機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能及應(yīng)用研究

定　價(jià)：￥50.00

作　者：	寶力高著
出版社：	吉林科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787557877934	出版時(shí)間：	2021-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	180	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能及應(yīng)用研究》著重展現(xiàn)人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)方法和理論，并通過(guò)由淺入深的介紹基礎(chǔ)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法相關(guān)理論和應(yīng)用，闡述了各個(gè)算法的應(yīng)用場(chǎng)景及算法復(fù)雜度，同時(shí)引入了國(guó)內(nèi)外典型人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的研究應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)共6章，主要內(nèi)容包括緒論，人工智能技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法剖析，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與語(yǔ)音處理，人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能及應(yīng)用研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
1．2 機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)
1．3 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
第2章人工智能技術(shù)
2．1 搜索策略
2．2 確定性推理
2．3 不確定性推理
2．4 專家系統(tǒng)
2．5 機(jī)器學(xué)習(xí)
2．6 自然語(yǔ)言處理
第3章機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法剖析
3．1 正態(tài)貝葉斯分類(lèi)器
3．2 K近鄰算法
3．3 決策樹(shù)
3．4 AdaBoost
3．5 梯度提升樹(shù)
3．6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第4章深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
4．1 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述
4．2 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思路
4．3 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法
4．4 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法框架
4．5 典型應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)例
第5章計(jì)算機(jī)視覺(jué)與語(yǔ)音處理
5．1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與語(yǔ)音概述
5．2 數(shù)字圖像的類(lèi)型及機(jī)內(nèi)表示
5．3 常用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型和關(guān)鍵技術(shù)
5．4 語(yǔ)音的識(shí)別與合成
5．5 語(yǔ)音的增強(qiáng)與轉(zhuǎn)換
5．6 情感語(yǔ)音
5．7 人臉識(shí)別技術(shù)
第6章人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例
6．1 AI算法在移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
6．2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)在機(jī)器人系統(tǒng)中的應(yīng)用
6．3 專家系統(tǒng)在智能機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用
6．4 自主學(xué)習(xí)在機(jī)器人系統(tǒng)中的應(yīng)用
6．5 自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)在機(jī)器人中的應(yīng)用
6．6 改進(jìn)的遺傳算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
6．7 免疫遺傳算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)