高精度冷連軋過程控制系統(tǒng)智能優(yōu)化研究

第1章 緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 冷連軋機及生產(chǎn)技術的發(fā)展
1．2．1 國內外冷連軋機的發(fā)展
1．2．2 冷連軋生產(chǎn)技術的發(fā)展
1．3 冷連軋帶鋼的生產(chǎn)特點及流程
1．3．1 生產(chǎn)特點
1．3．2 工藝流程
1．4 軋制過程數(shù)學模型的特點及發(fā)展
1．4．1 軋制模型的特點
1．4．2 建模方法及模型發(fā)展
1．5 多目標優(yōu)化問題概述
1．5．1 多目標優(yōu)化問題的發(fā)展
1．5．2 多目標優(yōu)化概念及術語
1．5．3 多目標優(yōu)化算法的分類
本章小結
第2章 冷連軋過程自動化系統(tǒng)
2．1 冷連軋控制系統(tǒng)概述
2．1．1 基礎自動化級
2．1．2 過程自動化級
2．1．3 生產(chǎn)管理級
2．2 冷連軋機組過程控制系統(tǒng)
2．2．1 過程控制系統(tǒng)結構及功能
2．2．2 與生產(chǎn)管理系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)傳輸
2．2．3 帶鋼跟蹤管理
2．2．4 數(shù)據(jù)采集管理
2．2．5 班組管理
2．2．6 軋輥管理
2．3 過程自動化HMI及報表管理
2．3．1 軋機二級HMI
2．3．2 報表管理
本章小結
第3章 冷連軋在線數(shù)學模型及模型自適應研究
3．1 過程控制數(shù)學模型
3．1．1 軋制力矩模型
3．1．2 電機功率模型
3．1．3 軋機彈性模數(shù)模型
3．1．4 厚度計模型
3．1．5 輥縫模型
3．2 軋制力和前滑模型協(xié)同自適應
3．2．1 模型自適應概述
3．2．2 軋制力模型
3．2．3 前滑模型
3．2．4 目標函數(shù)設計
3．2．5 多種群協(xié)同進化算法
3．2．6 計算和討論
3．3 基于硬度辨識的厚度控制模型
3．3．1 硬度波動對厚度精度的影響
3．3．2 模型的建立
3．3．3 離線仿真結果及分析
本章小結
第4章 冷連軋帶鋼軋制規(guī)程多目標優(yōu)化研究
4．1 軋制規(guī)程概述及發(fā)展
4．1．1 軋制規(guī)程策略
4．1．2 軋制規(guī)程發(fā)展
4．2 多目標函數(shù)的設計
4．2．1 在線控制參數(shù)計算模型
4．2．2 功率目標函數(shù)
4．2．3 張力目標函數(shù)
4．2．4 板形目標函數(shù)
4．2．5 多目標函數(shù)的建立
4．2．6 約束條件
4．3 基于影響函數(shù)法的板形目標函數(shù)
4．3．1 影響函數(shù)法
4．3．2 張應力計算
4．4 軋制規(guī)程優(yōu)化算法
4．4．1 禁忌搜索算法
4．4．2 基于案例推理的初始解選擇
4．4．3 計算流程
4．5 規(guī)程優(yōu)化設計的實現(xiàn)
4．5．1 優(yōu)化變量的選擇
4．5．2 張力規(guī)程的修正
4．6 現(xiàn)場應用及結果分析
本章小結
第5章 冷連軋帶鋼彎輥力預設定研究
5．1 板形控制基本手段
5．1．1 液壓彎輥
5．1．2 軋輥橫移
5．1．3 軋輥傾斜
5．2 彎輥力預設定多目標函數(shù)的建立
5．2．1 離散化
5．2．2 輥縫凸度偏差計算
5．2．3 傳統(tǒng)彎輥力預設定目標函數(shù)
5．2．4 兼顧軋制力的多目標函數(shù)
5．3 多目標智能優(yōu)化算法
5．3．1 遺傳算法
5．3．2 多目標優(yōu)化及Pareto最優(yōu)解
5．3．3 基于遺傳算法的多目標優(yōu)化算法
5．4 現(xiàn)場應用及結果分析
本章小結
第6章 冷連軋過程控制系統(tǒng)的工業(yè)應用
6．1 工業(yè)應用背景
6．1．1 機組總體參數(shù)
6．1．2 主要技術參數(shù)
6．1．3 機組工藝流程
6．1．4 存在問題及解決方案
6．1．5 計算機控制系統(tǒng)概況
6．2 過程自動化系統(tǒng)的控制效果
6．2．1 鋼種SPCC的控制效果
6．2．2 鋼種Q195的控制效果
6．2．3 鋼種MRT-3的控制效果
6．2．4 鋼種MRT-2．5的控制效果
6．2．5 控制效果分析
本章小結
第7章 結論
參考文獻