區(qū)域能源安全外生警源識別與預警研究

第1章 總論
1．1 研究背景
1．1．1 經濟的快速發(fā)展增加了能源安全保障壓力
1．1．2 頻現的能源安全事件制約了地區(qū)經濟發(fā)展
1．2 研究目的和意義
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意義
1．3 研究目標
1．3．1 建立區(qū)域能源安全外生警源識別與預警的理論框架
1．3．2 構建出有效的區(qū)域能源安全外生警源識別與預警模型
1．3．3 區(qū)域能源安全外生警源識別與預警方法的實際應用
1．4 研究創(chuàng)新點
1．4．1 提供區(qū)域能源安全外生警源的研究新視角
1．4．2 集成多種研究方法研究區(qū)域能源安全外生警源
1．4．3 開發(fā)區(qū)域能源安全外生警源預警系統(tǒng)
1．5 主要研究內容
1．5．1 區(qū)域能源安全外生警源識別與預警的基礎理論框架研究
1．5．2 區(qū)域能源安全外生警源影響因素與隱含特征分析
1．5．3 基于FI-GA-NN融合的區(qū)域能源安全外生警源等級識別研究
1．5．4 基于案例推理集成的外生警源預警方法研究
1．5．5 區(qū)域能源安全外生警源預警系統(tǒng)開發(fā)與應用驗證
1．6 擬解決的關鍵問題
1．7 研究方案設計
1．7．1 技術路線
1．7．2 研究方法
1．7．3 研究思路
第2章 相關研究綜述
2．1 能源安全的基礎理論
2．1．1 能源安全的內涵
2．1．2 能源安全的特征
2．1．3 能源安全的表征
2．1．4 能源安全影響因素
2．2 區(qū)域能源安全的基礎理論
2．2．1 區(qū)域能源安全的內涵
2．2．2 區(qū)域能源安全的特征
2．2．3 區(qū)域能源安全的表征
2．2．4 區(qū)域能源安全影響因素
2．3 區(qū)域能源安全測度指標及評價方法研究
2．3．1 區(qū)域能源安全指標測度相關研究
2．3．2 區(qū)域能源安全評價相關研究
2．3．3 區(qū)域能源安全系統(tǒng)仿真研究
2．4 區(qū)域能源安全外生警源研究
2．5 研究現狀評述及分析
第3章 區(qū)域能源安全外生警源基本理論
3．1 區(qū)域能源安全外生警源事件調查
3．1．1 區(qū)域能源安全外生警源事件基礎數據分析
3．1．2 區(qū)域能源安全外生警源事件特性分析
3．2 區(qū)域能源安全外生警源內涵界定
3．2．1 能源安全內涵
3．2．2 區(qū)域能源安全內涵
3．2．3 區(qū)域能源安全外生警源內涵
3．3 區(qū)域能源安全外生警源形成機理
3．3．1 能源價格波動引發(fā)的外生警源
3．3．2 區(qū)域能源政策干預引發(fā)的外生警源
3．3．3 外部環(huán)境變化引發(fā)的外生警源
3．4 構建區(qū)域能源安全外生警源識別與預警系統(tǒng)
3．4．1 外生警源識別與預警系統(tǒng)框架
3．4．2 外生警源識別與預警系統(tǒng)模塊
3．5 本章小結
第4章 基于系統(tǒng)動力學的區(qū)域能源安全外生警源影響因素分析
4．1 區(qū)域能源安全外生警源影響因素分析
4．1．1 區(qū)域能源安全外生警源影響因素構成
4．1．2 采用系統(tǒng)動力學分析外生警源影響因素的必要性
4．2 外生警源影響因素的系統(tǒng)動力學模型構建
4．2．1 建模目標
4．2．2 系統(tǒng)邊界的確定
4．2．3 系統(tǒng)結構及因果關系圖
4．2．4 系統(tǒng)動力學模型
4．3 外生警源影響因素的系統(tǒng)動力學模型模擬
4．3．1 主要參數的確定
4．3．2 模型結構方程的確定
