可能性理論及應(yīng)用

目錄 
序言 
前言 
第1章 緒論 1 
1.1 信息的不確定性 1 
1.2 可能性與可能性理論 3 
1.3 可能性理論與概率論的比較 4 
1.4 可能性理論的發(fā)展過(guò)程 7 
1.5 可能性理論的應(yīng)用 10 
參考文獻(xiàn) 12 
第2章 可能性理論的基本概念 17 
2.1 可能性分布 17 
2.1.1 一元可能性分布 17 
2.1.2 可能性分布和隸屬函數(shù)的關(guān)系 18 
2.1.3 可能性分布的表示方法 19 
2.1.4 多元可能性分布 20 
2.2 可能性測(cè)度、必然性測(cè)度及可信性測(cè)度 21 
2.2.1 可能性測(cè)度及其性質(zhì) 21 
2.2.2 必然性測(cè)度及其性質(zhì) 22 
2.2.3 可能性測(cè)度和必然性測(cè)度的關(guān)系 24 
2.2.4 可信性測(cè)度及其性質(zhì) 26 
2.3 可能性截集 27 
2.3.1 可能性截集及其性質(zhì) 27 
2.3.2 分解定理 28 
2.3.3 擴(kuò)張?jiān)?nbsp;31 
2.4 可能性分布的數(shù)字特征 32 
2.4.1 可能性區(qū)間數(shù)及其運(yùn)算性質(zhì) 33 
2.4.2 矩 35
2.4.3 不確定熵 37 
2.4.4 質(zhì)心 38 
2.5 本章小結(jié) 38 
參考文獻(xiàn) 39 
第3章 可能性分布的構(gòu)造 41 
3.1 概率分布到可能性分布的轉(zhuǎn)化 41 
3.1.1 離散條件下的轉(zhuǎn)化方法 42 
3.1.2 連續(xù)條件下的轉(zhuǎn)化方法 43 
3.1.3 轉(zhuǎn)化規(guī)律及其證明 45 
3.2 基于模糊數(shù)學(xué)的可能性分布構(gòu)造 47 
3.2.1 模糊統(tǒng)計(jì)法 48 
3.2.2 二元對(duì)比排序法 50 
3.2.3 集值統(tǒng)計(jì)法 55 
3.2.4 模糊函數(shù)構(gòu)造法 57 
3.3 利用線性回歸構(gòu)造可能性分布 59 
3.3.1 線性回歸模型 59 
3.3.2 回歸效果的顯著性檢驗(yàn) 61 
3.3.3 構(gòu)造步驟 63 
3.4 基于可能性均值的可能性分布構(gòu)造 67 
3.4.1 構(gòu)造步驟 68 
3.4.2 可能性分布的函數(shù)類型 69 
3.5 基于小樣本數(shù)據(jù)的可能性分布 69 
3.5.1 小樣本數(shù)據(jù) 69 
3.5.2 構(gòu)造原理及方法 71 
3.6 本章小結(jié) 75 
參考文獻(xiàn) 75 
第4章 可能性分布的相似測(cè)度 77 
4.1 相似測(cè)度 77 
4.1.1 距離測(cè)度 77 
4.1.2 貼近度 79 
4.1.3 包含度 81 
4.2 線性可能性分布的相似測(cè)度 81
4.2.1 質(zhì)心法 81 
4.2.2 線性可能性分布的相似測(cè)度計(jì)算方法 84 
4.3 非線性可能性分布的相似測(cè)度 87 
4.3.1 非線性可能性分布的相似測(cè)度及其性質(zhì) 87 
4.3.2 相似測(cè)度計(jì)算方法的比較 89 
4.4 本章小結(jié) 91 
參考文獻(xiàn) 91 
第5章 可能性分布的合成 93 
5.1 可能性分布合成的基本概念 93 
5.2 可能性分布間的基本運(yùn)算 94 
5.3 可能性分布合成的形式 96 
5.4 可能性分布合成方法的分類 97 
5.5 基于多算子的可能性分布合成法 97 
5.6 基于對(duì)數(shù)回歸加權(quán)的非線性可能性分布合成法 100 
5.6.1 對(duì)數(shù)回歸加權(quán)合成方法 100 
5.6.2 實(shí)例分析 101 
5.7 基于確定度的可能性分布合成法 106 
5.7.1 特征參數(shù)與檢測(cè)性能之間的關(guān)系 106 
5.7.2 可能性分布確定度計(jì)算 107 
5.7.3 實(shí)例分析 109 
5.8 本章小結(jié) 111 
參考文獻(xiàn) 112 
第6章 可能性集值映射 113 
6.1 集值映射 113 
6.2 模糊備域及其基本性質(zhì) 114 
6.3 可能性落影 115 
6.3.1 可能性落影的定義及其性質(zhì) 115 
6.3.2 聯(lián)合可能性落影 116 
6.4 可能性集值映射及其運(yùn)算 117 
6.4.1 可能性集值映射 117 
6.4.2 可能性集值映射之間的運(yùn)算 117 
6.5 集值鞅與完備格 120
6.5.1 集值鞅 120 
6.5.2 完備格 121 
6.6 本章小結(jié) 123 
參考文獻(xiàn) 123 
第7章 基于可能性理論的決策方法 124 
7.1 故障樹分析法 124 
7.1.1 故障樹分析法的特點(diǎn) 124 
7.1.2 故障樹分析的流程 124 
7.1.3 實(shí)例分析 131 
7.2 基于可能性分布證據(jù)體合成的有序可靠度決策方法 133 
