統(tǒng)計學(xué)原理與實務(wù)

目錄





第1章導(dǎo)論

1.1統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展

1.2統(tǒng)計的含義、研究對象、研究方法

1.2.1統(tǒng)計的含義

1.2.2統(tǒng)計的研究對象和特點

1.2.3統(tǒng)計的研究方法

1.3統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念

1.3.1統(tǒng)計總體與樣本

1.3.2標志與標志表現(xiàn)

1.3.3變量與變量值

1.3.4統(tǒng)計指標和統(tǒng)計指標體系

小結(jié)

習(xí)題

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第2章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集

2.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型

2.1.1分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)

2.1.2觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)

2.1.3截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)

2.1.4全面調(diào)查數(shù)據(jù)和非全面調(diào)查數(shù)據(jù)

2.2統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源

2.2.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源

2.2.2統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源

2.3統(tǒng)計調(diào)查方案

2.3.1統(tǒng)計調(diào)查方案的設(shè)計

2.3.2統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量

小結(jié)

習(xí)題

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第3章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示

3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理概述

3.1.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的意義

3.1.2統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的目標和要求

3.1.3統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的步驟

3.2統(tǒng)計分組

3.2.1統(tǒng)計分組的原則

3.2.2統(tǒng)計分組的步驟

3.3分配數(shù)列

3.3.1分配數(shù)列的概念和種類

3.3.2變量數(shù)列的編制

3.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)的顯示

3.4.1統(tǒng)計表

3.4.2統(tǒng)計圖

3.5統(tǒng)計圖表的SPSS繪制

3.5.1分類數(shù)據(jù)的整理和顯示

3.5.2數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理和顯示

3.5.3問卷數(shù)據(jù)的整理和顯示

小結(jié)

習(xí)題

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第4章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析

4.1絕對指標

4.1.1絕對指標的概念、作用和計量單位

4.1.2絕對指標的種類

4.1.3計算和應(yīng)用絕對指標應(yīng)注意的問題

4.2相對指標

4.2.1相對指標的概念和作用

4.2.2相對指標的種類及計算方法

4.2.3計算和運用相對指標應(yīng)注意的問題

4.3平均指標

4.3.1平均指標的概念和作用

4.3.2平均指標的種類

4.3.3平均指標的基本應(yīng)用原則

4.4標志變異指標

4.4.1標志變異指標的概念和作用

4.4.2標志變異指標的種類

4.5利用SPSS計算平均指標及標志變異指標

小結(jié)

習(xí)題

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第5章概率與概率分布

5.1隨機變量及其分布

5.1.1隨機現(xiàn)象和隨機事件

5.1.2隨機變量的定義及概率分布

5.1.3隨機變量的數(shù)字特征

5.2幾個重要的概率分布

5.2.1正態(tài)分布

5.2.2χ2分布

5.2.3t分布

5.2.4F分布

5.3抽樣分布

5.3.1抽樣分布的概念

5.3.2樣本均值的抽樣分布特征

5.3.3樣本成數(shù)(比例)的抽樣分布特征

5.3.4兩個樣本均值之差的抽樣分布特征

5.3.5兩個樣本成數(shù)（比例）之差的抽樣分布特征

5.3.6樣本方差的分布特征

小結(jié)

習(xí)題

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第6章參數(shù)估計

6.1參數(shù)估計的基本概念

6.1.1參數(shù)估計的一般概念

6.1.2參數(shù)估計的基本概念

6.2總體均值和總體成數(shù)(比例)的區(qū)間估計

6.2.1參數(shù)估計的置信度

6.2.2參數(shù)估計的基本方法

6.2.3總體均值的區(qū)間估計

6.2.4總體成數(shù)(比例)的區(qū)間估計

6.2.5樣本容量的確定

6.3利用SPSS進行總體均值的區(qū)間估計

小結(jié)

