數(shù)字圖像處理算法典型實例與工程案例

　　本書是數(shù)字圖像處理實驗教材，內(nèi)容包含圖像增強(qiáng)、圖像還原和圖像分割等圖像處理技術(shù)的基本原理、典型算法以及實驗程序代碼。除了基礎(chǔ)知識外，書中還加入了實際的工程案例章節(jié)，提供了相關(guān)的原理分析、算法描述和程序代碼實現(xiàn)。 本書共9章，分別是調(diào)試軟件的使用、圖像增強(qiáng)、圖像還原、圖像分割、圖像壓縮、圖像采集、靜態(tài)視頻監(jiān)視下運動目標(biāo)的檢測、手寫數(shù)字圖像的識別和織物疵點檢測。每章都包含相關(guān)知識介紹、典型實驗及程序編碼，以及對程序編碼的必要說明，使讀者能夠掌握基于OpenCV的圖像處理編程技術(shù)和方法，這也是本書的特色。本書可作為高等學(xué)校計算機(jī)、通信和自動化等相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的教材，或者作為工作在圖像處理、識別領(lǐng)域一線的廣大技術(shù)人員的參考資料，也可作為數(shù)字圖像處理課程設(shè)計的素材。

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