云計算環(huán)境下的信息資源集成與服務(wù)

第1章 相關(guān)工作
1．1 文獻(xiàn)調(diào)研
1．2 信息資源集成
1．3 信息資源服務(wù)
1．4 云計算環(huán)境下的信息資源集成
1．5 云計算環(huán)境下的信息資源服務(wù)
1．6 主要挑戰(zhàn)
第2章 頂層設(shè)計
2．1 設(shè)計基礎(chǔ)
2．1．1 MapReduce1．0及其局限性
2．1．2 MapReduce2．0的優(yōu)化
2．1．3 NoSQL與關(guān)系云的出現(xiàn)
2．1．4 發(fā)展趨勢
2．2 設(shè)計目的
2．2．1 碎片化閱讀與傳播
2．2．2 人機(jī)協(xié)同
2．2．3 分層實現(xiàn)
2．2．4 資源與碎片的統(tǒng)一管理
2．2．5 彈性集成與服務(wù)
2．2．6 較強(qiáng)的容錯能力
2．3 基本流程
2．3．1 資源加載
2．3．2 資源語義標(biāo)注
2．3．3 碎片化處理
2．3．4 碎片生命期管理
2．3．5 碎片集成及新資源的定義
2．3．6 資源的序列化
2．3．7 資源的檢索和洞見
2．3．8 資源的可視化利用
2．4 總體框架
2．4．1 存儲層
2．4．2 資源管理與調(diào)度層
2．4．3 集成層
2．4．4 服務(wù)層
2．5 關(guān)鍵技術(shù)
2．5．1 數(shù)據(jù)流與控制流
2．5．2 數(shù)據(jù)模型
2．5．3 語義模型
2．5．4 人機(jī)協(xié)同
2．5．5 性能提升
2．5．6 容錯機(jī)制
2．5．7 其他技術(shù)
第3章 集成方法
3．1 集成特征
3．1．1 惰性集成
3．1．2 分層實現(xiàn)
3．1．3 人機(jī)協(xié)同
3．1．4 彈性集成
3．1．5 個性化集成
3．1．6 數(shù)據(jù)驅(qū)動
3．2 集成模式
3．2．1 碎片層的集成
3．2．2 標(biāo)簽層的集成
3．2．3 資源層的集成
3．3 集成活動
3．4 集成算法
3．4．1 碎片的集成過程
3．4．2 選擇最佳目標(biāo)信息資源的個數(shù)
3．4．3 同一個信息單元中的碎片的遍歷方法
3．5 數(shù)據(jù)驅(qū)動
3．6 可視化表示
3．7 故事化描述
……
第4章 集成技術(shù)
第5章 服務(wù)模式
第6章 服務(wù)采納
第7章 典型系統(tǒng)
第8章 示范應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
索引