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中臺實踐:數字化轉型方法論與解決方案

中臺實踐:數字化轉型方法論與解決方案

定 價:¥89.00

作 者: 陳新宇,羅家鷹,江威,鄧通 著
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
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ISBN: 9787111664437 出版時間: 2020-09-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數: 432 字數:  

內容簡介

  中臺是企業(yè)數字化轉型的關鍵支撐系統(tǒng),它將企業(yè)的業(yè)務能力和數據服務中心化、平臺化、共享化、協(xié)同化,幫助在瞬息萬變的市場中降低試錯成本,提高創(chuàng)新效率,以數據驅動運營的方式謀求業(yè)績增長,最終實現成功數字化轉型的目標。 本書是國內領先的中臺服務提供商云徙科技為近百家頭部企業(yè)提供中臺服務和數字化轉型指導的經驗總結。主要講解了如下4個方面的內容: 第一,中臺如何幫助企業(yè)讓數字化轉型落地,以及中臺在資源整合、業(yè)務創(chuàng)新、數據閉環(huán)、應用移植、組織演進 5 個方面為企業(yè)帶來的價值; 第二,業(yè)務中臺、數據中臺、技術平臺這3大平臺的建設內容、策略和方法; 第三,中臺如何驅動新地產、新汽車、新直銷、新零售、新渠道5大行業(yè)和領域實現數字化轉型,給出了成熟的解決方案(實現目標、解決方案和實現路徑)和成功案例; 第四,開創(chuàng)性地提出了“軟件定義中臺”的思想,通過對中臺的進化歷程和未來演進方向的闡述,幫助讀者更深入地理解中臺并明確未來的行動方向。 中臺是企業(yè)數字化轉型的技術底座,它將加速企業(yè)數字化轉型的進程,讓企業(yè)真正實現數據驅動運營,在實現業(yè)績增長的同時打造極致的用戶體驗。

作者簡介

  云徙科技 國內領先的數字中臺服務商,以“業(yè)務+數據”雙中臺為核心技術,驅動企業(yè)數字化轉型,助力業(yè)務持續(xù)增長。公司在杭州、廣州設立研發(fā)中心,公司現有員工800+,其中技術團隊占公司人數80%以上,具有強大的研發(fā)和創(chuàng)新能力。 聚焦消費品、地產、汽車等行業(yè),提供業(yè)務中臺、數據中臺、數字營銷云等中臺系統(tǒng)與數字商業(yè)云服務。目前已為海爾集團、創(chuàng)維集團、蒙牛集團、天友乳業(yè)、寶潔中國、如新中國、完美中國、良品鋪子、中鐵建、碧桂園、恒大、創(chuàng)維、恒大、上汽,廣汽、碧桂園、良品鋪子、長安福特、長安汽車等國內外一流企業(yè)成功實踐數字化轉型與商業(yè)創(chuàng)新提供解決方案和實踐指導。 已獲得中金資本、元禾重元、紅杉資本中國基金、云鋒基金、銀杏谷資本等國際一流基金戰(zhàn)略投資。作為阿里云智能生態(tài)核心伙伴,阿里ONE商業(yè)新零售數字化服務商,以引領企業(yè)數字化創(chuàng)新為使命,攜手阿里云共同推進企業(yè)數字化轉型與商業(yè)創(chuàng)新。 陳新宇云徙科技聯合創(chuàng)始人兼首席架構師,中國軟件行業(yè)協(xié)會應用軟件產品云服務分會“數字企業(yè)中臺應用專家顧問團”副主任專家,香港中文大學計算機科學與工程學博士,領導云徙科技數字中臺系統(tǒng)的規(guī)劃、建設并賦能企業(yè)落地實施。曾負責并參與大型企業(yè)管理軟件基礎架構和開發(fā)平臺的設計與研發(fā)。此外,還曾參與數據庫的自然語言交互、分布式系統(tǒng)、軟件可靠性等多項學術性研究項目。 羅家鷹 云徙科技副總裁,上海交通大學學士,中山大學MBA。近四年來,一直致力于阿里中臺賦能數字商業(yè)的研究與布道。曾任金蝶軟件(中國)有限公司IT規(guī)劃首席顧問、用友網絡電子商務事業(yè)部總經理。擁有20年的企業(yè)咨詢及服務經驗,先后主導了數十家大型企業(yè)的數字化轉型咨詢方案。 江 威 云徙科技地產事業(yè)部總經理,領導中臺在地產方面的建設與落地,長期從事阿里中臺賦能地產行業(yè)的研究與布道,擁有豐富的地產項目實施經驗。曾任明源云、阿里云地產行業(yè)等業(yè)務總監(jiān),具備豐富的地產行業(yè)業(yè)務及產品經驗,先后主導過萬科、保利、新城、富力等多家大型地產的數字化項目。 鄧 通 云徙科技汽車事業(yè)部總經理,香港中文大學信息工程碩士,專注于汽車行業(yè)數字化營銷研究。曾多次創(chuàng)業(yè),涉足社群電商、智能家居、互聯網+農業(yè)S2B2C中臺項目,先后主導過長安汽車、一汽集團、長安福特等頭部車企以及博郡汽車、愛馳汽車等新能源車企基于汽車行業(yè)中臺的數字化營銷項目。

