分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)過程控制

目錄
前言
第1章 預(yù)備知識(shí) 1
1.1 統(tǒng)計(jì)過程控制 1
1.2 一元名義分類數(shù)據(jù)的監(jiān)控 3
第2章 多元名義分類數(shù)據(jù)的監(jiān)控 5
2.1 引言 5
2.2 多元名義分類數(shù)據(jù)的建模 6
2.2.1 多元二項(xiàng)分布和多元多項(xiàng)分布 6
2.2.2 對數(shù)線性模型 7
2.3 多元二項(xiàng)數(shù)據(jù)和多元多項(xiàng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控 10
2.3.1 在線檢測問題 10
2.3.2 對數(shù)線性多元二項(xiàng)/多項(xiàng)控制圖 11
2.4 性能評估 13
2.4.1 多元二項(xiàng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控 14
2.4.2 多元多項(xiàng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控 18
第3章 一元有序分類數(shù)據(jù)的監(jiān)控 21
3.1 引言 21
3.2 有序分類數(shù)據(jù)的漸近**勢檢驗(yàn) 22
3.3 簡單有序分類控制圖 24
3.4 性能評估 25
3.4.1 現(xiàn)有方法 25
3.4.2 結(jié)果對比 26
第4章 多元有序分類數(shù)據(jù)的監(jiān)控 31
4.1 引言 31
4.2 多元有序分類數(shù)據(jù)的建模 31
4.2.1 有序?qū)?shù)線性模型 31
4.2.2 矩陣形式 34
4.3 多元有序分類控制圖 35
4.4 性能評估 37
4.4.1 現(xiàn)有方法 37
4.4.2 結(jié)果對比 38
4.5 技術(shù)細(xì)節(jié) 43
第5章 混合型披據(jù)的監(jiān)控 46
5.1 引言 46
5.2 標(biāo)準(zhǔn)秩 46
5.2.1 連續(xù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)秩 47
5.2.2 有序分類數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)秩 47
5.3 基于標(biāo)準(zhǔn)秩的混合型數(shù)據(jù)監(jiān)控 49
5.4 性能評估 53
5.4.1 現(xiàn)有方法 53
5.4.2 結(jié)果對比 53
第6章 自相關(guān)名義分類數(shù)據(jù)的監(jiān)控 59
6.1 引言 59
6.2 自相關(guān)名義分類數(shù)據(jù)的建模 60
6.3 對數(shù)線性自相關(guān)分類控制圖 62
6.4 性能評估 64
6.4.1 現(xiàn)有方法 64
6.4.2 自相關(guān)二值分類數(shù)據(jù)的監(jiān)控 65
6.4.3 自相關(guān)多值分類數(shù)據(jù)的監(jiān)控 69
第7章 自相關(guān)有序分類數(shù)據(jù)的監(jiān)控 73
7.1 引言 73
7.2 自相關(guān)有序分類數(shù)據(jù)的建模 73
7.3 自相關(guān)有序分類控制圖 76
7.4 性能評估 79
7.4.1 現(xiàn)有方法 79
7.4.2 結(jié)果對比 80
第8章 基于因果關(guān)系的多元名義分類數(shù)據(jù)的監(jiān)控 84
8.1 引言 84
8.2 基于因果關(guān)系的多元名義分類數(shù)據(jù)建模 84
8.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)簡介 84
8.2.2 多元名義分類數(shù)據(jù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)表示 85
8.3 基于因果關(guān)系的多元名義分類數(shù)據(jù)的監(jiān)控與診斷 87
8.3.1 基于因果關(guān)系的多元分類控制圖 87
8.3.2 基于困果關(guān)系的方向性多元分類控制圖 89
8.4 性能評估 91
8.4.1 多元二項(xiàng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控 91
8.4.2 多元多項(xiàng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控 95
第9章 基于因果關(guān)系的多元有序分類鼓據(jù)的監(jiān)控 98
9.1 引言 98
9.2 條件有序?qū)?shù)線性模型 98
9.3 基于因果關(guān)系的有序分類過程的監(jiān)控與診斷 100
9.3.1 基于因果關(guān)系的有序分類控制圖 100
9.3.2 基于因果關(guān)系的方向性有序分類控制圖 102
9.4 性能評估 104
參考文獻(xiàn) 110