數(shù)據(jù)庫可靠性工程數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計與運維指南

定　價：￥89.00

作　者：	萊恩·坎貝爾（Laine Campbell），夏麗蒂·梅杰斯（Charity Majors）著，張海深，夏夢禹，林建桂譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115548863	出版時間：	2020-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	194	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)是當今企業(yè)的寶貴資產(chǎn)，設計、構(gòu)建并維護數(shù)據(jù)存儲的重要性不言而喻，而技術(shù)的快速迭代給數(shù)據(jù)庫可靠性帶來了更多挑戰(zhàn)，也向數(shù)據(jù)庫管理員提出了更高要求。本書從可靠性這一視角就數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和運維展開細致討論。全書內(nèi)容分為兩大部分：前一部分介紹運維基礎(chǔ)知識，包括行為準則、服務等級管理、風險管理和運維可見性；后一部分深入研究數(shù)據(jù)本身，包括基礎(chǔ)設施、備份和恢復、安全、存儲和復制、架構(gòu)等。

作者簡介

　　萊恩.坎貝爾（Laine Campbell）是Facebook生產(chǎn)工程總監(jiān)，曾任Fastly生產(chǎn)工程高級總監(jiān)，PalominoDB/Blackbird創(chuàng)始人、前CEO，為眾多公司提供數(shù)據(jù)庫需求咨詢服務，在運行大型數(shù)據(jù)庫和分布式系統(tǒng)方面有近20年經(jīng)驗。夏麗蒂.梅杰斯（Charity Majors）是Honeycomb公司聯(lián)合創(chuàng)始人和CTO，曾任Facebook生產(chǎn)工程經(jīng)理，是一位有15年以上經(jīng)驗的高級系統(tǒng)工程師。