圖書目錄

作者簡介
前言
第一部分 數智化轉型與中臺落地路徑
第1章 數智化轉型
1.1 數字化和智能化浪潮2
1.1.1 數智化領域4
1.1.2 數智化思維8
1.2 數智化轉型路徑9
1.2.1 關鍵路徑10
1.2.2 數字化營銷是切入點12
1.3 數字中臺是企業(yè)應用新基建13
1.3.1 什么是數字中臺14
1.3.2 數字中臺是新基建16
1.4 軟件定義中臺17
1.4.1 軟件定義中臺的組成18
1.4.2 軟件定義中臺的6大特性21
第2章 業(yè)務和數據深度融合的中臺價值
2.1 整合企業(yè)數字能力26
2.1.1 企業(yè)數字能力快速有效整合26
2.1.2 企業(yè)“共性”數字能力的沉淀、組裝和共享27
2.1.3 企業(yè)上下游數字能力全鏈路拉通和賦能28
2.2 提效企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新29
2.2.1 助力業(yè)務規(guī)劃29
2.2.2 提升業(yè)務實現效率30
2.2.3 推動新業(yè)務熱啟動30
2.3 打造企業(yè)業(yè)務和數據的閉環(huán)31
2.3.1 投入成本大幅度降低32
2.3.2 業(yè)務創(chuàng)新小閉環(huán)快速實現33
2.3.3 推動企業(yè)業(yè)務、數據、運營體系良性互動33
2.4 快速移植原有應用34
2.4.1 業(yè)務應用高效化移植34
2.4.2 業(yè)務數據無流失遷移35
2.4.3 業(yè)務系統(tǒng)無抖動切換36
2.5 推動企業(yè)組織演進37
2.5.1 組織形式演進37
2.5.2 組織動能聚變39
2.5.3 組織專業(yè)分工39
第3章 業(yè)務中臺建設
3.1 什么是業(yè)務中臺41
3.1.1 業(yè)務中臺定義42
3.1.2 業(yè)務中臺主要建設內容44
3.2 業(yè)務中臺的架構設計與組成46
3.2.1 業(yè)務中臺的核心架構47
3.2.2 業(yè)務中臺體系內容48
3.3 業(yè)務中臺構建策略50
3.3.1 領域驅動設計50
3.3.2 需求結構化57
3.3.3 能力可配置58
3.4 業(yè)務中臺構建五步法59
3.4.1 高階規(guī)劃60
3.4.2 領域分析61
3.4.3 中心設計61
3.4.4 開發(fā)交付62
3.4.5 持續(xù)運營63
3.5 業(yè)務中臺與其他系統(tǒng)的集成64
3.5.1 業(yè)務驅動集成64
3.5.2 集成策略66
3.6 業(yè)務與數據的聯動69
第4章 數據中臺建設
4.1 什么是數據中臺72
4.1.1 數據中臺定義72
4.1.2 數據中臺價值75
4.2 數據中臺的架構設計與組成77
4.2.1 數據中臺功能架構77
4.2.2 數據中臺技術架構85
4.3 數據中臺構建策略88
4.3.1 構建數據中臺的挑戰(zhàn)88
4.3.2 數據中臺的構建策略91
4.3.3 數據中臺構建的三大路徑92
4.4 數據中臺構建五步法94
4.4.1 高階規(guī)劃95
4.4.2 系統(tǒng)設計99
4.4.3 開發(fā)實施110
4.4.4 試運行111
4.4.5 持續(xù)運營112
4.5 用數賦智,建設企業(yè)數智大腦114
4.5.1 營銷域智能114
4.5.2 商品域智能115
4.5.3 門店域智能115
4.5.4 渠道域智能116