4．4 外生警源影響因素的系統(tǒng)動力學模型結果及分析
4．4．1 模擬結果及分析
4．4．2 模擬結論
4．5 本章小結
第5章 基于多維關聯(lián)規(guī)則的區(qū)域能源安全外生警源隱含特征分析
5．1 關聯(lián)規(guī)則挖掘的基本理論
5．1．1 問題描述
5．1．2 相關概念
5．1．3 關聯(lián)規(guī)則實例
5．2 Apriori算法的基本原理
5．2．1 頻繁項集生成
5．2．2 頻繁項集生成案例
5．2．3 關聯(lián)規(guī)則生成及案例
5．3 多維關聯(lián)規(guī)則挖掘方法
5．3．1 多維關聯(lián)規(guī)則定義
5．3．2 多維關聯(lián)規(guī)則挖掘
5．4 區(qū)域能源安全外生警源隱含特性挖掘實例應用
5．4．1 區(qū)域能源安全外生警源特征屬性
5．4．2 外生警源特征屬性靜態(tài)離散化處理
5．4．3 外生警源隱含特征挖掘實例應用
5．5 本章小結
第6章 基于FI-GA-NN融合的區(qū)域能源安全外生警源等級識別研究
6．1 區(qū)域能源安全外生警源等級識別模型框架
6．1．1 問題描述
6．1．2 外生警源的特征屬性
6．1．3 區(qū)域能源安全外生警源的等級識別
6．2 模糊積分方法
6．2．1 重視度及A值的設定
6．2．2 改進的模糊積分方法的基本評價過程
6．3 GA-NN神經網絡方法
6．3．1 遺傳算法
6．3．2 神經網絡模型
6．3．3 遺傳神經網絡模型
6．4 區(qū)域能源安全外生警源等級識別實例分析
6．4．1 實驗設計
6．4．2 模型結構的確定
6．4．3 模型的訓練
6．4．4 模型的檢驗
6．5 本章小結
第7章 基于案例推理集成的區(qū)域能源安全外生警源預警研究
7．1 區(qū)域能源安全外生警源預警框架
7．1．1 區(qū)域能源外生警源預警模型建立的思想
7．1．2 區(qū)域能源外生警源預警模型構建
7．2 案例推理方法理論概述
7．2．1 案例推理方法的起源與發(fā)展
7．2．2 案例推理的基本思想
7．2．3 案例推理方法的工作原理
7．3 外生警源案例庫構建
7．3．1 案例的表達形式
7．3．2 案例庫的構建
7．4 案例的相似性度量
7．4．1 序關系的定義
7．4．2 序關系的度量
7．4．3 屬性的相似性度量
7．4．4 0R-CBR算法實現
7．5 實驗設計及算例分析
7．5．1 實驗設計
7．5．2 算例分析
7．6 區(qū)域能源安全外生警源預警實例分析
7．6．1 目標案例
7．6．2 案例檢索
7．6．3 預警方案確定
7．7 本章小結
第8章 區(qū)域能源安全外生警源預警系統(tǒng)開發(fā)
8．1 開發(fā)背景
8．2 系統(tǒng)設計
8．2．1 功能結構
8．2．2 用戶管理子系統(tǒng)詳細設計
8．2．3 案例管理子系統(tǒng)設計
8．2．4 預警方法子系統(tǒng)
8．2．5 新案例生成子系統(tǒng)設計
8．2．6 系統(tǒng)架構設計
8．3 系統(tǒng)實現
8．3．1 系統(tǒng)實現技術
8．3．2 系統(tǒng)實現
8．4 本章小結
第9章 研究結論與政策建議
9．1 研究結論
9．2 政策建議
9．2．1 推進能源市場化改革
9．2．2 實施能源進口多元化戰(zhàn)略
9．2．3 加強能源企業(yè)自主研發(fā)與創(chuàng)新能力
9．2．4 大力發(fā)展非化石能源
9．2．5 加快能源儲備體系建設
9．2．6 加強能源輸配網絡建設
9．2．7 完善能源預警應急體系
9．2．8 完善能源金融衍生品市場
附錄 區(qū)域能源安全外生警源案例數據
參考文獻