Mathematica應(yīng)用與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)

第一篇 數(shù)學(xué)軟件
第1章 Mathematica基本操作與基本量
1．1 Mathematica系統(tǒng)安裝與基本操作
1．2 數(shù)
1．3 變量
1．4 表
1．5 函數(shù)
1．6 表達(dá)式
1．7 常見括號(hào)的使用
1．8 語法回顧
習(xí)題1
第2章 基本運(yùn)算
2．1 多項(xiàng)式運(yùn)算
2．2 表達(dá)式的近似值計(jì)算
2．3 函數(shù)的極限
2．4 導(dǎo)函數(shù)與偏導(dǎo)數(shù)
2．5 不定積分與定積分
2．6 冪級(jí)數(shù)展開
2．7 求和與求積
2．8 方程與方程組求解
2．9 不等式求解
2．10 迭代方程求解
2．11 三角變換
習(xí)題2
第3章 程序與編程
3．1 自定義函數(shù)
3．2 純函數(shù)
3．3 表達(dá)式求值與變換規(guī)則
3．4 全局變量與局部變量
3．5 順序語句
3．6 條件語句
3．7 循環(huán)語句
3．8 跳轉(zhuǎn)語句
3．9 輸入和輸出
3．10 程序?qū)嵗?br />3．11 其他問題
習(xí)題3
第4章 圖形
4．1 曲線與曲面的表示法
4．2 平面曲線的繪制法
4．3 平面圖形的可選項(xiàng)
4．4 空間曲線的繪制法
4．5 曲面的繪制法
4．6 動(dòng)畫、聲音和鏈接
習(xí)題4
第5章 線性代數(shù)
5．1 矩陣定義及基本運(yùn)算
5．2 特征值和特征向量
5．3 矩陣分解與廣義逆陣
5．4 線性方程組求解
5．5 向量的有關(guān)運(yùn)算
習(xí)題5
第6章 插值、擬合、線性規(guī)劃
6．1 一元插值
6．2 二元插值
6．3 一元擬合
6．4 二元擬合
6．5 數(shù)學(xué)規(guī)劃求解
習(xí)題6
第7章 微分方程
7．1 常微分方程的解析解
7．2 常微分方程的數(shù)值解
7．3 偏微分方程的求解
7．4 偏微分方程的數(shù)值解
習(xí)題7
第8章 概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)
8．1 數(shù)據(jù)運(yùn)算函數(shù)
8．2 統(tǒng)計(jì)圖表的繪制
8．3 隨機(jī)變量分布的計(jì)算
8．4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
8．5 數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計(jì)與分析
8．6 參數(shù)估計(jì)
8．7 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8．8 回歸分析
8．9 概率統(tǒng)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第二篇 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)1 Mathematica系統(tǒng)的安裝及文件的存取
實(shí)驗(yàn)2 基本數(shù)學(xué)運(yùn)算
實(shí)驗(yàn)3 一元函數(shù)的性質(zhì)與圖形
實(shí)驗(yàn)4 一元函數(shù)圖形的繪制
實(shí)驗(yàn)5 二元函數(shù)圖形的繪制
實(shí)驗(yàn)6 函數(shù)的近似值和數(shù)列的散點(diǎn)圖
實(shí)驗(yàn)7 無窮級(jí)數(shù)與函數(shù)逼近
實(shí)驗(yàn)8 其他圖形和聲音的生成
實(shí)驗(yàn)9 編程基礎(chǔ)
實(shí)驗(yàn)10 線性方程組的求解
實(shí)驗(yàn)11 線性規(guī)劃的模型建立及Mathematica求解
實(shí)驗(yàn)12 多項(xiàng)式插值與擬合
實(shí)驗(yàn)13 非線性方程求根
實(shí)驗(yàn)14 微分方程求解及其應(yīng)用
實(shí)驗(yàn)15 分形作圖
實(shí)驗(yàn)16 數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計(jì)與分析
實(shí)驗(yàn)17 隨機(jī)變量的分布及計(jì)算
實(shí)驗(yàn)18 區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)19 回歸分析
實(shí)驗(yàn)20 模擬演示
附錄
附錄1 常用符號(hào)與常數(shù)
附錄2 常用數(shù)學(xué)函數(shù)
附錄3 常用系統(tǒng)操作與運(yùn)算函數(shù)
附錄4 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告