．6　探索式測試的具體技巧／ 276
7．6．1　業(yè)務路徑測試／ 277
7．6．2　遍歷測試／ 279
7．6．3　極限情況的測試／ 279
7．6．4　異常情況的測試／ 280
7．7　測試自動化設計模式：一步到位／ 280
7．7．1　基于模型的自動化測試／ 281
7．7．2　狀態(tài)圖生成測試用例／ 281
7．7．3　測試數(shù)據(jù)的自動生成／ 284
7．8　UI 腳本開發(fā)與維護的常用技巧／ 287
7．8．1　腳本語言和測試框架的選擇／ 287
7．8．2　UI 元素定位／ 288
7．8．3　測試代碼的模塊化和參數(shù)化／ 291
7．8．4　Selenium 集成自動化測試框架／ 293
7．8．5　Page Object 設計模式／ 295
7．8．6　隱式等待／ 296
7．9　 質效合一：自動化測試和手工測試的完美融合／ 296
7．9．1　一個關于測試策略的案例／ 296
7．9．2　新功能手工測試，回歸測試自動化／ 297
7．9．3　探索未知的，自動化已知的／ 299
7．9．4　自動化回歸測試怎么做／ 300
7．10　優(yōu)先實現(xiàn)面向接口的測試／ 300
7．10．1　接口（API）測試越來越重要／ 301
7．10．2　接口測試示例／ 301
7．10．3　如何獲取接口信息／ 304
7．10．4　契約測試和微服務的接口測試／ 306
7．10．5　API 持續(xù)測試平臺：API Fortress ／ 308
本章小結／ 308
延伸閱讀／ 309
第8 章　測試右移：從敏捷到DevOps ／ 310
導讀／ 310
8．1　在線性能測試／ 311
8．1．1　全鏈路壓測／ 311
8．1．2　在線性能監(jiān)控／ 313
8．1．3　流量回放技術／ 314
8．2　A/B 測試／ 316
8．2．1　什么是A/B 測試／ 316
8．2．2　A/B 測試的設計／ 317
8．2．3　A/B 測試平臺與測試執(zhí)行／ 319
8．2．4　關于用戶體驗的度量／ 320
8．3　監(jiān)控告警系統(tǒng)／ 321
8．3．1　日志分析及Elastic Stack 的使用／ 323
8．3．2　調(diào)用鏈分析及SkyWalking 的使用／ 324
8．3．3　指標監(jiān)控及Prometheus 的使用／ 327
8．3．4　監(jiān)控系統(tǒng)解決方案／ 329
8．4　安全性監(jiān)控／ 330
8．5　混沌工程／ 331
8．5．1　混沌工程的由來／ 332
8．5．2　基于故障注入的測試／ 333
8．5．3　混沌工程平臺與工具／ 334
8．5．4　混沌工程的具體實施／ 336
8．5．5　為系統(tǒng)彈性做好設計／ 337
8．6　智能運維與測試／ 340
8．6．1　從自動化運維到智能運維／ 340
8．6．2　智能運維的典型場景／ 341
本章小結／ 342
延伸閱讀／ 343
第9 章　敏捷測試的收尾與改進／ 344
導讀／ 344
9．1　如何分析測試結果和評估測試工作的質量／ 345
9．1．1　如何評估敏捷測試過程／ 345
9．1．2　敏捷測試過程的度量體系／ 346
9．1．3　測試工作質量的分析／ 348
9．1．4　代碼覆蓋率／ 348
9．1．5　功能覆蓋率／ 349
9．1．6　業(yè)務覆蓋率／ 349
9．1．7　基于缺陷分析測試質量／ 350
9．2　如何獲得良好的可追溯性、可視化／ 350
9．2．1　測試管理系統(tǒng)／ 351
9．2．2　需求與測試用例的映射關系，以及測試用例與缺陷的映射關系／ 352
9．2．3　示例：Jira + Zephyr 實現(xiàn)可追溯性／ 353
9．2．4　測試與質量度量的可視化／ 355
