《人工智能應用基礎(Python版)》共9章,主要介紹了人工智能在監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、強化學習3個領域的10種常見算法,包括kNN、貝葉斯、決策樹、支持向量機、集成學習、K-means、線性回歸、神經網絡、卷積網絡、Q-learning等。全書采用Python作為實現語言,通過大量原創(chuàng)圖表及實用案例讓讀者參與和體驗人工智能的“決策過程”,希望讀者能夠了解并掌握人工智能的常用算法。該書配套的數字課程將在“智慧職教”(www.icve.com.cn)網站上線,讀者可登錄網站學習,授課教師可以調用本課程構建符合自身教學特色的SPOC課程,詳見“智慧職教服務指南”。此外,該書還提供了其他豐富的數字化課程教學資源,包括電子課件(PPT)、實訓案例、資源文件及源代碼等,教師可發(fā)郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com索取。《人工智能應用基礎(Python版)》既可以作為高等職業(yè)院校的人工智能課程教材,也可以作為想了解機器學習技術及應用實踐的人員的參考書。