大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

　　本書作為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)教材，包括七章內(nèi)容。 前面五章系統(tǒng)、全面地介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的基本知識和技能，后面兩章是大數(shù)據(jù)平臺的具體應(yīng)用和案例實戰(zhàn)。 第1章主要介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)概念及基礎(chǔ)知識； 第2章介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系，以及大數(shù)據(jù)在人工智能中的典型應(yīng)用； 第3章闡述大數(shù)據(jù)開發(fā)各環(huán)節(jié)典型技術(shù)，使讀者能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程及關(guān)鍵技術(shù)建立一個相對系統(tǒng)的認(rèn)知； 第4章較系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)系列平臺，并講解了依托平臺的完整大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)過程； 第5章詳細分析了幾個典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的實現(xiàn)過程； 第6章和第7章是結(jié)合前五章內(nèi)容的具體實驗，其中第6章介紹了Noah大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)引擎管理平臺、Dana Studio數(shù)智開發(fā)平臺及PandaBI數(shù)智決策平臺的操作應(yīng)用，第7章詳細講解了基于Dana Studio和PandaBI實現(xiàn)政務(wù)輿情分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實驗過程。 本書遵循理實一體的內(nèi)容組織原則。理論部分通過大量案例加以演示說明，力求降低讀者的閱讀門檻；實驗部分圍繞真實應(yīng)用案例展開，讓讀者能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)建立系統(tǒng)的認(rèn)知。 本書是大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)通識教材，可作為高職高專及應(yīng)用型本科院校計算機類和電子信息類相關(guān)專業(yè)的專業(yè)教材，也可作為其他專業(yè)的參考教材，同時也是大數(shù)據(jù)技術(shù)人員的參考讀物。

暫缺《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》作者簡介