數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：落地路徑與數(shù)據(jù)中臺

前言
部分　為何數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第1章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義2
1.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個推動要素   2
1.1.1　人口紅利趨于消失，創(chuàng)新發(fā)展成為必然   3
1.1.2　中美貿(mào)易摩擦持續(xù)，推動企業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整   4
1.1.3　市場供大于求，推動消費升級   5
1.1.4　生態(tài)保護迫在眉睫，企業(yè)亟需轉(zhuǎn)型   7
1.1.5　新技術(shù)促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 8
1.2　茍且紅利—數(shù)字化的紅利 9
第2章　數(shù)字化顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的3種方式12
2.1　戰(zhàn)略上顛覆傳統(tǒng)行業(yè) 12
2.2　效率上顛覆傳統(tǒng)行業(yè) 14
2.3　用戶體驗上顛覆傳統(tǒng)行業(yè) 18
2.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大誤區(qū)   20
第二部分　何時數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第3章　數(shù)字化催生新物種24
3.1　數(shù)字化加速行業(yè)迭代 24
3.1.1　數(shù)字智能涌現(xiàn)，加速行業(yè)淘汰   24
3.1.2　數(shù)字化企業(yè)領(lǐng)先行業(yè)   25
3.2　數(shù)字化催生行業(yè)新巨頭   26
3.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生行業(yè)新秀 28
第4章　加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大原因30
4.1　新基建加速數(shù)字化步伐   30
4.2　新冠肺炎疫情下企業(yè)加速數(shù)字化進程   32
第5章　何時數(shù)字化轉(zhuǎn)型34
5.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時機   34
5.1.1　剪刀差理論   35
5.1.2　數(shù)字化的馬太效應(yīng) 37
5.2　各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時間參考   39
5.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)：當(dāng)前加人成本低，加人即可 40
第三部分　什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第6章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要素42
6.1　智能商業(yè)操作系統(tǒng)—構(gòu)建數(shù)字化能力   42
6.1.1　智能商業(yè)操作系統(tǒng)的內(nèi)涵   43
6.1.2　智能商業(yè)操作系統(tǒng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系   46
6.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型適用于木桶理論   47
6.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個系統(tǒng)性工程   48
6.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的6個要素   49
6.4.1　數(shù)據(jù) 51
6.4.2　應(yīng)用 52
6.4.3　人才 52
6.4.4　工具 54
6.4.5　經(jīng)驗 55
6.4.6　中臺 55
第四部分　是否應(yīng)該數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第7章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型自我測評60
7.1　數(shù)字化MAX成熟度模型與測評 60
7.1.1　數(shù)字化MAX成熟度模型的6個級別   61
7.1.2　數(shù)字化運營級別測評   61
7.2　數(shù)字化自我準(zhǔn)備模型的9個維度   70
7.2.1　掌舵人是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知 70
7.2.2　是否具備數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)組織   71
7.2.3　是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才   73
7.2.4　是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型文化   74
7.2.5　是否制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算   75
7.2.6　是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型沉淀能力   76
7.2.7　是否擁有數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法   77
7.2.8　是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)設(shè)施   78
7.2.9　是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問委員會 79
7.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個誤區(qū)   81
7.3.1　誤區(qū)一：當(dāng)前盈利尚佳，無須數(shù)字化轉(zhuǎn)型 81
7.3.2　誤區(qū)二：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是領(lǐng)先企業(yè)的事情   82
7.3.3　誤區(qū)三：行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)無須數(shù)字化轉(zhuǎn)型   82
7.3.4　誤區(qū)四：數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功者寥寥，不必數(shù)字化轉(zhuǎn)型83
第五部分　誰來負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第8章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型主力86
8.1　董事會如何推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型   86
8.1.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型對董事會的3個挑戰(zhàn) 87
