SAS+R大數(shù)據(jù)行業(yè)應用案例分析：運用預測模型和機器學習技術

定　價：￥98.00

作　者：	（?。┑掀仗帷す牌账?/td>
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	大數(shù)據(jù)應用與技術叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302539261	出版時間：	2019-11-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　圖書內(nèi)容● 理解分析和基本的數(shù)據(jù)概念● 使用分析方法解決各行業(yè)問題● 利用機器學習技術建立預測模型● 創(chuàng)建和應用分析策略

作者簡介

　　Deepti Gupta于2010年完成了運營研究中Finance & PGPM的MBA學位。她曾在畢馬威和IBM私人有限公司擔任數(shù)據(jù)科學工作者，目前為數(shù)據(jù)科學自由職業(yè)者。Deepti在預測性建模和機器學習方面具備豐富的經(jīng)驗，具有使用SAS和R的專業(yè)知識。Deepti制定了數(shù)據(jù)科學課程，提供數(shù)據(jù)科學培訓，在企業(yè)和學術機構舉辦研討會。她撰寫了多篇博客和多本白皮書。Deepti熱衷于指導新數(shù)據(jù)科學工作者。

圖書目錄

□□章各行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析及其應用
1．1 數(shù)據(jù)分析是什么
1．1．1 數(shù)據(jù)采集
1．1．2 數(shù)據(jù)準備
1．1．3 數(shù)據(jù)分析
1．1．4 模型建立
1．1．5 結果
1．1．6 投入使用
1．2 分析的類型
1．3 了解數(shù)據(jù)及其類型
1．4 什么是大數(shù)據(jù)分析
1．4．1 大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)
1．4．2 數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)工具
1，4．3 在各種行業(yè)中數(shù)據(jù)分析的作用
1．4．4 誰是分析競爭者
1．5 不同行業(yè)中的關鍵模型及其應用
1．6 小結
第2章銀行業(yè)案例分析
2．1 在銀行部門中分析的應用
2．1．1 通過交叉銷售和向上銷售增加利潤
2．1．2 □大限度地減少客戶流失
2．1．3 增加獲取客戶的能力
2．1．4 預測銀行貸款違約
2．1．5 預測欺詐活動
2．2 案例分析：使用邏輯回歸模型預測銀行貸款違約
2．2．1 邏輯回歸方程
2．2．2 概率
2．2．3 邏輯回歸曲線
2．2．4 邏輯回歸假設
2．3 在邏輯回歸模型中的各個自變量統(tǒng)計檢驗
2．3．1 邏輯回歸
2．3．2 在邏輯回歸模型中預測值的驗證
2．4 基于R的邏輯回歸模型
2．4．1 關于數(shù)據(jù)
2．4．2 執(zhí)行數(shù)據(jù)探索
2．4．3 完全數(shù)據(jù)的建模與解釋
2．4．4 訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)的模型構建及其解釋
2．4．5 預測值驗證
2．5 基于SAS的邏輯回歸模型
2．6 小結
……
第3章零售業(yè)案例分析
第4章電信案例分析
第5章醫(yī)療行業(yè)案例分析
第6章航空公司案例分析
第7章快速消費品案例分析