圖書目錄

序 xii
前言　xiii
第 1章　數(shù)據(jù)庫可靠性工程介紹　1
1．1　數(shù)據(jù)庫可靠性工程師的指導原則　2
1．1．1　保護數(shù)據(jù)　2
1．1．2　大量自助服務　3
1．1．3　消除瑣事　3
1．1．4　數(shù)據(jù)庫并不特殊　4
1．1．5　消除軟件和運維之間的障礙　4
1．2　運維核心概述　5
1．3　需求層次　6
1．3．1　生存和安全．　6
1．3．2　愛和歸屬感　7
1．3．3　尊重　7
1．3．4　自我實現(xiàn)　8
1．4　小結(jié)　9
第 2章　服務等級管理　10
2．1　為何需要SLO　10
2．2　服務等級指標　12
2．2．1　延時　12
2．2．2　可用性　12
2．2．3　吞吐量　12
2．2．4　持久性　13
2．2．5　成本或效率　13
2．3　定義服務目標　13
2．3．1　延時指標　13
2．3．2　可用性指標　16
2．3．3　吞吐量指標　18
2．4　SLO的監(jiān)控和報告　19
2．4．1　可用性監(jiān)控　20
2．4．2　延時監(jiān)控　21
2．4．3　吞吐量監(jiān)控　22
2．4．4　監(jiān)控成本和效率　22
2．5　小結(jié)　23
第3章　風險管理　24
3．1　風險考量因素　25
3．1．1　未知因素和復雜性　25
3．1．2　可用資源　25
3．1．3　人為因素　25
3．1．4　團隊因素　26
3．2　可以做什么　27
3．3　不可以做什么　27
3．4　工作流程：初始版本　28
3．4．1　服務風險評估　29
3．4．2　架構(gòu)清單　30
3．4．3　優(yōu)先級　31
3．4．4　風險控制和決策制定　34
3．5　持續(xù)迭代　36
3．6　小結(jié)　37
第　4 章操作可見性　38
4．1　操作可見性的新規(guī)則　40
4．1．1　把操作可見性視為商業(yè)智能系統(tǒng)　40
4．1．2　分布式易失環(huán)境成為趨勢　40
4．1．3　高頻存儲關(guān)鍵度量值　42
4．1．4　保持架構(gòu)簡潔　43
4．2　操作可見性框架　44
4．3　數(shù)據(jù)輸入　45
4．3．1　遙測/度量值　46
4．3．2　事件　47
4．3．3　日志　47
4．4　數(shù)據(jù)輸出　47
4．5　監(jiān)控的初始版本　48
4．5．1　數(shù)據(jù)安全嗎　49
4．5．2　服務運行正常嗎　50
4．5．3　用戶受影響了嗎　51
4．6　度量應用程序　51
4．6．1　分布式追蹤　52
4．6．2　事件與日志　53
4．7　度量服務器或?qū)嵗?3
4．8　度量數(shù)據(jù)存儲　55
4．9　數(shù)據(jù)存儲連接層　56
4．9．1　利用率　56
4．9．2　飽和度　56
4．9．3　錯誤　57
4．10　數(shù)據(jù)庫內(nèi)部可見性　58
4．10．1　吞吐量和延時度量值　58
4．10．2　提交、重做和日志　58
4．10．3　復制狀態(tài)　59
4．10．4　內(nèi)存結(jié)構(gòu)　60
4．10．5　鎖與并發(fā)　60
4．11　數(shù)據(jù)庫對象　62
4．12　數(shù)據(jù)庫查詢　62
4．13　數(shù)據(jù)庫報警和事件　62
4．14　小結(jié)　63
第5章　基礎(chǔ)設施工程　64
5．1　主機　64
5．1．1　物理服務器　64
5．1．2　系統(tǒng)或內(nèi)核的運維　65
5．1．3　存儲區(qū)域網(wǎng)絡　72
5．1．4　物理服務器的優(yōu)點　73
5．1．5　物理服務器的缺點　73
5．2　虛擬化　73
5．2．1　虛擬機管理程序　74
5．2．2　并發(fā)　74
5．2．3　存儲　74
5．2．4　用例　74
5．3　容器　75
5．4　DaaS　75
5．4．1　DaaS面臨的挑戰(zhàn)　76
5．4．2　數(shù)據(jù)庫可靠性工程師與DaaS　76
5．5　小結(jié)　77
第6章　基礎(chǔ)設施管理　78
6．1　版本控制　79
6．2　配置定義　79
6．3　基于配置的構(gòu)建　81
6．4　維護配置　82
6．5　基礎(chǔ)設施定義和編排　83
6．5．1　單一基礎(chǔ)設施定義　83
6．5．2　垂直拆分　84
6．5．3　分層（水平定義）　85
6．6　驗收測試和合規(guī)性　86
6．7　服務目錄　86
6．8　完成拼圖　87
6．9　開發(fā)環(huán)境　88
6．10　小結(jié)　88
第7章　備份和恢復　89
7．1　核心概念　90
7．1．1　物理與邏輯　90
7．1．2　在線與離線　90
7．1．3　全量、增量和差量　90
7．2　恢復的考量　91
7．3　恢復場景　91
7．3．1　計劃內(nèi)的恢復場景　92
7．3．2　計劃外的場景　93
7．3．3　場景的范圍　95
7．3．4　不同場景的影響　95
7．4　恢復策略分解　96
7．4．1　策略第 1步：檢測　96
