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大數(shù)據(jù)處理技術(shù):R語(yǔ)言專(zhuān)利分析方法與應(yīng)用

大數(shù)據(jù)處理技術(shù):R語(yǔ)言專(zhuān)利分析方法與應(yīng)用

定 價(jià):¥58.00

作 者: 屠忻,李立功,左良軍,楊爽,高慧霞,黃煜,蔣帆
出版社: 知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787513064347 出版時(shí)間: 2019-09-01 包裝:
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的圖書(shū),主要研究R語(yǔ)言在專(zhuān)利分析領(lǐng)域的應(yīng)用方法。全書(shū)從四個(gè)方面展開(kāi):首先給出R語(yǔ)言快速入門(mén)需要掌握的基本知識(shí);然后從專(zhuān)利分析數(shù)據(jù)處理角度出發(fā),總結(jié)歸納用R語(yǔ)言處理專(zhuān)利數(shù)據(jù)的幾種常用場(chǎng)景;接著結(jié)合專(zhuān)利分析中的數(shù)據(jù)可視化給出常用專(zhuān)利分析圖表的R語(yǔ)言制圖方法;最后結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法介紹了利用R語(yǔ)言進(jìn)行專(zhuān)利數(shù)據(jù)挖掘與建模的幾種常見(jiàn)任務(wù)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大數(shù)據(jù)處理技術(shù):R語(yǔ)言專(zhuān)利分析方法與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章 簡(jiǎn) 介001
1.1 關(guān)于本書(shū) 001
1.1.1 為什么要撰寫(xiě)本書(shū) 001
1.1.2 本書(shū)的撰寫(xiě)原則 002
1.1.3 本書(shū)的讀者對(duì)象 003
1.1.4 本書(shū)的使用方法 004
1.2 專(zhuān)利分析概論 004
1.2.1 專(zhuān)利分析基本流程 004
1.2.2 當(dāng)前專(zhuān)利分析基本方法 010
1.2.3 專(zhuān)利分析的發(fā)展方向 011
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)概論 012
1.3.1 數(shù)據(jù)取樣與探索 012
1.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與可視化 013
1.3.3 數(shù)據(jù)挖掘與建模 014
1.4 小結(jié) 014
第2章 R語(yǔ)言入門(mén)016
2.1 本章概述 016
2.2 R語(yǔ)言簡(jiǎn)介與安裝 017
2.2.1 R語(yǔ)言簡(jiǎn)介 017
2.2.2 R安裝及RStudio簡(jiǎn)介 018
2.3 R包的使用 021
2.3.1 R包的介紹 021
2.3.2 R包的安裝和載入 022
2.4 常用R包及函數(shù)使用介紹 023
2.4.1 數(shù)據(jù)整理——tidyr 023
2.4.2 表格操縱——dplyr 027
2.4.3 字符處理——stringr 031
2.4.4 時(shí)間處理——lubridate 034
2.4.5 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出——openxlsx 036
2.5 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 037
2.5.1 向量 037
2.5.2 矩陣 038
2.5.3 數(shù)組 039
2.5.4 數(shù)據(jù)框 040
2.5.5 因子 042
2.5.6 列表 043
2.6 小結(jié) 044
第3章 專(zhuān)利數(shù)據(jù)處理045
3.1 本章概述 045
3.2 申請(qǐng)年份統(tǒng)計(jì) 046
3.2.1 年份申請(qǐng)量統(tǒng)計(jì) 047
3.2.2 年份國(guó)內(nèi)外申請(qǐng)量統(tǒng)計(jì) 050
3.2.3 年份國(guó)別申請(qǐng)量統(tǒng)計(jì) 052
3.3 專(zhuān)利申請(qǐng)人統(tǒng)計(jì) 055
3.3.1 申請(qǐng)人專(zhuān)利數(shù)量統(tǒng)計(jì) 056
3.3.2 標(biāo)準(zhǔn)申請(qǐng)人清洗 058
3.3.3 申請(qǐng)人合作關(guān)系統(tǒng)計(jì) 062
3.4 技術(shù)主題統(tǒng)計(jì) 069
3.4.1 技術(shù)主題分布統(tǒng)計(jì) 069
3.4.2 技術(shù)主題占比統(tǒng)計(jì) 072
3.5 同族數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 073
3.5.1 同族數(shù)據(jù)拆分為多列 073
3.5.2 同族數(shù)據(jù)拆分為多行 076
3.6 多維數(shù)據(jù)聯(lián)合統(tǒng)計(jì) 080
3.6.1 三維數(shù)據(jù)的聯(lián)合統(tǒng)計(jì) 080
3.6.2 四維數(shù)據(jù)的聯(lián)合統(tǒng)計(jì) 085
3.7 小結(jié) 086
第4章 專(zhuān)利數(shù)據(jù)可視化087
4.1 本章概述 087
4.2 利用ggplot2包制圖 088
4.2.1 柱形(條形)圖 088
4.2.2 折線(路徑)圖 098
4.2.3 散點(diǎn)(氣泡)圖 103
4.3 利用Highcharter包制圖 108
4.3.1 圓環(huán)類(lèi)圖 109
4.3.2 極坐標(biāo)圖 113
4.3.3 矩形樹(shù)圖及熱力圖 118
4.4 利用Dygraphs包繪制交互式時(shí)序圖 121
4.4.1 折線時(shí)序圖 122
4.4.2 折線+條形時(shí)序圖 123
4.4.3 堆疊條形+折線時(shí)序圖 124
4.5 利用Circlelize包制圖 126
4.5.1 申請(qǐng)人合作關(guān)系弦圖 126
4.5.2 五局技術(shù)流向弦圖 128
4.5.3 條形跑道圖 132
4.6 專(zhuān)利地圖的繪制 134
4.6.1 基于baidumap和Remap包繪制地圖 135
4.6.2 專(zhuān)利地圖與其他圖表的結(jié)合 140
4.7 利用NetworkD3包制圖 145
4.7.1 力導(dǎo)圖 145
4.7.2 網(wǎng)絡(luò)圖 152
4.8 小結(jié) 155
第5章 專(zhuān)利數(shù)據(jù)挖掘與建模156
5.1 本章概述 156
5.2 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ) 157
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù) 157
5.2.2 數(shù)據(jù)挖掘建模的過(guò)程 158
5.3 變量主成分分析 159
5.3.1 問(wèn)題背景 159
5.3.2 主成分分析方法 160
5.4 聚類(lèi)分析 166
5.4.1 問(wèn)題背景 166
5.4.2 K-means聚類(lèi)分析 166
5.5 分類(lèi)與預(yù)測(cè)分析 173
5.5.1 問(wèn)題背景 173
5.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 174
5.5.3 支持向量機(jī)算法 181
5.5.4 樸素貝葉斯算法 185
5.6 小結(jié) 189
附錄A 本書(shū)代碼索引190
附錄B 本書(shū)用到的擴(kuò)展包192
附錄C R語(yǔ)言學(xué)習(xí)資源195
參考文獻(xiàn)198

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