習(xí)題

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第7章假設(shè)檢驗

7.1假設(shè)檢驗的基本內(nèi)容

7.1.1小概率原理和假設(shè)檢驗的基本方法

7.1.2假設(shè)檢驗的步驟

7.1.3假設(shè)檢驗中的兩類錯誤

7.2一個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗

7.2.1大樣本情形下的總體均值檢驗

7.2.2小樣本(假定正態(tài)總體)情形下的總體均值檢驗

7.2.3總體成數(shù)的假設(shè)檢驗

7.3兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗

7.3.1兩個獨立總體均值之差的檢驗

7.3.2兩個匹配總體均值之差的檢驗

7.3.3兩個正態(tài)總體方差相等性的檢驗

7.3.4兩個總體成數(shù)之差的檢驗

7.4多個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗——單因素方差分析

7.4.1方差分析的基本思想

7.4.2單因素方差分析的基本原理

7.4.3單因素方差分析的應(yīng)用

7.5利用SPSS假設(shè)檢驗及方差分析

7.5.1單樣本t檢驗

7.5.2獨立樣本t檢驗

7.5.3匹配樣本t檢驗

7.5.4單因素方差分析

小結(jié)

習(xí)題

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第8章時間序列分析

8.1時間序列概述

8.1.1時間序列的概念

8.1.2時間序列的種類

8.1.3時間序列的編制原則

8.2時間序列的水平分析

8.2.1發(fā)展水平和平均發(fā)展水平

8.2.2增長量與平均增長量

8.3時間序列的速度分析

8.3.1發(fā)展速度和平均發(fā)展速度

8.3.2增長速度和平均增長速度

8.3.3速度分析的注意事項

8.4時間序列的分解

8.4.1時間序列的影響因素

8.4.2時間序列的分解模型

8.4.3長期趨勢的測定

8.4.4季節(jié)變動的測定

8.5利用SPSS進行時間序列長期趨勢及季節(jié)指數(shù)的測定

8.5.1移動平均法測定長期趨勢

8.5.2最小平方法測定長期趨勢

8.5.3趨勢剔除法測定長期趨勢

小結(jié)

習(xí)題

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第9章相關(guān)與回歸分析

9.1相關(guān)分析

9.1.1相關(guān)關(guān)系的概念

9.1.2相關(guān)關(guān)系的種類

9.1.3相關(guān)分析

9.2一元線性回歸分析

9.2.1回歸分析的概念

9.2.2一元線性回歸

9.2.3參數(shù)β0,β1的最小二乘估計

9.2.4一元回歸方程的評價

9.3多元線性回歸分析

9.3.1多元線性回歸模型

9.3.2多元線性回歸模型的參數(shù)估計

9.3.3多元線性回歸模型的評價

9.4SPSS相關(guān)分析和回歸分析

9.4.1SPSS相關(guān)分析

9.4.2SPSS一元線性回歸分析

9.4.3SPSS多元回歸分析

小結(jié)

習(xí)題

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第10章指數(shù)

10.1指數(shù)的概念和種類

10.1.1指數(shù)的概念

10.1.2指數(shù)的作用

10.1.3指數(shù)的種類

10.2綜合指數(shù)

10.2.1數(shù)量指標指數(shù)的計算

10.2.2質(zhì)量指標指數(shù)的計算

10.2.3綜合指數(shù)的其他編制方法

10.3平均指數(shù)

10.3.1加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)

10.3.2加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)

10.3.3固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù)

10.4指數(shù)體系與因素分析

10.4.1指數(shù)體系的概念

10.4.2指數(shù)體系的作用

10.4.3總量變動的因素分析

10.4.4平均指標變動的因素分析

10.5幾種常用的價格指數(shù)

10.5.1商品零售價格指數(shù)

10.5.2居民消費價格指數(shù)

10.5.3股票價格指數(shù)

10.5.4農(nóng)副產(chǎn)品收購價格指數(shù)

小結(jié)

習(xí)題

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參考文獻

附錄有關(guān)統(tǒng)計的應(yīng)用數(shù)據(jù)
附錄1標準正態(tài)分布表

附錄2t分布表

附錄3相關(guān)系數(shù)ρ=0臨界值表

附錄4F分布表