數(shù)據(jù)結構（Python語言描述微課版）

定　價：￥49.80

作　者：	李粵平，王梅著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115531520	出版時間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	250	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書介紹了常用的數(shù)據(jù)結構，全書分為10章，依次為緒論、線性表、棧和隊列、串、廣義表、樹和二叉樹、常用二叉樹、圖、排序及查找。本書采用Python語言來描述和實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結構，內(nèi)容豐富，知識點完整，結構層次分明，通過大量插圖來講解算法實現(xiàn)過程，有利于讀者理解并鞏固數(shù)據(jù)結構的相關算法思想。本書可以作為高職高專院校計算機及相關專業(yè)的教材，也適合軟件開發(fā)人員參考使用。

作者簡介

　　李粵平，博士后，深圳職業(yè)技術學院副教授，主要研究方向為數(shù)據(jù)挖據(jù)和圖像識別。2008年，畢業(yè)于中山大學，獲博士學位。2009年-2012年在哈爾濱工業(yè)大學從事博士后研究，獲中國博士后科學基金一等資助。2010 年起開始進行機器學習方面的研究，并在模式識別領域也進行了多年研究，理論知識扎實。2012年，所在視覺計算與圖像處理研發(fā)團隊，獲學?？蒲袌F隊立項。主持開發(fā)了學校《Python語言及其應用》《數(shù)據(jù)結構》《計算機視覺》《算法分析與設計》和《機器學習實戰(zhàn)》等課程。

圖書目錄

第 1章　緒論　1
1．1　基本概念和術語　1
1．2　邏輯結構與存儲結構　2
1．2．1　邏輯結構　2
1．2．2　存儲結構　3
1．3　算法　3
1．3．1　算法的定義　3
1．3．2　算法的特性　4
1．3．3　算法的設計要求　4
1．3．4　算法的效率評價　5
1．3．5　算法的時間復雜度　5
1．3．6　算法的空間復雜度　7
1．4　小結　7
1．5　習題　8
第　2章線性表　10
2．1　定義　10
2．2　順序表　10
2．2．1　存儲結構　10
2．2．2　基本操作　11
2．3　單鏈表　14
2．3．1　存儲結構　14
2．3．2　基本操作　15
2．3．3　單鏈表與順序表的比較　22
2．4　雙鏈表　23
2．4．1　存儲結構　23
2．4．2　基本操作　23
2．5　循環(huán)鏈表　31
2．5．1　存儲結構　31
2．5．2　基本操作　31
2．6　鏈表的應用　36
2．6．1　約瑟夫環(huán)　36
2．6．2　多項式相加　39
2．7　小結　42
2．8　習題　43
第3章　棧和隊列　44
3．1　棧　44
3．1．1　定義　44
3．1．2　基本概念　44
3．1．3　順序?！?5
3．1．4　鏈棧　47
3．1．5　棧的應用　49
3．2　隊列　55
3．2．1　定義　55
3．2．2　基本概念　55
3．2．3　順序隊列　56
3．2．4　鏈式隊列　60
3．2．5　隊列的應用　63
3．3　小結　68
3．4　習題　68
第4章　串　70
4．1　串的定義　70
4．2　串的模式匹配算法　70
4．2．1　Brute-Force算法　71
4．2．2　KMP算法　73
4．3　小結　80
4．4　習題　80
第5章　廣義表　81
5．1　定義　81
5．2　基本術語　81
5．3　存儲結構　82
5．4　基本操作　83
5．5　廣義表的應用　83
5．6　小結　86
5．7　習題　86
第6章　樹和二叉樹　87
6．1　樹　87
6．1．1　樹的定義　87
6．1．2　基本術語　88
6．1．3　存儲結構　89
6．2　二叉樹　92
6．2．1　二叉樹的定義　92
6．2．2　二叉樹的基本形態(tài)　92
6．2．3　滿二叉樹和完全二叉樹　93
6．2．4　二叉樹的性質(zhì)　94
6．2．5　順序存儲結構　95
6．2．6　鏈式存儲結構　96
6．2．7　遍歷二叉樹　98
6．2．8　二叉樹的其他操作　101
6．3　樹和森林　102
6．3．1　樹轉換為二叉樹　102
6．3．2　森林轉換為二叉樹　103
6．4　二叉樹的應用　104
6．5　小結　106
6．6　習題　106
第7章　常用二叉樹　108
7．1　二叉搜索樹　108
7．2　堆　116
7．2．1　堆的定義　116
7．2．2　存儲結構　116
7．2．3　基本操作　117
7．3　哈夫曼樹　121
7．3．1　基本術語　121
7．3．2　構造哈夫曼樹　122
7．3．3　哈夫曼樹的實現(xiàn)　123
7．4　平衡二叉樹　125
7．4．1　存儲結構　125
7．4．2　基本操作　126
7．5　小結　131
7．6　習題　132
第8章　圖　134
8．1　圖的基本概念　134
8．1．1　定義　134
8．1．2　基本術語　134
8．2　圖的存儲結構　140
8．2．1　鄰接矩陣　140
8．2．2　鄰接表　143
8．2．3　十字鏈表　149
8．3　圖的遍歷　153
8．3．1　深度優(yōu)先遍歷　153
8．3．2　廣度優(yōu)先遍歷　159
8．4　最小生成樹　164
8．4．1　Prim算法　164
8．4．2　Kruskal算法　170
8．5　最短路徑　175
8．5．1　Dijkstra算法　176
8．5．2　Floyd算法　181
8．5．3　Bellman-Ford算法　188
8．6　拓撲排序　193
8．7　AOE網(wǎng)和關鍵路徑　198
8．7．1　AOE網(wǎng)　198
8．7．2　求解關鍵路徑　198
8．8　小結　206
8．9　習題　207
第9章　排序　208
9．1　插入排序　208
9．1．1　直接插入排序　208
9．1．2　希爾排序　211
9．2　選擇排序　213
9．2．1　直接選擇排序　213
9．2．2　堆排序　215
9．3　交換排序　218
9．3．1　冒泡排序　218
9．3．2　快速排序　220
9．4　歸并排序　222
9．5　小結　225
9．6　習題　225
第　10章查找　227
10．1　基本概念　227
10．2　順序查找　228
10．3　二分查找　228
10．4　分塊查找　229
10．5　B-樹　230
10．5．1　基本概念　230
10．5．2　基本操作　230
10．6　哈希表　235
10．6．1　基本概念　235
10．6．2　構造方法　235
10．6．3　處理沖突　236
10．7　小結　238
10．8　習題　238