7.2.1 證據(jù)理論 133 
7.2.2 可能性mass函數(shù) 134 
7.2.3 評(píng)估準(zhǔn)則 137 
7.2.4 有序可靠度權(quán)重分配 138 
7.2.5 實(shí)例分析 140 
7.3 基于可能性理論的擴(kuò)展TOPSIS決策方法 143 
7.3.1 TOPSIS方法 143 
7.3.2 擴(kuò)展TOPSIS方法 145 
7.3.3 實(shí)例分析 148 
7.4 本章小結(jié) 150 
參考文獻(xiàn) 150 
第8章 可能性理論在尾礦壩風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用 153 
8.1 監(jiān)測(cè)指標(biāo)信息的可能性表征 153 
8.1.1 庫(kù)水位、干灘長(zhǎng)度及壩體位移的可能性分布 154 
8.1.2 浸潤(rùn)線的可能性分布 159 
8.2 風(fēng)險(xiǎn)模態(tài)信息的可能性表征 170 
8.3 監(jiān)測(cè)指標(biāo)與風(fēng)險(xiǎn)模態(tài)之間的可能性集值映射 174 
8.3.1 監(jiān)測(cè)指標(biāo)集和風(fēng)險(xiǎn)模態(tài)集的構(gòu)建 174 
8.3.2 監(jiān)測(cè)指標(biāo)集與風(fēng)險(xiǎn)模態(tài)集之間映射關(guān)系的建立 174 
8.4 基于可能性分布相似測(cè)度的信息融合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型 179 
8.4.1 可能性分布之間相似測(cè)度的計(jì)算 179 
8.4.2 可能性證據(jù)體的生成 181
8.4.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的建立 183 
8.4.4 實(shí)例分析 183 
8.5 本章小結(jié) 185 
參考文獻(xiàn) 186 
第9章 可能性理論在LIDAR數(shù)據(jù)車輛區(qū)域提取中的應(yīng)用 189 
9.1 LIDAR數(shù)據(jù)車輛區(qū)域特征提取方法 189 
9.1.1 基于可能性理論的方法流程 189 
9.1.2 車輛區(qū)域特征分析 191 
9.2 預(yù)識(shí)別區(qū)域提取 193 
9.2.1 高度閾值分類 193 
9.2.2 面積閾值分類 194 
9.3 可能性分布構(gòu)造與合成方法的選擇 194 
9.3.1 可能性分布的構(gòu)造 194 
9.3.2 可能性分布的合成 195 
9.4 長(zhǎng)寬比和區(qū)域強(qiáng)度比的可能性表征 196 
9.4.1 長(zhǎng)寬比的可能性分布構(gòu)造 196 
9.4.2 區(qū)域強(qiáng)度比的可能性分布構(gòu)造 197 
9.4.3 兩種分布的合成 199 
9.5 實(shí)例分析 200 
9.6 本章小結(jié) 203 
參考文獻(xiàn) 203 
第10章 可能性理論在地面目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用 205 
10.1 目標(biāo)信息的運(yùn)算 205 
10.1.1 數(shù)值型信息的運(yùn)算 206 
10.1.2 枚舉型信息的運(yùn)算 206 
10.2 可能性航跡關(guān)聯(lián)方法 207 
10.2.1 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型 207 
10.2.2 航跡粗關(guān)聯(lián) 209 
10.2.3 關(guān)聯(lián)特征與權(quán)向量的確定 210 
10.2.4 傳感器量測(cè)值可能性分布的構(gòu)造 211 
10.2.5 可能性航跡關(guān)聯(lián) 213 
10.2.6 實(shí)例分析 214
10.3 可能性目標(biāo)識(shí)別方法 218 
10.3.1 目標(biāo)特征的可能性表示 218 
10.3.2 基于可能性運(yùn)算的目標(biāo)識(shí)別 219 
10.3.3 實(shí)例分析 220 
10.4 本章小結(jié) 222 
參考文獻(xiàn) 222 
第11章 可能性理論在紅外圖像融合中的應(yīng)用 223 
11.1 差異特征類集與融合算法集 223 
11.1.1 差異特征類集構(gòu)建 223 
11.1.2 融合算法集構(gòu)建 226 
11.2 差異特征對(duì)融合算法的融合有效度分布 227 
11.2.1 融合有效度分布的構(gòu)造 227 
11.2.2 融合有效度分布的合成 228 
11.3 差異特征類集與融合算法集之間的可能性集值映射 230 
11.4 圖像融合模型 231 
11.4.1 融合原理 231 
11.4.2 融合結(jié)果及評(píng)價(jià) 231 
11.5 本章小結(jié) 238 
參考文獻(xiàn) 238 
彩圖