7．4．2　策略第 2步：分層存儲　98
7．4．3　策略第3步：多樣的工具集　98
7．4．4　策略第4步：測試　100
7．5　既定恢復策略　100
7．5．1　在線快速存儲的全量備份和增量備份　100
7．5．2　在線慢速存儲的全量備份和增量備份　101
7．5．3　離線存儲　102
7．5．4　對象存儲　103
7．6　小結(jié)　103
第8章　發(fā)布管理　104
8．1　培訓與合作　104
8．1．1　收集并分享相關(guān)資訊　105
8．1．2　促進對話　105
8．1．3　特定領(lǐng)域知識　105
8．1．4　協(xié)作　108
8．2　集成　108
8．3　測試　111
8．3．1　測試友好的開發(fā)實踐　111
8．3．2　變更簽入后的測試　112
8．3．3　完整的數(shù)據(jù)集測試　112
8．3．4　下游測試　113
8．3．5　操作測試　114
8．4　部署　114
8．4．1　遷移和版本　114
8．4．2　影響分析　115
8．4．3　變更模式　115
8．4．4　手動或自動化　118
8．5　小結(jié)　118
第9章　安全　119
9．1　安全的目標　119
9．1．1　防止數(shù)據(jù)被竊　119
9．1．2　防止故意破壞　120
9．1．3　防止意外損壞　120
9．1．4　保護數(shù)據(jù)免于泄露　120
9．1．5　合規(guī)與審計標準　120
9．2　數(shù)據(jù)庫安全即功能　121
9．2．1　培訓與合作　121
9．2．2　自助服務　122
9．2．3　集成和測試　122
9．2．4　操作可見性　123
9．3　漏洞和漏洞利用　124
9．3．1　STRIDE　125
9．3．2　DREAD　125
9．3．3　基本防御措施　126
9．3．4　DoS攻擊　127
9．3．5　SQL注入　129
9．3．6　網(wǎng)絡和身份驗證協(xié)議　131
9．4　數(shù)據(jù)加密　131
9．4．1　財務數(shù)據(jù)　132
9．4．2　個人健康數(shù)據(jù)　132
9．4．3　個人隱私數(shù)據(jù)　132
9．4．4　軍事數(shù)據(jù)或政府數(shù)據(jù)　132
9．4．5　機密或敏感的業(yè)務數(shù)據(jù)　132
9．4．6　傳輸中的數(shù)據(jù)　133
9．4．7　數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)　136
9．4．8　文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)　138
9．5　小結(jié)　139
第 10章　數(shù)據(jù)存儲、索引和復制　141
10．1　數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)　141
10．1．1　數(shù)據(jù)庫行的存儲　141
10．1．2　SSTable和LSM樹　144
10．1．3　索引　146
10．1．4　日志和數(shù)據(jù)庫　147
10．2　數(shù)據(jù)復制　148
10．2．1　單leader復制　148
10．2．2　多l(xiāng)eader復制　158
10．3　小結(jié)　163
第 11章　數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域指南　164
11．1　數(shù)據(jù)存儲的概念屬性　164
11．1．1　數(shù)據(jù)模型　165
11．1．2　事務　167
11．1．3　BASE　171
11．2　數(shù)據(jù)存儲的內(nèi)部屬性　172
11．2．1　存儲　172
11．2．2　無處不在的CAP理論　173
11．2．3　一致性與延時的權(quán)衡　174
11．2．4　可用性　175
11．3　小結(jié)　176
第 12章　數(shù)據(jù)架構(gòu)示例　177
12．1　架構(gòu)組件　177
12．1．1　前端數(shù)據(jù)庫　177
12．1．2　數(shù)據(jù)訪問層　178
12．1．3　數(shù)據(jù)庫代理　179
12．1．4　事件與消息系統(tǒng)　180
12．1．5　緩存和內(nèi)存存儲　182
12．2　數(shù)據(jù)架構(gòu)　184
12．2．1　Lambda和Kappa　184
12．2．2　事件溯源　186
12．2．3　CQRS　186
12．3　小結(jié)　187
第 13章　數(shù)據(jù)庫可靠性工程師行為指南　188
13．1　數(shù)據(jù)庫可靠性工程文化　188
13．1．1　突破障礙　189
13．1．2　數(shù)據(jù)驅(qū)動決策　192
13．1．3　數(shù)據(jù)完整性和可恢復性　193
13．2　小結(jié)　193
關(guān)于作者　194
封面介紹　194