4.5.5 物流供應鏈域智能117
4.5.6 服務域智能117
第5章 技術平臺建設
5.1 什么是技術平臺119
5.1.1 技術平臺的定義120
5.1.2 技術平臺的7大價值121
5.2 技術平臺的架構設計與組成126
5.2.1 技術平臺概覽126
5.2.2 研發(fā)協(xié)作平臺126
5.2.3 低代碼開發(fā)平臺131
5.2.4 移動開發(fā)平臺133
5.2.5 數據開發(fā)平臺134
5.2.6 運維監(jiān)管平臺137
5.2.7 多云適配137
5.2.8 網關138
5.3 技術平臺構建策略139
5.3.1 困難與挑戰(zhàn)139
5.3.2 技術平臺設計原則139
5.3.3 技術平臺規(guī)劃演進141
5.4 技術平臺構建方法論142
5.4.1 選型142
5.4.2 邊界確認142
5.4.3 平臺化集成143
5.4.4 數據化支撐143
第二部分 解決方案與案例
第6章 新地產行業(yè)的中臺實踐
6.1 實現目標148
6.1.1 降本:以運營效率為核心,加速企業(yè)內部打通,構建自上而下的經營戰(zhàn)略148
6.1.2 增效:以轉化漏斗為核心,加速線上線下打通,構建持續(xù)成長的客戶經營體系149
6.1.3 創(chuàng)新:以生態(tài)優(yōu)勢為核心,加速產品與服務打通,構建新的加速引擎151
6.2 解決方案153
6.2.1 地產數據中臺解決方案153
6.2.2 地產泛會員運營解決方案164
6.2.3 多業(yè)態(tài)超級會員運營解決方案171
6.3 實現路徑173
6.3.1 客戶中臺176
6.3.2 地產中臺177
6.3.3 企業(yè)中臺177
6.3.4 生態(tài)平臺178
6.4 案例分析:A公司雙中臺—智慧交易的發(fā)動機179
6.4.1 項目背景180
6.4.2 痛點聚焦180
6.4.3 中臺實施183
6.4.4 項目成果192
6.4.5 未來展望194
6.5 面臨的挑戰(zhàn)195
第7章 新汽車行業(yè)的中臺實踐
7.1 實現目標198
7.1.1 汽車行業(yè)數智化轉型198
7.1.2 汽車新零售200
7.2 解決方案204
7.2.1 客戶數據洞察解決方案206
7.2.2 數字營銷解決方案206
7.2.3 DMS 4.0解決方案208
7.3 實現路徑214
7.4 案例分析1:愛馳汽車的中臺實踐與數字化破局219
7.4.1 項目背景220
7.4.2 痛點聚焦221
7.4.3 建設中臺224
7.4.4 產生價值231
7.5 案例分析2:長安福特的雙中臺實踐與數字營銷破局237
7.5.1 項目背景238
7.5.2 痛點聚焦238
7.5.3 中臺實施240
7.5.4 產生價值248
7.5.5 最終效果251
7.6 面臨的挑戰(zhàn)256
7.6.1 新能源車企256
7.6.2 傳統(tǒng)主機廠257
7.6.3 總結258
第8章 新直銷行業(yè)的中臺實踐
8.1 實現目標261
8.1.1 開源:搭建線上交易平臺,線上線下全渠道融合261
8.1.2 節(jié)流:應用信息技術,打造新工具,改善經營成本262
8.1.3 轉型:面向未來,推動業(yè)務模式轉型263
8.2 解決方案267
8.2.1 數智商城解決方案267
8.2.2 數智營銷解決方案271
8.2.3 數智工具解決方案273
8.2.4 數智門店解決方案275
