云計(jì)算和邊緣計(jì)算中的網(wǎng)絡(luò)管理

前言
第1章　引言 1
1.1　研究背景 1
1.2　內(nèi)容摘要 4
1.3　主要貢獻(xiàn) 11
1.4　章節(jié)安排 12
參考文獻(xiàn) 13
第2章　云計(jì)算與邊緣計(jì)算中的資源管理概述 17
2.1　基于云的服務(wù)鏈的延遲優(yōu)化 17
2.2　縮短任務(wù)完成時(shí)間 18
2.3　網(wǎng)絡(luò)后端的容器放置和重分配 20
2.4　數(shù)據(jù)副本的近似網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng) 23
2.5　短視頻網(wǎng)絡(luò)中的分布式邊緣緩存 25
2.6　動態(tài)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的可控性 26
參考文獻(xiàn) 29
第3章　數(shù)據(jù)中心接入網(wǎng)中的任務(wù)調(diào)度方案 37
3.1　簡介 37
3.2　具有延遲保證的動態(tài)差異化服務(wù) 39
3.2.1　延遲的組成部分 39
3.2.2　設(shè)計(jì)理念 40
3.2.3　D3G框架 40
3.2.4　調(diào)整資源分配 41
3.3　部署 42
3.4　D3G實(shí)驗(yàn) 43
3.4.1　整體表現(xiàn) 43
3.4.2　算法動態(tài)性 45
3.4.3　系統(tǒng)可擴(kuò)展性 46
3.5　總結(jié) 46
參考文獻(xiàn) 47
第4章　數(shù)據(jù)中心終端系統(tǒng)中跨層傳輸協(xié)議的設(shè)計(jì) 49
4.1　簡介 50
4.2　TAFA控制方案 52
4.3　主要挑戰(zhàn) 53
4.4　TAFA—任務(wù)和流協(xié)同感知 54
4.4.1　任務(wù)感知 54
4.4.2　流感知 58
4.4.3　算法實(shí)現(xiàn) 59
4.5　系統(tǒng)穩(wěn)定性 61
4.6　TAFA實(shí)驗(yàn) 64
4.6.1　設(shè)置 64
4.6.2　TAFA的整體性能 65
4.6.3　TAFA與任務(wù)感知 68
4.6.4　TAFA與流感知 69
4.7　總結(jié) 73
參考文獻(xiàn) 73
第5章　數(shù)據(jù)中心后端服務(wù)器中容器通信的優(yōu)化 75
5.1　基于容器組的架構(gòu) 76
5.2　問題定義 76
5.2.1　優(yōu)化目標(biāo) 77
5.2.2　約束 79
5.3　容器放置問題 80
5.3.1　問題分析 80
5.3.2　CA-WFD算法 82
5.4　容器重分配問題 83
5.4.1　問題分析 83
5.4.2　Sweep&Search算法 84
5.5　實(shí)現(xiàn) 88
5.6　實(shí)驗(yàn) 92
5.6.1　CA-WFD的性能 93
5.6.2　Sweep&Search的性能 98
5.7　Sweep&Search的近似分析 102
5.8　總結(jié) 105
參考文獻(xiàn) 105
第6章　跨DC網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模數(shù)據(jù)同步系統(tǒng) 107
6.1　BDS 的設(shè)計(jì)動機(jī) 108
6.1.1　百度的DC間組播工作負(fù)載 108
6.1.2　DC間應(yīng)用程序級覆蓋的潛力 110
6.1.3　現(xiàn)有解決方案的局限性 113
6.1.4　關(guān)鍵小結(jié) 114
6.2　系統(tǒng)概述 114
6.3　近似的應(yīng)用程序級覆蓋網(wǎng)絡(luò) 117
6.3.1　基本公式 117
6.3.2　解耦調(diào)度和路由 119
6.3.3　調(diào)度 120
6.3.4　路由 120
6.4　動態(tài)帶寬分離 121
6.4.1　設(shè)計(jì)邏輯 122
6.4.2　集成到BDS 122
6.5　系統(tǒng)設(shè)計(jì) 123
6.5.1　BDS 的集中控制 124
6.5.2　BDS 的動態(tài)帶寬分離 125
6.5.3　容錯(cuò) 125
6.5.4　實(shí)施和部署 126
6.6　BDS 實(shí)驗(yàn) 127
6.6.1　BDS 與現(xiàn)有解決方案 127
6.6.2　微基準(zhǔn) 130
6.6.3　BDS 的動態(tài)帶寬分離 135
6.7　總結(jié) 139
附錄 139
參考文獻(xiàn) 141
第7章　邊緣存儲問題 143
7.1　簡介 144
7.1.1　短視頻網(wǎng)絡(luò)邊緣緩存的特點(diǎn) 144
7.1.2　現(xiàn)有解決方案的局限性 145
7.2　AutoSight設(shè)計(jì) 146
7.2.1　系統(tǒng)概述 147
7.2.2　基于關(guān)聯(lián)的預(yù)測器：CoStore 147
7.2.3　緩存引擎：Viewfinder 148
7.3　AutoSight 實(shí)驗(yàn) 148
7.3.1　實(shí)驗(yàn)設(shè)置 148
7.3.2　性能對比 149
7.4　總結(jié) 151
參考文獻(xiàn) 151
第8章　邊緣計(jì)算問題 153
8.1　背景介紹 153
8.2　DND：控制節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)算法 155
8.2.1　變量定義 155
8.2.2　建模 155
8.2.3　拓?fù)涑橄?157
8.3　DND實(shí)驗(yàn)及分析 158
8.3.1　通信半徑 159
8.3.2　節(jié)點(diǎn)密度 160
8.3.3　節(jié)點(diǎn)速度 161
8.3.4　可控時(shí)間 161
8.4　總結(jié) 162
參考文獻(xiàn) 162