醫(yī)學圖像處理 第二版

　　本次修訂后的教材主要分為兩個部分：第一部分包含圖像濾波、圖像恢復、邊緣檢測、輪廓提取、圖像編碼等傳統(tǒng)圖像處理內(nèi)容，以及對于圖像分析中廣泛涉及的兩個最為重要的內(nèi)容——圖像分割與圖像配準的詳細介紹；第二部分重點介紹對于深度學習、局部均值等近年來廣泛應(yīng)用的新的圖像處理方法在醫(yī)學圖像處理中的應(yīng)用實例，從而使讀者在掌握**圖像處理方法的基礎(chǔ)上，對于圖像處理在醫(yī)學領(lǐng)域的應(yīng)用也有所了解。本教材在課程內(nèi)容介紹過程中，特別注重加入了作者多年來從事醫(yī)學圖像處理相關(guān)的研究工作內(nèi)容，從而使該教材與傳統(tǒng)的圖像處理教材相比較，更具實用性和先進性，為讀者了解和掌握醫(yī)學圖像處理的主要理論和技術(shù)方法奠定了基礎(chǔ)。本書適用于生物醫(yī)學工程專業(yè)本科生、碩士研究生以及其他非電類專業(yè)畢業(yè)的博士研究生，也可以作為從事生物醫(yī)學工程專業(yè)研究工作的青年教師的自學叢書。

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