8.1.2　如何構(gòu)建數(shù)字化競爭優(yōu)勢   90
8.2　如何構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織 93
8.2.1　了解層級領(lǐng)導(dǎo)結(jié)構(gòu)局限性   94
8.2.2　創(chuàng)建數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)組織   94
8.3　CEO如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織  97
8.3.1　CEO在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演的角色  98
8.3.2　CEO如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織    99
8.4　如何選拔和留住人才     101
8.5　如何制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI  103
8.5.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI制定的標(biāo)準(zhǔn)和原則   103
8.5.2　量化各領(lǐng)域數(shù)字化收益 105
8.5.3　構(gòu)建面向未來的戰(zhàn)略能力   105
8.5.4　制定KPI的5個注意事項   106
8.6　如何推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型 108
8.7　CEO對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見誤解  111
第六部分　如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第9章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型敗局116
9.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗企業(yè)的4種發(fā)展曲線   116
9.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的6種敗局   120
第10章　如何低成本實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型124
10.1　企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)阻力較大  126
10.2　低成本實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訣竅    126
10.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)：沒有經(jīng)驗可以復(fù)用  127
第11章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法129
11.1　戰(zhàn)略地圖  130
11.1.1　梳理現(xiàn)有戰(zhàn)略，明確新的戰(zhàn)略目標(biāo)，促使行動一致    131
11.1.2　總結(jié)戰(zhàn)略目標(biāo)及愿景  133
11.1.3　人力、財務(wù)等資源匹配，實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)  133
11.2　業(yè)務(wù)地圖 134
11.3　需求地圖  134
11.4?。〝?shù)智）應(yīng)用地圖  138
11.5　算法地圖  140
11.5.1　創(chuàng)建算法地圖的意義  142
11.5.2　盤點算法模型，構(gòu)建算法地圖  142
11.6　數(shù)據(jù)地圖  143
11.7　數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案缺失，導(dǎo)致各部門相互指責(zé)    147
第12章　數(shù)字化該賦能給誰149
12.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能一線員工    149
12.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能銷售    151
12.2.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能2C銷售   152
12.2.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能2B銷售   153
12.2.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于銷售的價值    154
12.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能運營    155
12.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能產(chǎn)品經(jīng)理    157
12.5　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能財務(wù)團隊    159
12.6　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能經(jīng)營團隊    160
12.7　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能生態(tài)    161
第13章　CDO如何執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型162
13.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型前200天    162
13.1.1　制定前200天的詳細(xì)執(zhí)行計劃 163
13.1.2　確定各階段的達標(biāo)結(jié)果    166
13.1.3　執(zhí)行200天計劃  168
13.1.4　評估200天計劃執(zhí)行效果  169
13.2　CDO的關(guān)鍵能力是溝通   170
13.2.1　CDO加強溝通能力的2個關(guān)鍵點 171
13.2.2　了解自身技能缺陷，加強團隊建設(shè)  171
13.3　CDO如何帶領(lǐng)團隊   172
13.4　CDO如何購買合適的中臺及工具   173
13.5　CDO如何管理數(shù)據(jù)質(zhì)量   174
13.5.1　統(tǒng)一指標(biāo)，建立質(zhì)量問責(zé)制    175
13.5.2　建立數(shù)據(jù)分析模型，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改進計劃  177
13.5.3　估算數(shù)據(jù)質(zhì)量成本及投資回報率    179
13.6　CDO如何盤點算法   181
13.6.1　盤點算法的步驟  181
13.6.2　CDO如何推動算法業(yè)務(wù)增長 184
13.6.3　推動算法業(yè)務(wù)增長的注意事項  185
第14章　CTO/CIO如何把控數(shù)字化轉(zhuǎn)型188
14.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型對CTO/CIO提出的要求    188
14.1.1　自我提升    189
