大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

定　價：￥68.00

作　者：	謝向東，許桂秋編
出版社：	浙江科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項：	大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787534188930	出版時間：	2020-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	280	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)預(yù)處理是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘前必不可少的準(zhǔn)備工作，更是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)鍵一步。數(shù)據(jù)預(yù)處理一方面可以保證數(shù)據(jù)挖掘的正確性和有效性；另一方面通過對數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容的調(diào)整，可使數(shù)據(jù)更符合挖掘的需要。《大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)/大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》采用理論與實踐相結(jié)合的方式，詳細(xì)講解了如何通過Ketle和Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理。《大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)/大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機(jī)、信息管理等相關(guān)專業(yè)課程的教材，參考課時為64課時。

作者簡介

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圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)預(yù)處理概述
1．1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的背景與目的
1．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程
1．3 數(shù)據(jù)預(yù)處理的工具
第2章 Kettle的初步使用
2．1 Kettle的安裝
2．2 Kettle的使用
第3章基于Kettle的數(shù)據(jù)導(dǎo)人與導(dǎo)出
3．1 基于文件的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出
3．2 基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出
3．3 基于CDC變*數(shù)據(jù)的導(dǎo)人與導(dǎo)出
第4章數(shù)據(jù)清理
4．1 數(shù)據(jù)清理概述
4．2 數(shù)據(jù)排重
4．3 使用腳本組件進(jìn)行數(shù)據(jù)清理
第5章 Kettle作業(yè)設(shè)計
5．1 作業(yè)的概念及組成
5．2 作業(yè)的執(zhí)行方式
5．3 作業(yè)的創(chuàng)建及常用作業(yè)項
5．4 變量
5．5 監(jiān)控
5．6 命令行啟動
5．7 作業(yè)實驗
第6章構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫
6．1 構(gòu)建維度表
6．2 構(gòu)建事實表
第7章基于Python的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出
7．1 Pandas
7．2 文本文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出
7．3 二進(jìn)制文件的導(dǎo)人與導(dǎo)出
7．4 數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)入與導(dǎo)出
第8章基于Python的數(shù)據(jù)整理
8．1 合并多個數(shù)據(jù)集
8．2 數(shù)據(jù)重塑
8．3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
參考文獻(xiàn)