9．2．5　質量雷達圖／ 357
9．3　敏捷測試優(yōu)秀實踐／ 357
9．3．1　微軟的優(yōu)秀實踐／ 358
9．3．2　谷歌的優(yōu)秀實踐／ 359
9．3．3　亞馬遜的優(yōu)秀實踐／ 360
9．3．4　ThoughtWorks 的優(yōu)秀實踐／ 361
9．3．5　騰訊的優(yōu)秀實踐／ 364
9．3．6　阿里巴巴的優(yōu)秀實踐／ 365
9．4　敏捷過程的反思與持續(xù)改進／ 366
9．4．1　敏捷過程的反思／ 367
9．4．2　敏捷測試過程的改進分析／ 368
9．4．3　數(shù)據(jù)驅動改進／ 369
9．4．4　PDCA 循環(huán)／ 369
9．4．5　根因分析／ 371
本章小結／ 372
延伸閱讀／ 372
第 10 章　敏捷測試的展望／ 374
導讀／ 374
10．1　大數(shù)據(jù)的測試／ 375
10．1．1　大數(shù)據(jù)的特性與挑戰(zhàn)／ 376
10．1．2　大數(shù)據(jù)的測試方法／ 378
10．1．3　大數(shù)據(jù)的測試實踐／ 380
10．1．4　大數(shù)據(jù)的測試工具／ 381
10．2　人工智能系統(tǒng)的測試／ 382
10．2．1　人工智能系統(tǒng)的不確定性和不可解釋性／ 383
10．2．2　人工智能系統(tǒng)的白盒測試／ 384
10．2．3　人工智能系統(tǒng)的算法驗證／ 386
10．2．4　示例：針對智能語音的設計與執(zhí)行／ 388
10．3　人工智能助力敏捷測試／ 392
10．3．1　基于圖像識別技術的UI測試／ 392
10．3．2　基于人工智能的、全自動化的API 測試／ 397
10．3．3　人工智能助力代碼深度分析／ 399
10．3．4　人工智能驅動測試／ 401
10．3．5　人工智能測試工具／ 403
10．4　敏捷測試工具的未來／ 406
10．4．1　敏捷測試工具的發(fā)展趨勢／ 406
10．4．2　MBT 的前景如何／ 408
10．4．3　無代碼化的測試自動化／ 409
10．5　徹底實現(xiàn)持續(xù)測試／ 413
10．5．1　重新理解持續(xù)測試／ 414
10．5．2　持續(xù)測試的實現(xiàn)框架／ 415
10．5．3　持續(xù)測試成熟度模型／ 424
10．5．4　徹底的持續(xù)測試／ 425
本章小結／ 426
延伸閱讀／ 427
附錄A　基于Kubernetes 和Docker搭建Jenkins 可伸縮持續(xù)集成系統(tǒng)／ 428
導讀／ 428
A．1　工作流程圖／ 429
A．2　系統(tǒng)配置／ 429
A．3　安裝Kubernetes 集群／ 430
A．3．1　安裝前的準備／ 430
A．3．2　安裝配置／ 430
A．4　Harbor 的安裝部署／ 434
A．4．1　下載Harbor 離線安裝包／ 434
A．4．2　安裝Docker ／ 435
A．4．3　安裝Docker Compose ／ 435
A．4．4　Harbor 的安裝與配置／ 435
A．4．5　客戶端訪問Harbor 倉庫／ 436
A．5　 采用Jenkins Pipeline 實現(xiàn)自動構建并部署至k8s ／ 438
A．5．1　部署Jenkins ／ 438
A．5．2　新建Spring Boot Java工程／440
A．5．3　配置Jenkins Pipeline任務／ 444
A．5．4　測試Pipeline 任務／ 446
A．5．5　遇到的問題及解決方法／ 449
附錄B　敏捷實踐發(fā)展史／ 451
附錄C　后敏捷時代暨DevOps發(fā)展史／ 461
附錄D　中國敏捷測試大事記／ 463
參考文獻／ 465