14.1.2　應(yīng)對之道    190
14.2　CTO/CIO如何選型   194
14.2.1　IT為構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺提供基礎(chǔ)設(shè)施支持    194
14.2.2　DT為構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺提供技術(shù)架構(gòu)支撐    195
14.2.3　選擇數(shù)據(jù)中臺時應(yīng)關(guān)注的問題  196
14.2.4　CTO/CIO選擇數(shù)據(jù)中臺的建議   197
14.2.5　數(shù)據(jù)中臺選型示例    199
14.2.6　數(shù)據(jù)中臺供應(yīng)商技術(shù)評分表    220
14.3　CTO/CIO如何治理數(shù)據(jù)   223
14.3.1　數(shù)據(jù)治理的步驟  224
14.3.2　數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)    225
14.4　CTO/CIO如何組建數(shù)據(jù)團隊   227
14.4.1　數(shù)據(jù)團隊成員構(gòu)成    227
14.4.2　數(shù)據(jù)團隊的工作方式  228
14.5　常見的CTO/CIO數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策失誤  229
14.5.1　形成IT怪圈 229
14.5.2　技術(shù)部門角色定位模糊    230
14.5.3　技術(shù)投入大，業(yè)務(wù)價值不明顯  230
第15章　阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示232
15.1　淘寶的數(shù)據(jù)使用和數(shù)字化進階過程    232
15.1.1　淘寶數(shù)據(jù)使用的5個階段  232
15.1.2　阿里巴巴數(shù)字化進階的6個階段    234
15.2　阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的借鑒點    236
15.2.1　技術(shù)架構(gòu)演變    236
15.2.2　組織架構(gòu)演變    237
15.2.3　業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式    239
15.2.4　技術(shù)價值顯現(xiàn)    241
15.2.5　人才配置合理    243
15.2.6　數(shù)據(jù)文化演變    244
第七部分　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器—數(shù)據(jù)中臺
第16章　數(shù)據(jù)中臺發(fā)展進階248
16.1　數(shù)據(jù)中臺的戰(zhàn)略意義    248
16.2　如何定義數(shù)據(jù)中臺  252
16.2.1　多維度解讀數(shù)據(jù)中臺  252
16.2.2　數(shù)據(jù)中臺的9個基本能力  257
16.2.3　數(shù)據(jù)中臺的3種應(yīng)用方式  260
16.2.4　數(shù)據(jù)中臺亂象—假中臺、偽中臺、封閉中臺  261
16.3　對數(shù)據(jù)中臺的10個錯誤認(rèn)知 263
16.4　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)建議  268
16.5　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的常見失敗情況    269
第17章　數(shù)據(jù)中臺的角色解讀271
17.1　董事長視角下的數(shù)據(jù)中臺    271
17.2　CEO視角下的數(shù)據(jù)中臺   272
17.3　CTO/CIO視角下的數(shù)據(jù)中臺   274
17.4　IT架構(gòu)師視角下的數(shù)據(jù)中臺  275
17.5　數(shù)據(jù)分析師視角下的數(shù)據(jù)中臺    277
第18章　數(shù)據(jù)中臺五要素281
18.1　數(shù)據(jù)  281
18.1.1　構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系    282
18.1.2　建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量體系    284
18.2　業(yè)務(wù)  288
18.3　算法  289
18.4　應(yīng)用  291
18.4.1　數(shù)字化應(yīng)用的作用    291
18.4.2　構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)  293
18.5　組織  294
18.5.1　解鎖敏捷組織建設(shè)方式    294
18.5.2　配備數(shù)字化專業(yè)人才  297
第19章　數(shù)據(jù)中臺落地實施之法300
19.1　數(shù)據(jù)中臺設(shè)計理念  300
19.1.1　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的三大核心要素  301
19.1.2　數(shù)據(jù)中臺的規(guī)劃設(shè)計理念  302
19.2　數(shù)據(jù)組織能力建設(shè)  304
19.3　數(shù)據(jù)建設(shè)方式對比  306
19.3.1　傳統(tǒng)集成式數(shù)據(jù)建設(shè)方式  306
19.3.2　新型數(shù)據(jù)中臺式數(shù)據(jù)建設(shè)方式  308
19.4　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)思路  309
19.4.1　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)思路—“建治用”    309
19.4.2　新型數(shù)據(jù)中臺建設(shè)思路—“用治建”    309
19.5　數(shù)據(jù)中臺的那些坑  311
第八部分　數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
第20章　智能營銷云助力新零售企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型318
20.1　項目背景  318
20.2　痛點分析  320
20.3　解決方案  320
20.4　終效果  323
第21章　新零售企業(yè)構(gòu)建智慧營銷體系324
21.1　項目背景  324
21.2　痛點分析  325
21.3　解決方案  328
21.4　終效果  334
第22章　知名零售企業(yè)打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺336
22.1　項目背景  336
22.2　痛點分析  337
22.3　解決方案  337
22.4　終效果  338
第23章　某高校打造數(shù)字化校園340
23.1　項目背景  340
23.2　痛點分析  341
23.3　解決方案  342
23.4　終效果  347
第24章　某城商行打造數(shù)字銀行348
24.1　項目背景  348
24.2　痛點分析  351
24.3　解決方案  353
24.4　終效果  356
附錄　九大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案架構(gòu)圖358