8.2.5 數智客服解決方案277
8.2.6 數智供應鏈解決方案279
8.2.7 數智直播解決方案281
8.2.8 數智社交解決方案284
8.3 實現路徑286
8.3.1 直銷電商化288
8.3.2 電商社交化289
8.3.3 直銷零售化290
8.4 案例分析:直銷巨頭B公司的數字中臺實踐291
8.4.1 項目背景291
8.4.2 痛點聚焦292
8.4.3 中臺實施294
8.4.4 產生價值303
8.5 面臨的挑戰(zhàn)308
8.5.1 管理的挑戰(zhàn)308
8.5.2 商業(yè)邏輯的挑戰(zhàn)308
8.5.3 商業(yè)模式融合的挑戰(zhàn)309
8.5.4 內部組織的挑戰(zhàn)309
8.5.5 企業(yè)日常運營的挑戰(zhàn)310
第9章 新零售的中臺實踐
9.1 實現目標311
9.1.1 線上線下渠道全覆蓋312
9.1.2 公域流量和私域流量統(tǒng)一運營314
9.1.3 線上線下多場景交互319
9.2 解決方案320
9.2.1 全域消費者運營解決方案321
9.2.2 新零售解決方案323
9.2.3 智能配補貨解決方案325
9.2.4 渠道數字化解決方案327
9.3 實現路徑330
9.3.1 消費者數字化4大陣地330
9.3.2 消費者數字化6個核心能力332
9.4 案例分析:良品鋪子的業(yè)務中臺實踐338
9.4.1 公司背景339
9.4.2 痛點聚焦339
9.4.3 中臺實施343
9.4.4 產生價值348
9.5 面臨的挑戰(zhàn)359
9.5.1 思維上的挑戰(zhàn)359
9.5.2 商業(yè)邏輯上的挑戰(zhàn)359
9.5.3 組織上的挑戰(zhàn)359
第10章 新渠道的中臺實踐
10.1 實現目標362
10.1.1 產品和服務的升級與融合362
10.1.2 數字創(chuàng)新能力驅動363
10.2 解決方案365
10.2.1 總體業(yè)務藍圖365
10.2.2 全域營銷觸達,連接商戶、賦能消費者的數字化運營367
10.2.3 線上線下一體化全渠道運營,促進高效轉化372
10.2.4 智慧供應鏈服務377
10.2.5 數據賦能渠道商戶智能化運營378
10.3 實現路徑381
10.3.1 渠道數字化381
10.3.2 政策資源數字化381
10.3.3 供應鏈數字化381
10.3.4 消費者運營數字化382
10.4 案例分析:C公司的數字化閉環(huán)渠道鏈382
10.4.1 項目背景383
10.4.2 痛點聚焦385
10.4.3 中臺實施386
10.4.4 產生價值397
10.5 面臨的挑戰(zhàn)400
10.5.1 業(yè)務模式變革的挑戰(zhàn)400
10.5.2 運營組織中臺化的挑戰(zhàn)401
10.5.3 數字化運營能力的挑戰(zhàn)401
第三部分 進化與未來
第11章 中臺的進化與未來
11.1 這些都不是中臺405
11.1.1 微服務化不是中臺405
11.1.2 數據倉庫不是中臺406
11.2 中臺的進化路徑407
11.2.1 第一階段:領域微服務化407
11.2.2 第二階段:業(yè)務中臺或數據中臺409
11.2.3 第三階段:業(yè)務中臺+數據中臺409
11.3 中臺的未來:軟件定義中臺410

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