基于本體數(shù)據(jù)庫(kù)的多標(biāo)簽預(yù)測(cè)模型及生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究

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出版社：	天津大學(xué)出版社
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ISBN：	9787561863909	出版時(shí)間：	2019-07-01	包裝：
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于本體數(shù)據(jù)庫(kù)的多標(biāo)簽預(yù)測(cè)模型及生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究》共9章。第1章介紹多標(biāo)簽預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀和進(jìn)展，并且著重從生物信息學(xué)的角度闡述多標(biāo)簽算法的特點(diǎn)及已有相關(guān)算法存在的不足；然后介紹本體數(shù)據(jù)庫(kù)研究和應(yīng)用的概況，分析其現(xiàn)階段存在的主要問(wèn)題。第2章介紹本體的基本概念以及常用的本體數(shù)據(jù)庫(kù)。第3章介紹ChEBI和GO數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)義挖掘方法。第4章介紹當(dāng)前經(jīng)典的幾種多標(biāo)簽算法。第5～8章應(yīng)用GO數(shù)據(jù)庫(kù)和ChEBI數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，提取相關(guān)蛋白質(zhì)和藥物的特征信息，使用多標(biāo)簽機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)建蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)服務(wù)器和藥物ATC類別預(yù)測(cè)服務(wù)器。第9章為總結(jié)和展望。《基于本體數(shù)據(jù)庫(kù)的多標(biāo)簽預(yù)測(cè)模型及生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究》適用于高等院校生物信息、人工智能、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)學(xué)生閱讀及技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于本體數(shù)據(jù)庫(kù)的多標(biāo)簽預(yù)測(cè)模型及生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 引言
1．2 生物信息中的多標(biāo)簽問(wèn)題
1．3 本體論方法的介紹
第2章本體和本體數(shù)據(jù)庫(kù)
2．1 本體簡(jiǎn)介
2．2 本體數(shù)據(jù)庫(kù)
2．2．1 GO數(shù)據(jù)庫(kù)
2．2．2 ChEBI數(shù)據(jù)庫(kù)
2．3 本章小結(jié)
第3章 ChEBI和GO數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)義挖掘方法
3．1 基于分類圖形結(jié)構(gòu)的相似方法
3．2 基于信息內(nèi)容的相似方法
3．3 度量基因之間功能相似性的方法
3．4 本體在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用及已經(jīng)開(kāi)發(fā)的工具和語(yǔ)言
3．5 本章小結(jié)
第4章多標(biāo)簽算法
4．1 多標(biāo)度（Multiplicity Degree）
4．2 多標(biāo)簽評(píng)價(jià)指標(biāo)
4．3 幾種經(jīng)典的多標(biāo)簽算法
4．4 本章小結(jié)
第5章預(yù)測(cè)藥物ATC類別模型一：iATC-mISF
5．1 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
5．2 預(yù)測(cè)模型iATC-mISF的構(gòu)建
5．3 結(jié)果與討論
5．4 本章小結(jié)
第6章預(yù)測(cè)藥物ATC類別模型二：iATC-mHyb
6．1 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
6．2 預(yù)測(cè)模型iATC-mHyb的構(gòu)建
6．3 結(jié)果和討論
6．4 本章小結(jié)
第7章 pLoc-mAnimal：動(dòng)物蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)模型
7．1 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
7．2 特征降維
7．2．1 特征選擇
7．2．2 特征抽取
7．2．3 新創(chuàng)建的特征降維方法——Bayes統(tǒng)計(jì)特征降維方法
7．3 蛋白質(zhì)向量構(gòu)造
7．3．1 使用Bayes統(tǒng)計(jì)特征降維方法構(gòu)造GO功能注釋向量
7．3．2 使用蛋白質(zhì)氨基酸序列構(gòu)造Grey-PSSM向量
7．4 結(jié)果和討論
7．5 本章小結(jié)
第8章 pLoc-mPlant：植物蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)模型
8．1 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
8．2 集成學(xué)習(xí)
8．3 植物蛋白質(zhì)亞細(xì)胞位置預(yù)測(cè)模型
8．4 結(jié)果與討論
8．5 本章小結(jié)
第9章總結(jié)和展望
9．1 總結(jié)
9．2 展望
9．2．1 老藥新用
9．2．2 西藥按中醫(yī)系統(tǒng)理論分類
9．2．3 蛋白質(zhì)亞細(xì)胞位置定位的非平衡問(wèn)題
參考文獻(xiàn)