作物長(zhǎng)勢(shì)與土壤養(yǎng)分遙感定量監(jiān)測(cè)及應(yīng)用

定　價(jià)：￥128.00

作　者：	葉回春，黃文江，孔維平，黃珊瑜著
出版社：	中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787511649515	出版時(shí)間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	275	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　農(nóng)田作物長(zhǎng)勢(shì)與土壤養(yǎng)分信息獲取、解析是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施的前提與基礎(chǔ)，是突破制約我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應(yīng)用發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵。以遙感（RS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)定位（GNSS）組成的“3S”技術(shù)、地統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)等地學(xué)空間與信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為農(nóng)田信息的快速獲取與解析提供了有效手段。本書從農(nóng)田作物長(zhǎng)勢(shì)與土壤養(yǎng)分主要參數(shù)監(jiān)測(cè)及應(yīng)用的實(shí)際需求出發(fā)，系統(tǒng)闡述了農(nóng)田信息獲取和精準(zhǔn)施肥理論與方法、農(nóng)田作物長(zhǎng)勢(shì)參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)模型、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)模型、農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異與空間預(yù)測(cè)方法及農(nóng)田養(yǎng)分資源變量管理等關(guān)鍵技術(shù)。本書共分為9章。第1章農(nóng)田信息獲取及精準(zhǔn)施肥理論與方法、第2章作物葉面積指數(shù)遙感監(jiān)測(cè)研究、第3章作物葉綠素含量遙感監(jiān)測(cè)研究、第4章作物類胡蘿卜素含量遙感監(jiān)測(cè)研究、第5章作物氮素含量遙感監(jiān)測(cè)研究、第6章農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)研究、第7章農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異與空間預(yù)測(cè)方法研究、第8章農(nóng)田養(yǎng)分參數(shù)資源變量管理技術(shù)研究、第9章新一代信息技術(shù)支持下的農(nóng)田信息獲取與精準(zhǔn)施肥研究展望。

作者簡(jiǎn)介

　　葉回春，男，1985年出生，博士，中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院助理研究員，海南省高層次人才“拔尖人才”。2014年博士畢業(yè)于中國農(nóng)業(yè)大學(xué)。主要從事農(nóng)業(yè)定量遙感機(jī)理與應(yīng)用研究，主持承擔(dān)科研項(xiàng)目14項(xiàng)（含國家項(xiàng)目4項(xiàng)、省部級(jí)項(xiàng)目5項(xiàng)），包括：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目、中國博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目、中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目、中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)（A類）專題、海南省重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、海南省重大科技計(jì)劃項(xiàng)目子課題、海南省自然科學(xué)基金、遙感科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自由探索項(xiàng)目、農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金等。相關(guān)成果累計(jì)發(fā)表論文30多篇，其中第一發(fā)表論文15篇；合著專著8部；授權(quán)發(fā)明專利1項(xiàng)；軟件著作權(quán)登記3項(xiàng)。獲教育部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、三亞市首界優(yōu)秀科技工作者等獎(jiǎng)勵(lì)榮譽(yù)7項(xiàng)。

圖書目錄

第一章農(nóng)田養(yǎng)分信息獲取和精準(zhǔn)施肥理論與方法
第一節(jié) 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概述
一、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵
二、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程
三、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的主要關(guān)鍵技術(shù)
第二節(jié) 作物長(zhǎng)勢(shì)參數(shù)遙感定量反演基礎(chǔ)理論與方法
一、作物長(zhǎng)勢(shì)參數(shù)遙感定量反演基礎(chǔ)理論
二、作物長(zhǎng)勢(shì)參數(shù)遙感定量反演方法
三、作物長(zhǎng)勢(shì)參數(shù)遙感定量反演國內(nèi)外研究進(jìn)展
第三節(jié) 農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)理論
一、土壤反射光譜特征
二、影響土壤光譜特征的主要因素
第四節(jié) 農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異理論與空間預(yù)測(cè)方法
一、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異理論
二、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間預(yù)測(cè)研究方法
三、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異與空間預(yù)測(cè)國內(nèi)外研究進(jìn)展
第五節(jié) 面向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用的變量施肥理論與方法
一、作物精準(zhǔn)變量施肥基礎(chǔ)理論
二、作物變量施肥技術(shù)方法

第二章作物葉面積指數(shù)遙感監(jiān)測(cè)研究
第一節(jié) 基于地面多角度高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演方法研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、不同株型冬小麥的冠層二向反射光譜特征
三、冬小麥冠層熱暗點(diǎn)指數(shù)計(jì)算
四、不同株型冬小麥的葉面積指數(shù)反演模型
五、不同株型冬小麥的葉面積指數(shù)反演結(jié)果驗(yàn)證
六、小結(jié)
第二節(jié) 基于地面和航空高光譜數(shù)據(jù)紅邊波段的冬小麥葉面積指數(shù)監(jiān)測(cè)方法研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、不同波段組合植被指數(shù)構(gòu)建及其用于冬小麥葉面積指數(shù)反演
三、基于不同高光譜植被指數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演
四、小結(jié)
第三節(jié) 基于RapidEye衛(wèi)星數(shù)據(jù)的冬小麥葉面積指數(shù)監(jiān)測(cè)研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、冬小麥葉綠素含量與葉面積指數(shù)的相互作用對(duì)光譜反射率的影響
三、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型構(gòu)建
四、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型驗(yàn)證
五、小結(jié)
第四節(jié) 基于Sentinel-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演方法研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、基于PROSAIL模型的Sentinel-2和Landsat-8衛(wèi)星波段反射率模擬分析
三、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型構(gòu)建
四、冬小麥葉面積指數(shù)反演結(jié)果驗(yàn)證
五、小結(jié)
第五節(jié) 基于冠層內(nèi)光分布的玉米葉面積指數(shù)垂直分布模擬研究
一、研究區(qū)與研究方法
一、玉米冠層內(nèi)PAR透過率垂直分布模擬
三、玉米冠層內(nèi)葉面積指數(shù)垂直分布模擬
四、小結(jié)
……
第三章作物葉綠素含量遙感監(jiān)測(cè)研究
第四章作物類胡蘿卜素含量遙感監(jiān)測(cè)研究
第五章作物氮素含量遙感監(jiān)測(cè)研究
第六章土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)研究
第七章土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異與空間預(yù)測(cè)研究
第八章農(nóng)田養(yǎng)分資源變量管理技術(shù)研究