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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)工業(yè)技術(shù)理論/總述油液信息在齒輪和滑動(dòng)軸承磨損故障識(shí)別中的應(yīng)用

油液信息在齒輪和滑動(dòng)軸承磨損故障識(shí)別中的應(yīng)用

油液信息在齒輪和滑動(dòng)軸承磨損故障識(shí)別中的應(yīng)用

定 價(jià):¥56.00

作 者: 龐新宇
出版社: 冶金工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787502484897 出版時(shí)間: 2020-05-01 包裝:
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 138 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《油液信息在齒輪和滑動(dòng)軸承磨損故障識(shí)別中的應(yīng)用》以齒輪和滑動(dòng)軸承為例,介紹了多種油液分析方法在識(shí)別零件的磨損狀態(tài)、預(yù)測(cè)零件使用壽命中的應(yīng)用。全書共6章,主要包括基于磨粒信息的齒輪磨損狀態(tài)識(shí)別、基于油液綜合信息的齒輪磨損故障預(yù)測(cè)方法、滑動(dòng)軸承磨損磨粒濃度預(yù)測(cè)、滑動(dòng)軸承磨損壽命預(yù)測(cè)方法、油液檢測(cè)與故障診斷網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)等內(nèi)容?!队鸵盒畔⒃邶X輪和滑動(dòng)軸承磨損故障識(shí)別中的應(yīng)用》可供設(shè)備維修、維護(hù)及潤(rùn)滑管理等方面的技術(shù)人員閱讀;也可供高等院校機(jī)械工程專業(yè)本科生和研究生參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《油液信息在齒輪和滑動(dòng)軸承磨損故障識(shí)別中的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 摩擦磨損理論
1.2.1 摩擦理論
1.2.2 磨損理論
1.3 油液分析常用技術(shù)
1.3.1 理化指標(biāo)分析技術(shù)
1.3.2 鐵譜分析技術(shù)
1.3.3 光譜分析技術(shù)
1.3.4 顆粒計(jì)數(shù)分析
1.4 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)
1.4.1 油液性能與設(shè)備磨損的關(guān)系
1.4.2 油液數(shù)據(jù)的分析處理技術(shù)
1.4.3 滑動(dòng)軸承磨損與壽命預(yù)測(cè)
1.4.4 油液分析技術(shù)的智能化
1.5 主要研究?jī)?nèi)容
2 基于磨粒信息的齒輪磨損狀態(tài)識(shí)別
2.1 鐵譜數(shù)據(jù)的獲取
2.1.1 取樣時(shí)間
2.1.2 制譜
2.2 基于鐵譜定性分析的齒輪磨損狀態(tài)識(shí)別
2.2.1 磨粒的特征識(shí)別
2.2.2 鐵譜圖像的預(yù)處理
2.2.3 齒輪磨損狀態(tài)的識(shí)別
2.3 基于鐵譜定量分析的齒輪磨損狀態(tài)識(shí)別
2.3.1 鐵譜定量分析參數(shù)
2.3.2 鐵譜定量分析參數(shù)的獲取
2.3.3 鐵譜定量分析參數(shù)正態(tài)分布檢驗(yàn)
2.3.4 齒輪磨損狀態(tài)的識(shí)別
2.4 基于形式磨損指數(shù)的齒輪磨損狀態(tài)識(shí)別
2.4.1 形式磨損指數(shù)的計(jì)算
2.4.2 形式磨損指數(shù)定量評(píng)估流程
2.4.3 齒輪磨損狀態(tài)的識(shí)別
2.5 小結(jié)
3 基于油液綜合信息的齒輪磨損故障預(yù)測(cè)方法
3.1 基于偏最小二乘回歸分析的齒輪故障預(yù)測(cè)
3.1.1 偏最小二乘回歸分析簡(jiǎn)介
3.1.2 偏最小二乘回歸分析建模方法
3.1.3 偏最小二乘回歸的算法步驟
3.1.4 齒輪故障預(yù)測(cè)結(jié)果分析
3.2 基于主成分分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油液分析方法
3.2.1 主成分分析理論
3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
3.2.3 主成分與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)油液分析方法應(yīng)用
3.3 小結(jié)
4 滑動(dòng)軸承磨損磨粒濃度預(yù)測(cè)
4.1 預(yù)測(cè)理論
4.1.1 預(yù)測(cè)的基本原則
4.1.2 預(yù)測(cè)的基本步驟
4.2 試驗(yàn)
4.2.1 轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺(tái)
4.2.2 取樣
4.2.3 分析式鐵譜儀
4.2.4 滑動(dòng)軸承磨損量
4.3 預(yù)測(cè)方法的選擇
4.3.1 指數(shù)平滑法
4.3.2 灰色預(yù)測(cè)方法
4.3.3 LS-SVM預(yù)測(cè)方法
4.3.4 基于IOWGA算子的組合預(yù)測(cè)模型
4.4 不同預(yù)測(cè)方法的試驗(yàn)對(duì)比
4.4.1 三次指數(shù)平滑模型
4.4.2 GM(1,1)模型
4.4.3 LS-SVM模型
4.4.4 基于IOWGA算子的組合預(yù)測(cè)模型
4.5 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
4.5.1 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
4.5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
4.6 小結(jié)
5 滑動(dòng)軸承磨損壽命預(yù)測(cè)方法
5.1 滑動(dòng)軸承磨損及影響因素
5.1.1 滑動(dòng)軸承磨損過程
5.1.2 滑動(dòng)軸承磨損影響因素
5.2 滑動(dòng)軸承磨損壽命試驗(yàn)分析
5.3 改進(jìn)的Archard磨損模型
5.4 磨損量計(jì)算結(jié)果
5.5 磨損壽命預(yù)測(cè)
5.5.1 滑動(dòng)軸承的磨損閾值
5.5.2 滑動(dòng)軸承壽命預(yù)測(cè)模型
5.6 小結(jié)
6 油液檢測(cè)與故障診斷網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)
6.1 系統(tǒng)平臺(tái)的總體設(shè)計(jì)
6.1.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)
6.1.2 功能設(shè)計(jì)
6.1.3 開發(fā)環(huán)境選擇
6.1.4 系統(tǒng)平臺(tái)的發(fā)布
6.2 平臺(tái)整體框架的實(shí)現(xiàn)
6.2.1 平臺(tái)網(wǎng)站的搭建
6.2.2 平臺(tái)類的建立
6.2.3 平臺(tái)界面布局設(shè)計(jì)
6.3 平臺(tái)用戶功能模塊的實(shí)現(xiàn)
6.3.1 登錄注冊(cè)模塊的實(shí)現(xiàn)
6.3.2 用戶學(xué)習(xí)模塊的實(shí)現(xiàn)
6.3.3 用戶服務(wù)模塊的實(shí)現(xiàn)
6.3.4 用戶聯(lián)系模塊的實(shí)現(xiàn)
6.4 平臺(tái)管理員功能模塊的實(shí)現(xiàn)
6.4.1 設(shè)備管理模塊的實(shí)現(xiàn)
6.4.2 報(bào)告管理模塊的實(shí)現(xiàn)
6.4.3 故障診斷模塊的實(shí)現(xiàn)
6.5 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的測(cè)試與應(yīng)用
6.5.1 平臺(tái)測(cè)試
6.5.2 平臺(tái)應(yīng)用
6.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)

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