大數(shù)據(jù)分析

第1章 大數(shù)據(jù)分析的市場和業(yè)務(wù)驅(qū)動力
1．1 區(qū)分大數(shù)據(jù)的炒作和現(xiàn)實(shí)
1．2 理解業(yè)務(wù)驅(qū)動因素
1．3 降低準(zhǔn)入門檻
1．4 注意事項(xiàng)
1．5 思考練習(xí)
第2章 適用大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)問題
2．1 反對炒作：組織適應(yīng)能力
2．2 大數(shù)據(jù)價值帶來的提升
2．3 大數(shù)據(jù)用例
2．4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的特點(diǎn)
2．5 大數(shù)據(jù)價值的感知和量化
2．6 關(guān)于價值的進(jìn)一步思考
2．7 思考練習(xí)
第3章 實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的組織合作
3．1 兩個關(guān)鍵問題
3．2 大數(shù)據(jù)分析和報告的歷史視角
3．3 文化沖突的挑戰(zhàn)
3．4 采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的考慮因素
3．5 合適的決策人
3．6 組織協(xié)調(diào)的角色
3．7 思考練習(xí)
第4章 制定企業(yè)集成大數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略
4．1 決定采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)容、方式和時機(jī)
4．2 采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略規(guī)劃
4．3 規(guī)范征求業(yè)務(wù)用戶需求的做法
4．4 采用新技術(shù)的可接受性：明確用或不用的原則
4．5 為可擴(kuò)展性準(zhǔn)備數(shù)據(jù)環(huán)境
4．6 促進(jìn)數(shù)據(jù)重用
4．7 建立適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督和管理
4．8 為主流技術(shù)提供管理過程
4．9 企業(yè)集成的考慮事項(xiàng)
4．10 思考練習(xí)
第5章 大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)治理策略與過程
5．1 數(shù)據(jù)治理的演變
5．2 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理
5．3 與大數(shù)據(jù)集的區(qū)別
5．4 大數(shù)據(jù)監(jiān)管的5個關(guān)鍵理念
5．4．1 管理使用者數(shù)據(jù)預(yù)期
5．4．2 確定數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵維度
5．4．3 實(shí)體提取的元數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)的一致性
5．4．4 重新調(diào)整用途和重新解釋
5．4．5 數(shù)據(jù)充實(shí)和強(qiáng)化
5．5 考慮事項(xiàng)
5．6 思考練習(xí)
……
第6章 大數(shù)據(jù)管理的高性能設(shè)備
第7章 大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)
第8章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)
第9章 大數(shù)據(jù)的NoSQL數(shù)據(jù)管理
第10章 大數(shù)據(jù)圖分析
第11章 開發(fā)大數(shù)據(jù)路線圖