生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)動力學(xué)：管理策略的生成與仿真

目錄
前言
第一部分 導(dǎo)論
第1章 生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)循環(huán)模式及其管理問題 3
1.1 生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)循環(huán)模式 3
1.2 生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)動態(tài)復(fù)雜性 5
1.3 生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)種養(yǎng)循環(huán)模式構(gòu)建初期的增長上限 6
1.4 生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)養(yǎng)種循環(huán)模式規(guī)?；l(fā)展階段的增長上限 11
1.5 本章小結(jié) 12
第2章 系統(tǒng)動力學(xué)基本概念與模型方法 14
2.1 反饋系統(tǒng) 14
2.2 系統(tǒng)動力學(xué)基本觀點(diǎn)：行為主要取決于結(jié)構(gòu) 17
2.3 系統(tǒng)動力學(xué)模型建立與政策仿真過程概述 22
2.4 系統(tǒng)動力學(xué)反饋結(jié)構(gòu)分析技術(shù) 29
2.5 本章小結(jié) 47
第二部分 規(guī)模養(yǎng)殖戶小規(guī)模養(yǎng)種循環(huán)生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)管理策略研究
第3章 復(fù)雜系統(tǒng)關(guān)鍵變量頂點(diǎn)賦權(quán)因果關(guān)系圖分析法 51
3.1 方法建立背景 51
3.2 基本概念 52
3.3 關(guān)鍵變量頂點(diǎn)賦權(quán)因果關(guān)系圖的定義 52
3.4 關(guān)鍵變量頂點(diǎn)賦權(quán)因果關(guān)系圖反饋分析的基本步驟與作用 53
3.5 規(guī)模養(yǎng)殖戶小規(guī)模養(yǎng)種循環(huán)生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)頂點(diǎn)賦權(quán)圖分析 54
3.6 本章小結(jié) 73
第4章 規(guī)模養(yǎng)殖戶小規(guī)模養(yǎng)種循環(huán)生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)管理策略仿真 75
4.1 流率基本入樹建模法 75
4.2 生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的流率基本入樹模型 79
4.3 基于流率基本入樹建立仿真方程 81
4.4 生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)管理策略仿真 94
4.5 生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)反饋環(huán)計(jì)算 98
4.6 基于主導(dǎo)基模的政策效率仿真 110
4.7 本章小結(jié) 120
第5章 小規(guī)模養(yǎng)種循環(huán)生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)管理策略的實(shí)施與推廣 121
5.1 工程的總體思路與工藝流程設(shè)計(jì) 121
5.2 工程基本建設(shè)投資預(yù)算 123
5.3 沼氣能源綜合利用工程流程設(shè)計(jì) 123
5.4 沼液與灌溉用水分流工程 125
5.5 沼液綜合利用工程 127
5.6 管理策略推廣體系的構(gòu)建 131
5.7 本章小結(jié) 138
第三部分 生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)域規(guī)?；?jīng)營的系統(tǒng)管理策略研究
第6章 生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)域規(guī)?；?jīng)營存在的問題與研究現(xiàn)狀 141
6.1 生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；?jīng)營的成長上限 141
6.2 農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營的理論研究現(xiàn)狀 144
6.3 養(yǎng)種循環(huán)生態(tài)農(nóng)業(yè)實(shí)踐及理論研究現(xiàn)狀 145
6.4 實(shí)踐及研究的發(fā)展動態(tài)分析及研究目標(biāo)提煉 146
6.5 本章小結(jié) 147
第7章 生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)域規(guī)?；?jīng)營策略的生成研究 148
7.1 子系統(tǒng)流位反饋環(huán)結(jié)構(gòu)分析法 148
7.2 研究案例銀河杜仲規(guī)模養(yǎng)殖區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)概況 149
7.3 規(guī)模養(yǎng)殖區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)分析流圖的建立 150
7.4 系統(tǒng)全部反饋環(huán)的樹枝向量行列式計(jì)算 153
7.5 子系統(tǒng)流位反饋環(huán)結(jié)構(gòu)分析 156
7.6 三個(gè)子系統(tǒng)流位反饋環(huán)結(jié)構(gòu)調(diào)控變量的綜合分析 162
7.7 生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈管理策略的確定 163
7.8 本章小結(jié) 164
第8章 生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)域規(guī)?；?jīng)營系統(tǒng)策略仿真模型 166
8.1 生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)域規(guī)?；?jīng)營系統(tǒng)仿真模型的建立 166
8.2 生態(tài)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營政策參數(shù)的設(shè)置與含義 174
8.3 本章小結(jié) 175
第9章 系統(tǒng)動力學(xué)仿真模型的有效性檢驗(yàn) 176
9.1 系統(tǒng)動力學(xué)模型檢驗(yàn)的含義 176
9.2 直接結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)方法 177
9.3 針對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的行為檢驗(yàn)方法 178
9.4 政策影響檢驗(yàn) 181
9.5 本章小結(jié) 182
第10章 銀河杜仲規(guī)模養(yǎng)殖區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)經(jīng)營策略仿真 183
10.1 銀河杜仲生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)仿真模型檢驗(yàn) 183
10.2 生態(tài)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營政策仿真與結(jié)果分析 186
10.3 政策仿真結(jié)論與具體策略提出 189
10.4 本章小結(jié) 190
第11章 銀河杜仲生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)管理對策實(shí)施工程設(shè)計(jì) 191
11.1 管理對策實(shí)施工程的總體思路 191
11.2 銀河杜仲生態(tài)農(nóng)業(yè)養(yǎng)種循環(huán)規(guī)?；a(chǎn)環(huán)節(jié)對策工程 192
11.3 沼氣能源綜合利用工程設(shè)計(jì)與實(shí)施效益 196
11.4 對策的初步實(shí)施 197
11.5 本章小結(jié) 198
第四部分 農(nóng)業(yè)廢棄物第三方集中資源化管理策略研究
第12章 農(nóng)業(yè)廢棄物第三方集中資源化模式的系統(tǒng)動力學(xué)模型 205
12.1 羅坊沼氣站農(nóng)業(yè)廢棄物第三方集中資源化利用 205
12.2 相關(guān)研究回顧 207
12.3 農(nóng)業(yè)廢棄物第三方集中資源化系統(tǒng)仿真模型的構(gòu)建 209
12.4 本章小結(jié) 214
第13章 農(nóng)業(yè)廢棄物第三方集中資源化政府補(bǔ)貼策略仿真 215
13.1 政策參數(shù)設(shè)置 215
13.2 模型有效性檢驗(yàn) 216
13.3 政策效率仿真與政策參數(shù)取值參考區(qū)間的確定 219
13.4 補(bǔ)貼政策優(yōu)化實(shí)驗(yàn) 222
13.5 本章小結(jié) 224
第五部分 “新零售”時(shí)代生態(tài)農(nóng)業(yè)的增長上限及研究展望
第14章 綠色農(nóng)產(chǎn)品“賣難買難”表象下的生態(tài)農(nóng)業(yè)增長上限 229
14.1 生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展中新的增長上限 230
14.2 我國農(nóng)產(chǎn)品流通渠道的演化及理論研究 231
14.3 新零售商業(yè)模式變革及其對生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的影響 232
14.4 本章小結(jié) 233
第15章 新零售時(shí)代生態(tài)農(nóng)業(yè)動態(tài)管理策略研究展望 235
15.1 對新零售時(shí)代生態(tài)農(nóng)業(yè)動態(tài)管理策略的研究 236
15.2 對系統(tǒng)動力學(xué)分析方法的深入研究 237
15.3 本章小結(jié) 239
主要參考文獻(xiàn) 240